Инженер AI-агентных систем

Что предстоит делать

Проектируйте и внедряйте системы AI-агентов, которые остаются надёжными и после успешной демонстрации. В этой роли вы будете отвечать за технические решения и поставку для определённой системы или существенного компонента — от требований и проектирования до эксплуатации в production. Вы будете сочетать сильную software-инженерию с практической разработкой агентов, делать компромиссы явными и помогать другим инженерам выполнять работу качественно. Мы приветствуем инженеров с разным опытом в программировании. Мы ценим глубину владения вашим текущим языком и способность осваивать языки и инструменты, необходимые для роли. Почувствуйте свободу удалённой работы из любой точки Беларуси.

• Проектировать, создавать, развёртывать и эксплуатировать агентные системы в части исполнения, памяти, идентичности, интеграции инструментов и observability в пределах вашей зоны ответственности
• Работать напрямую с заказчиками и стейкхолдерами, превращая потребности в функциональные требования и измеримые критерии приёмки. Лично создавать рабочие прототипы и production-grade части решения — от проектирования через реализацию и тестирование до развёртывания
• Разрабатывать агентные workflow и production-развёртывания с использованием облачных managed-сервисов для хостинга AI (например, Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI), выбирая сервисы и инструменты разработки в соответствии с требованиями системы
• Внедрять и эксплуатировать слой LLM gateway и маршрутизации, охватывающий тиринг моделей, контроль квот/затрат и observability (например, LiteLLM, APIM AI Gateway)
• Проектировать подходы к памяти и управлению контекстом для многошаговых workflow, включая сохранение состояния, качество извлечения, хранение и изоляцию между пользователями или проектами
• Создавать и поддерживать MCP-серверы и интеграции инструментов для авторизованных security-workflow, включая разведку, сканеры, контролируемый инструментарий для эксплойтов и внутренние сервисы. Определять контракты, разрешения, границы одобрения и поведение при восстановлении
• Выстраивать автоматизированные тесты и оценки агентов для ваших компонентов. Отличать проблемы качества модели от дефектов ПО и покрывать сбои инструментов, прерванное исполнение и непреднамеренные повторные действия
• Диагностировать проблемы в production с помощью логов, метрик и трейсов. Улучшать надёжность, задержку и стоимость, а также проверять, что меры по смягчению последствий и восстановлению работают как задумано
• Вносить вклад в CI/CD, проверки релизов, планы отката, code review и техническую документацию. Наставлять менее опытных инженеров и ясно доносить решения до технических и нетехнических стейкхолдеров

Что ждём от вас

• Существенный опыт production software-инженерии, как правило, пять и более лет, включая как минимум один год поставки LLM-агентов в production. Вы можете объяснить свой вклад, сделанные компромиссы и операционные результаты
• Сильные навыки программирования и production-опыт как минимум на одном языке общего назначения, а также практическая разработка агентов с использованием SDK, фреймворков или прямых API моделей. Вы способны самостоятельно освоить незнакомый язык или runtime и подтвердить свою реализацию тестами и диагностикой
• Глубина как минимум в одной технической области и способность оценивать компромиссы выбора языка, runtime и фреймворка относительно требований системы, включая конкурентность, производительность, поддерживаемость и потребности интеграции
• Опыт проектирования систем или существенных компонентов, оценки альтернатив и самостоятельного принятия технических решений в согласованных рамках
• Практический опыт с MCP, использованием инструментов, prompt и context engineering, памятью и оценкой агентов, включая тестирование поведения на нескольких шагах и при сбоях
• Практический опыт с облачными managed-сервисами для хостинга AI (например, Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI), включая вопросы runtime, состояния, идентичности, интеграции и observability, а также способность освоить незнакомую платформу через рабочие реализации
• Навыки production-инженерии в проектировании API, асинхронной обработке, персистентности, аутентификации и авторизации, observability, повторных попытках и границах безопасности. Вы умеете расследовать проблемы, затрагивающие несколько компонентов
• Опыт с автоматизированным тестированием, CI/CD, code review и AI-assisted разработкой, а также дисциплинированный подход к проверке сгенерированного результата. Вы умеете уточнять требования, доносить дизайн и поддерживать рост других инженеров
• Владение английским языком на уровне B2+