Старший инженер-программист (AI/Data)
Ищем старшего инженера для разработки data-intensive и AI-платформы поиска и цифровой аналитики. Нужно строить масштабируемые бэкенд-сервисы, пайплайны обработки больших данных и AI-фичи на базе LLM (RAG, агенты, tool calling), а также работать с поисковыми системами вроде Elasticsearch. Требуется сильный опыт бэкенд-разработки (желательно Python), работа с большими данными и продакшн-системами; плюсом — опыт с SEO, облачными хранилищами и аналитическими БД.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 23 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
Мы ищем Senior Software Engineer для создания возможностей с интенсивным использованием данных и на базе AI для платформы поиска и цифровой аналитики. Эта роль находится на стыке backend-разработки, data engineering, поисковых технологий и прикладного AI. Вы будете работать с большими и разнообразными наборами данных, создавать надёжные data pipelines и сервисы, а также разрабатывать возможности на базе AI, которые превращают сложные данные в полезные инсайты и действия. Над чем вы будете работать Проектирование и создание масштабируемых backend-сервисов для приложений с интенсивным использованием данных Создание и поддержка pipelines для приёма, обработки, очистки и нормализации больших наборов данных Разработка систем для анализа и извлечения информации из структурированных и неструктурированных данных Создание функций на базе AI и agentic workflows с использованием современных технологий LLM Интеграция с внешними API, поставщиками данных и сторонними платформами Проектирование моделей данных и архитектур хранения, поддерживающих крупномасштабные исторические и аналитические нагрузки Повышение надёжности, observability и производительности системы по мере роста объёма данных Тесная работа с продуктом и доменными специалистами для преобразования реальных рабочих процессов в масштабируемые программные решения Оценка новых технологий и подходов в поиске, AI и data engineering Что мы ищем Сильные инженерные основы Сильный опыт backend-разработки, предпочтительно на Python или аналогичных языках Опыт проектирования и эксплуатации production-систем Сильное понимание API, баз данных, распределённых систем и асинхронной обработки Опыт работы с большими наборами данных и data pipelines Уверенное владение очисткой, преобразованием, дедупликацией и агрегацией данных Опыт прикладного AI Практический опыт создания production-приложений с использованием LLM Опыт в таких областях, как tool calling, structured outputs, RAG, AI agents или многошаговые AI workflows Понимание того, как оценивать, мониторить и улучшать системы на базе AI Способность отличать работающий прототип от production-системы, которой можно доверять Поиск и информационные системы Опыт в одной или нескольких из следующих областей был бы крайне ценен: Поисковые движки или информационный поиск Web crawling или крупномасштабная обработка веб-данных Elasticsearch / OpenSearch или аналогичные технологии Поисковый ранкинг, релевантность или анализ запросов API и наборы данных, связанные с поиском Технический SEO или поисковая аналитика Будет плюсом Опыт работы с продуктами в области цифрового маркетинга или поиска Знакомство с SEO и современным поисковым поведением Опыт работы с облачными data warehouses или аналитическими базами данных, такими как BigQuery, ClickHouse, Snowflake или аналогичными Опыт создания data-продуктов, аналитических платформ или инструментов аналитики Опыт проектирования систем, включающих несколько AI agents, инструментов или workflows Интерес к тому, как AI меняет способы, которыми люди находят и извлекают информацию Как выглядит успех Вы тот, кто может взять неоднозначную задачу в области данных или аналитики, понять лежащую в её основе бизнес-потребность и спроектировать надёжное техническое решение. Вы должны комфортно переключаться между системной архитектурой, data pipelines, backend-разработкой и прикладным AI, а не специализироваться исключительно на одном уровне. Мы ценим инженеров, которые ставят под сомнение допущения, глубоко исследуют проблемы, берут на себя ответственность за результаты и могут принимать прагматичные инженерные решения без избыточного усложнения. Мы ищем человека, способного самостоятельно вести значительные технические области и помогать формировать инженерные решения по мере развития платформы.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.