Старший инженер-программист — инфраструктура и производительность

Что предстоит делать

<p>Quantum — глобальный технологический партнёр, создающий высококлассные программные продукты, решающие реальные задачи.</p><p>Мы развиваем новые технологии для нестандартных решений. Мы фокусируемся на Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain и других направлениях.</p><p>В Quantum мы стремимся создавать передовые решения, которые эффективно решают насущные проблемы бизнеса и мира. На сегодняшний день наша команда исключительных специалистов уже помогла многим организациям по всему миру достичь технологического лидерства.</p><p>Мы постоянно находим новые способы решения бесконечных бизнес-задач, внедряя новые технологии, даже когда лучших практик ещё не существует. Если вы разделяете нашу страсть к решению проблем и созданию значимого эффекта, присоединяйтесь к нам и наслаждайтесь знакомством с нашим богатым опытом!</p><p><strong>О позиции</strong></p><p>Quantum расширяет команду и имеет блестящую возможность для Senior Software Engineer — Infrastructure &amp; Performance. Клиент — пионерская технологическая исследовательская компания, которая использует собственный анализ на основе AI и языковые модели для предоставления комплексной аналитики по мировым акциям на нескольких языках. Её миссия — преодолеть разрыв в знаниях в инвестиционном мире и дать инвесторам возможность стать «супер-инвесторами». Благодаря технологии генеративного AI, интегрированной в брокерские платформы и инфраструктуру финансовых учреждений, компания предоставляет мгновенный фундаментальный анализ мировых акций и позволяет миллионам инвесторов по всему миру принимать обоснованные инвестиционные решения.</p><p>В роли Senior Software Engineer — Infrastructure &amp; Performance вы будете отвечать за внутреннюю инфраструктуру, собственные инструменты и оптимизацию производительности по всему стеку. Вы будете работать со всем — от Python-сервисов, Spark-задач и data pipelines до внутренних AI-инструментов, построенных на LLM API, помогая инженерным командам работать быстрее, делая системы более эффективными и экономичными. Эта роль требует сильного технического владения и автономности: вы будете выявлять узкие места и болевые точки developer experience, определять, что стоит улучшать, внедрять решения и измерять их эффект.</p><p><strong>Обязательные навыки:</strong></p><ul><li>4+ года опыта выпуска production Python</li><li>Подтверждённый опыт поиска и устранения реальных узких мест производительности с использованием профайлеров, таких как cProfile, py-spy, Scalene, memray или flame graphs</li><li>Сильные основы Computer Science, включая сложность, память, кэширование, конкурентность и нагрузки CPU- vs I/O-bound</li><li>Практический опыт создания и настройки Apache Spark (PySpark) задач в production, включая partitioning, shuffles, joins, skew, caching и Spark UI</li><li>Опыт создания production pipelines на LLM API, таких как Claude, Gemini или OpenAI</li><li>Подтверждённый опыт оптимизации стоимости и задержки LLM через model routing, prompt caching, batch APIs, сокращение контекста или кэширование ответов с измерением качества вывода</li><li>Production-опыт с Linux, Docker и AWS или GCP</li><li>Опыт с CI/CD и Infrastructure as Code с использованием GitHub Actions, Terraform, Jenkins или аналогичных</li><li>Опыт продвижения или активного участия в open-source, community или inner-source проекте</li><li>Опыт release engineering, включая semantic versioning, changelogs, публикацию пакетов и автоматизированные release pipelines</li><li>Опыт оптимизации производительности баз данных, включая query plans, диагностику медленных запросов и индексирование</li><li>Сильное чувство ответственности и способность самостоятельно выявлять проблемы, предлагать решения и доводить их до production</li><li>Как минимум уровень английского Upper-Intermediate (устный и письменный)</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Практический опыт с Databricks, AWS Glue, Amazon EMR и Delta Lake</li><li>Опыт с фреймворками для агентов и AI-инструментов, включая MCP, tool use, agent SDKs, RAG и инструменты оценки LLM, такие как Langfuse или LangSmith</li><li>Опыт эксплуатации Kubernetes</li><li>Опыт с распределёнными системами, очередями и стримами, такими как Kafka, RabbitMQ или Redis</li><li>Опыт оптимизации горячих путей Python с использованием векторизации NumPy/pandas, Cython, Rust/PyO3 или C/C++</li><li>Опыт с инструментами observability, такими как Prometheus, Grafana и OpenTelemetry</li><li>Опыт оптимизации затрат на облачную инфраструктуру</li><li>Опыт с data pipelines, финансовыми рынками или рыночными данными</li></ul><p><strong>В ваши задачи будет входить:</strong></p><ul><li>Создание и поддержка собственных инструментов, включая CLI, внутренние сервисы и автоматизацию, которые устраняют повторяющуюся работу и улучшают developer experience</li><li>Поиск и устранение узких мест производительности в production-сервисах, Spark-задачах и data pipelines с использованием профилирования и бенчмаркинга, с измеримыми результатами до и после</li><li>Оптимизация стоимости и задержки внутренних AI-инструментов, построенных на LLM API, при сохранении качества вывода</li><li>Ведение внутренних инструментов по практикам open-source продукта, включая semantic versioning, changelogs, release notes, политики deprecation и публикацию пакетов</li><li>Ответственность за надёжность, производительность и стоимость ключевой внутренней инфраструктуры, включая CI/CD, системы сборки, окружения и облачные ресурсы</li><li>Установка базовых показателей производительности, бенчмарков, нагрузочных тестов и регрессионных проверок в CI для обнаружения деградации производительности до релиза</li><li>Улучшение observability через метрики, трассировку и профилирование, чтобы инженерные команды могли диагностировать проблемы производительности и надёжности</li><li>Улучшение внутреннего developer experience путём выявления инженерных болевых точек и предоставления практических решений</li><li>Документирование внутренних инструментов и инфраструктуры через runbooks и техническую документацию, чтобы сделать платформу более self-service</li><li>Тесная работа с инженерами из разных команд и внесение предложений, trade-offs и измеримых результатов в техническое руководство</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Реализацию высококлассных программных проектов, решающих реальные задачи</li><li>Окружение экспертов, готовых к профессиональному росту</li><li>План профессионального роста и поддержку тимлида</li><li>Ответственность за R&amp;D и социально значимые проекты</li><li>Участие в мировых технологических конференциях и соревнованиях</li><li>Участие в регулярных образовательных мероприятиях</li><li>Быть частью мультикультурной компании с весёлой и непринуждённой атмосферой</li><li>Работу из любого места с гибким графиком</li><li>Оплачиваемый отпуск и дни больничного</li></ul><p><strong>Присоединяйтесь к Quantum и сделайте шаг к своему будущему, основанному на данных.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quantum/vacancies/377597/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>