Старший инженер по машинному обучению в области речи, аудио и NLP

Что предстоит делать

<p>Svitla Systems Inc. ищет <strong>Senior Speech, Audio &amp; NLP ML Engineer</strong> на полную занятость (40 часов в неделю) в Украине и за рубежом. Наш клиент — американская компания в сфере мобильных вычислений.</p><p>Идеальный кандидат сочетает сильную экспертизу в разработке программного обеспечения с практическим опытом в распознавании речи, обработке аудио и NLP. Мы ищем человека, который любит решать сложные технические задачи, полностью берёт на себя ответственность за свою работу и постоянно ищет способы улучшить производительность моделей и эффективность системы в целом.</p><p>Вы будете работать над разработкой, оптимизацией и улучшением end-to-end пайплайнов обработки речи — от исходного аудиовхода до точного структурированного текстового вывода.</p><h3>Требования</h3><ul><li>Сильные навыки программирования на Python.</li><li>Сильные навыки решения задач и аналитические способности.</li><li>Прочные знания в области машинного обучения и искусственного интеллекта.</li><li>Хорошее понимание концепций обработки речи, обработки аудио и NLP.</li><li>Практический опыт работы с системами автоматического распознавания речи или speech-to-text.</li><li>Опыт построения или улучшения пайплайнов предобработки аудио и транскрипции.</li><li>Опыт работы с аудиоданными, включая форматы, частоты дискретизации, шум, сегментацию и проблемы качества аудио.</li><li><strong>Опыт подготовки и управления аудио/текстовыми датасетами для обучения, оценки и анализа.</strong></li><li><strong>Опыт fine-tuning LLM и/или ASR-моделей для задач или доменов конкретного назначения.</strong></li><li>Опыт оценки ASR-систем с использованием метрик, таких как WER, CER, и метрик качества, специфичных для задачи.</li><li>Опыт анализа ошибок ASR и определения способов улучшения качества транскрипции.</li><li>Опыт задач постобработки транскриптов, таких как нормализация текста, восстановление пунктуации, регистр или коррекция домен-специфичной лексики.</li><li>Знакомство с фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch или аналогичными.</li><li><strong>Знакомство с инструментами для работы с речью/аудио и ML, такими как Hugging Face Transformers/Datasets, torchaudio, librosa, pydub, soundfile, Pandas, NumPy или аналогичными.</strong></li><li><strong>Опыт работы с инструментами разработки и экспериментов, такими как Git/GitHub, Hydra и Weights &amp; Biases или аналогичными альтернативами.</strong></li><li><strong>Опыт работы с общими кодовыми базами, удалёнными командами и удалёнными серверами.</strong></li><li>Способность самостоятельно вести задачи, анализировать производительность и проактивно предлагать улучшения.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с Whisper, wav2vec 2.0, NeMo, Kaldi, SpeechBrain или аналогичными речевыми фреймворками/моделями.</li><li>Опыт fine-tuning ASR-моделей для конкретных доменов, языков, акцентов или зашумлённых сред.</li><li>Опыт работы с многоязычным ASR или ASR для низкоресурсных языков.</li><li>Опыт шумоподавления аудио или улучшения речи.</li><li>Опыт определения голосовой активности и продвинутой сегментации аудио.</li><li>Опыт диаризации спикеров, верификации спикеров, идентификации спикеров или моделей speaker embedding.</li><li>Опыт работы со стриминговыми или real-time ASR-системами.</li><li>Опыт работы с text-to-speech или синтезом голоса будет плюсом, но не обязателен.</li></ul><h3>Обязанности</h3><ul><li>Разрабатывать, обучать, оценивать и развёртывать модели машинного обучения для задач, связанных с речью и аудио.</li><li>Строить и оптимизировать end-to-end пайплайны speech-to-text, включая предобработку аудио, ASR и постобработку транскриптов.</li><li>Подготавливать, очищать, управлять и обрабатывать аудио- и текстовые датасеты для разработки и оценки моделей.</li><li>Выполнять задачи предобработки аудио, такие как ресемплинг, нормализация, шумоподавление, сегментация и конвертация форматов.</li><li>Анализировать выходные данные ASR и определять способы улучшения качества транскрипции.</li><li>Улучшать производительность ASR за счёт улучшения данных, тюнинга моделей, оптимизации пайплайна и постобработки.</li><li>Применять техники NLP для очистки транскриптов, нормализации текста, восстановления пунктуации, регистра и домен-специфичной коррекции.</li><li>Оценивать речевые и NLP-системы с использованием метрик, таких как WER, CER, precision, recall и метрик качества, специфичных для задачи.</li><li>Запускать и отслеживать эксперименты, документировать результаты и чётко сообщать об улучшениях моделей или пайплайнов.</li><li>Сотрудничать с членами команды над общими кодовыми базами, удалёнными проектами и удалёнными серверами.</li></ul><h3>Мы предлагаем</h3><ul><li>Проекты в США и ЕС на основе передовых технологий.</li><li>Конкурентоспособную компенсацию в зависимости от навыков и опыта.</li><li>Регулярные оценки производительности для поддержки вашего роста.</li><li>Гибкость в рабочем пространстве — удалённо или в нашем гостеприимном офисе.</li><li>Бонусы за написание статей, публичные выступления и другие активности.</li><li>Щедрый отпуск, включая отпуск, государственные праздники, больничные и семейные дни.</li><li>Персонализированные программы обучения, адаптированные под ваши интересы и развитие навыков.</li><li>Бесплатные технические вебинары и митапы, организуемые Svitla.</li><li>Регулярные корпоративные онлайн-активности.</li><li>Классная команда и дружелюбное, поддерживающее сообщество!</li></ul><h3>Почему стоит присоединиться к Svitla</h3><p>Svitla Systems — глобальная компания цифровых решений со штаб-квартирой в США и операциями в Америке, Европе, Азии и APAC. С 2003 года мы обслуживаем широкий круг клиентов — от инновационных стартапов до компаний из списка Fortune 500. Наш успех построен на партнёрстве. Бесшовно интегрируясь в команды клиентов, мы создаём долгосрочные коллаборации, которые приносят реальные результаты. Мы активные сторонники гибкости рабочего места, удалённой культуры, индивидуального подхода к профессиональному и личностному росту.</p><p>Наша глобальная миссия — построить бизнес, который способствует благополучию наших партнёров, сотрудников и их семей, улучшает наши сообщества и вносит долгосрочные изменения в мир. Вместе мы программируем светлое завтра — и живём в нём.</p><p><b>Присоединяйтесь к нам!</b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/svitla-systems-inc/vacancies/376699/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>