Старший инженер по машинному обучению

Что предстоит делать

О заказчике Это глобальная компания в сфере энергетических технологий, помогающая клиентам надежно и устойчиво генерировать, передавать и преобразовывать энергию. От генерации энергии и сетевых технологий до возобновляемой энергетики — наши продукты, услуги и цифровые решения помогают продвигать энергетический переход. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать программное обеспечение с реальным влиянием на будущее энергетики. Ваша роль Вы будете разрабатывать передовые решения в области AI/ML для промышленных систем, начиная с обнаружения аномалий и предиктивного обслуживания. Вы будете объединять операционные данные, записи о техническом обслуживании, инженерные знания и сигналы датчиков для создания переиспользуемых возможностей для диагностики, прогнозирования и других промышленных сценариев применения AI. В качестве Senior Machine Learning Engineer вы будете превращать сложные задачи в готовые к производству решения, выстраивая надежные конвейеры данных, валидируя результаты совместно с экспертами предметной области и развертывая поддерживаемые сервисы, обеспечивающие измеримый эффект. Как вы будете влиять на результат • Руководить сквозной поставкой AI-решений — от оценки осуществимости и поиска данных до валидации, развертывания и мониторинга. • Интегрировать операционные данные, данные о техническом обслуживании, инженерные данные, данные об активах и данные датчиков через надежные конвейеры данных и механизмы контроля качества. • Проектировать и оценивать современные подходы AI/ML, включая обучение с учителем и без учителя, модели временных рядов, глубокое обучение, генеративный AI и RAG. • Создавать готовые к производству AI-сервисы с масштабируемыми API, cloud-native рабочими процессами, MLOps и наблюдаемостью. • Сотрудничать с экспертами предметной области, владельцами данных, командами IT, кибербезопасности и разработки ПО для достижения измеримых результатов и создания переиспользуемых AI-компонентов. • Наставлять инженеров и специалистов по данным, проводить ревью, делиться знаниями и вносить вклад в патенты и публикации, где это уместно. Что вы приносите с собой Обязательные требования • Степень магистра или PhD в области Computer Science, Data Science, математики, инженерии, физики или смежной количественной области. • 7+ лет опыта создания и развертывания ML/AI-систем в промышленной, инфраструктурной, энергетической или корпоративной среде. • Сильные навыки Python и software engineering, включая фреймворки ML и глубокого обучения, API, тестирование, контейнеры и CI/CD. • Опыт работы с данными временных рядов, обнаружением или прогнозированием аномалий, большими несовершенными наборами данных и надежной валидацией для редких или несбалансированных событий. • Практический опыт развертывания ML и генеративных AI-решений, включая MLOps, интеграцию с облаком или корпоративными системами, RAG или агентные паттерны, мониторинг и практики ответственного AI. • Здравое техническое суждение и коммуникативные навыки, способность выбирать подходящие методы, сотрудничать с экспертами предметной области и объяснять поведение модели и компромиссы. Желательно (будет преимуществом) • Промышленные операции, сложное оборудование, операционная надежность, предиктивное обслуживание или сопоставимые домены с высокой интенсивностью активов. • Продвинутые методы работы с временными рядами и редкими событиями, transfer learning, оценка неопределенности или обобщение моделей между площадками. • Графы знаний, семантический или векторный поиск, интеллектуальная обработка документов и связывание неструктурированных свидетельств со структурированными операционными данными. • Облачные AI-платформы, реестры моделей, оркестрация контейнеров, потоковые архитектуры или поставка переиспользуемых AI-платформ. Условия работы: • Рабочее время Пн-Пт (8 рабочих часов) • Трудоустройство в соответствии с трудовым законодательством Республики Казахстан • Компенсация медицинского страхования после испытательного срока • Удаленная работа с международной командой • Возможности для роста