Старший инженер-программист II, Applied AI

Что предстоит делать

О нас: Wrapbook — это AI-платформа для финансов в сфере производства. Мы создаём систему действий, которая даёт финансовым командам контроль над всем производством — от расчёта зарплат до расходов и бухгалтерского учёта. Созданный для художественных фильмов, телевидения и рекламы, Wrapbook пользуется доверием команд в Netflix, Paramount, Anonymous Content и других. При поддержке Andreessen Horowitz, Bessemer Venture Partners и WndrCo Джеффри Катценберга наша команда из более чем 350 человек использует AI, чтобы трансформировать то, как работают финансовые команды, и дать им возможность делать больше с меньшими затратами.Возможность: Senior Software Engineer II, Applied AI (удалённо — США / Канада) Мы ищем Senior Software Engineer II, Applied AI в нашу команду Agentic Systems, где вы будете создавать AI-агентов, автоматизирующих рабочие процессы для команд по всему Wrapbook. Вы будете напрямую сотрудничать с внутренними командами, такими как Marketing, Sales, Support, Operations и Finance, чтобы находить высокоэффективные процессы, а затем проектировать, выпускать и итеративно улучшать агентов, которые снимают с них реальную работу. Это шанс определить, как компания с более чем 400 сотрудниками работает на основе AI. Вы будете видеть влияние своей работы каждый день, одновременно формируя паттерны, инструменты и стандарты того, как мы создаём агентов в Wrapbook.Что вы будете делать:Проектировать и создавать AI-агентов production-уровня с помощью LangGraph, которые автоматизируют многошаговые рабочие процессы для внутренних команд по всему WrapbookРазвёртывать, запускать и масштабировать агентов на Amazon Bedrock AgentCore, используя его возможности runtime, memory, identity и gateway, чтобы сделать их безопасными и надёжными, отслеживая стоимость их работы и сохраняя её эффективность по мере роста использованияСотрудничать с внутренними командами, чтобы находить высокоэффективные рабочие процессы, выявлять требования у людей, которые не могут предоставить вам спецификацию, и превращать их в решения на основе агентов, чётко объясняя, что каждый агент может и не может надёжно делатьИнтегрировать агентов с внутренними системами Wrapbook, API и сторонними инструментами, чтобы они могли выполнять реальные действия, а не просто отвечать на вопросыСоздавать фреймворки оценки, наблюдаемости и guardrails для измерения качества агентов, обнаружения сбоев и сохранения участия человека там, где это важноУстанавливать переиспользуемые паттерны, общие инструменты и лучшие практики, которые позволяют команде Agentic Systems быстро и последовательно выпускать новых агентовВладеть агентами от начала до конца — от прототипа до production, измеряя их влияние на команды, которым они служат, и итеративно улучшая на основе данных об использовании и обратной связиСпособствовать внедрению через чёткую документацию, обучение и enablement, чтобы команды понимали, что делает каждый агент, доверяли ему и знали, как извлечь из него максимум пользыЧто у вас есть:6+ лет опыта back-end разработки на Python, TypeScript/Node.js или Java с подтверждённым опытом поставки систем, созданных с учётом безопасности, масштабируемости, доступности и производительностиПрактический опыт создания и выпуска агентов или рабочих процессов на основе LLM (с моделями, такими как Claude, GPT, Llama или Mistral), включая prompting, tool use и структурированные выходные данные. Вы можете провести нас через один из созданных вами: как он был спроектирован, что сломалось и как вы это исправилиProduction-опыт как минимум с одним фреймворком для агентов или LLM, таким как LangGraph, LangChain, LlamaIndex или AutoGen, и твёрдое понимание AI-архитектур, таких как RAG, reranking и multi-agent orchestration. Опыт именно с LangGraph — плюсМышление с приоритетом безопасности: вы думаете о доступе к данным, разрешениях и режимах отказа во всём, что создаёте, особенно когда агенты могут выполнять реальные действияСильное продуктовое чутьё и коммуникативные навыки с умением работать напрямую с нетехническими командами, чтобы понимать их рабочие процессы и превращать их в надёжную автоматизациюКомфорт с неопределённостью и менталитет владельца: вы можете самостоятельно провести слабо определённую проблему от идеи до productionБудет плюсом: опыт запуска рабочих нагрузок AWS в production и знание того, как проектировать для сервисов Amazon, развёртывать на них и извлекать из них максимум, в идеале включая Amazon Bedrock AgentCoreПочему стоит к нам присоединиться:В Wrapbook креативность встречается с технологиями — и не только в продукте.В дополнение к конкурентной зарплате и всем льготам, которые вы можете ожидать от быстрорастущей технологической компании, вы получите доступ к команде креативных решателей проблем и возможность увидеть, как ваш вклад оказывает большое влияние. Льготы включают:Неограниченный оплачиваемый отпускРабота из любой точки Канады и СШАМедицинские и стоматологические льготыДо $1,500 USD/ $2,025 CAD на настройку IT для вашего домаДо 2% matching RRSP / 401KВозможности обучения и развитияДо $50 USD/ $67.50 CAD на интернет/мобильную связьНаше обязательство по созданию инклюзивного и безопасного рабочего места:Wrapbook обязуется быть пространством, свободным от домогательств и дискриминации, для всех, независимо от возраста, инвалидности, этнической принадлежности, гендерной идентичности или самовыражения, национальности, нейротипа, внешности, политической принадлежности, профессионального опыта, расы, религии или сексуальной идентичности или ориентации.Подать заявкуСмогли ли мы привлечь ваше внимание? Отправьте заявку сегодня, и член нашей команды по подбору персонала свяжется с вами в ближайшее время!#LI-RemoteПожалуйста, упомяните слово **MASTERFULLY** и тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для предотвращения спама от соискателей. Компании могут искать эти слова, чтобы находить соискателей, которые прочитали это и показывают, что они люди.