Старший инженер по искусственному интеллекту/машинному обучению

Что предстоит делать

<p><strong>Ciklum</strong> ищет <strong>Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer</strong> для работы в нашей команде на полную занятость в Украине.</p> <p>Мы — компания по разработке заказных продуктов, которая помогает как транснациональным корпорациям, так и растущим стартапам решать их самые сложные бизнес-задачи. В нашей глобальной команде более 4 000 высококвалифицированных разработчиков, консультантов, аналитиков и владельцев продуктов. Мы создаем технологии, которые переопределяют индустрии и формируют образ жизни людей.</p> <p><strong>О роли:</strong><br>Присоединяйтесь к кросс-функциональной команде разработчиков в роли Senior Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer и создавайте технологии завтрашнего дня.</p> <p>Проект Legacy Code Semantic Documentation — это корпоративная инициатива длительностью 26 недель для глобального лидера в области промышленной автоматизации. Основная цель — создать автоматизированный конвейер с использованием ИИ для генерации структурированной системной документации в формате Markdown непосредственно из недокументированной кодовой базы объемом ~400K строк кода (охватывающей языки IEC 61131-3 и ANSI C/C++).</p> <p>Работа ведется в выделенном защищенном тенанте с нулевым экспортом данных. Техническая архитектура сочетает Tree-sitter AST парсинг, графы знаний Neo4j, векторный поиск Qdrant и self-hosted open-weight LLM (семейство Llama 3.1 / Mixtral) с NLI-валидацией. Поставка структурирована в 7 рабочих пакетов, выполняемых в течение 6-месячного периода, и регулируется строгими контрактными KPI: ≥95% покрытие кода, ≥92% фактическая точность, подтвержденная NLI, и ≥90% приемка по результатам SME-валидации. Все результаты соответствуют требованиям EU Cyber Resilience Act (EU CRA) для SBOM и трассируемости на уровне исходного кода.<br></p><h2>Обязанности:</h2><ul> <li>Разработка LLM-конвейеров: создание и оптимизация многопроходных генеративных конвейеров с использованием self-hosted open-weight LLM (Llama 3.1, Mixtral), работающих на локальной GPU-инфраструктуре</li> <li>NLI и разработка валидации: проектирование и интеграция слоев валидации на основе NLI и автоматической фильтрации по уверенности для стабильного достижения порога фактической точности ≥92%</li> <li>Сборка контекста и RAG: внедрение продвинутых RAG-механизмов, сочетающих обход графа Neo4j и векторный поиск Qdrant для генерации структурированного контекста кода</li> <li>Оптимизация промптов и тонкая настройка: разработка, тестирование и бенчмаркинг доменно-специфичных промптов и шаблонов структурированного вывода для многоуровневой суммаризации кода</li> <li>Оптимизация инференса: настройка пропускной способности моделей, задержек (p95 &lt;30с/сущность) и управления бюджетом токенов при фиксированных вычислительных ограничениях</li> <li>Кросс-функциональная поддержка: взаимодействие с Data Engineer-ами для финализации схем данных конвейера и помощь AQA в определении автоматизированных тестовых наборов для ИИ-выводов</li></ul> <h2>Требования:</h2><ul> <li>Профессиональный опыт: 5+ лет опыта в разработке ПО/ИИ, из них 2+ года активного проектирования и развертывания production-grade LLM и RAG-решений</li> <li>Обязательные ключевые навыки в области ИИ:</li> <li>Прямой опыт развертывания LLM и инференса (Llama 3.1, Mixtral, vLLM, TGI)</li> <li>Подтвержденная экспертиза в RAG-архитектурах и гибридных стратегиях поиска</li> <li>Практический опыт работы с NLI (Natural Language Inference) и автоматизированными инструментами оценки LLM</li> <li>Программирование и инструменты: глубокое техническое владение Python, асинхронной обработкой, LangChain/LlamaIndex и наборами инструментов для оценки ИИ</li> <li>Инфраструктура: знакомство с Docker, Kubernetes, оптимизацией GPU-ресурсов и моделями развертывания в приватном облаке</li> <li>Качество и инженерная дисциплина: сильный фокус на качестве кода, модульном тестировании ИИ-конвейеров и систематическом бенчмаркинге</li> <li>Язык: свободное профессиональное владение английским (C1+)</li></ul> <h2>Что мы предлагаем?</h2><ul> <li>Сильное сообщество: работа бок о бок с лучшими профессионалами в дружелюбной среде с открытой дверью</li> <li>Фокус на росте: участие в масштабных проектах с глобальным влиянием и расширение вашей экспертизы</li> <li>Индивидуальное обучение: повышайте свои навыки на внутренних мероприятиях (митапы, конференции, воркшопы), с доступом к Udemy, языковым курсам и сертификациям за счет компании</li> <li>Безграничные возможности: исследуйте разнообразные домены через внутреннюю мобильность, находя наилучшее соответствие для получения практического опыта с передовыми технологиями</li> <li>Гибкость: наслаждайтесь радикальной гибкостью — работайте удаленно или из офиса, на ваш выбор</li> <li>Забота: мы обеспечиваем вас медицинской страховкой за счет компании, поддержкой ментального здоровья, а также финансовыми и юридическими консультациями</li></ul> <p><strong>О нас:</strong></p> <p>В Ciklum мы всегда исследуем инновации, вдохновляем друг друга на большие достижения и создаем решения, которые имеют значение. С нами вы будете работать с передовыми технологиями, вносить вклад в значимые проекты и станете частью культуры One Team, которая ценит сотрудничество и прогресс.<br><br>Будучи одной из крупнейших IT-компаний Украины и лучшим работодателем по версии Forbes, мы уже более 20 лет создаем значимые технологические решения. Мы с гордостью поддерживаем разнообразные таланты и военных ветеранов, признавая их уникальные навыки и перспективы, которые они привносят в формирование будущего.<br></p> <p><strong>Исследуй, вдохновляй, создавай с Ciklum!</strong></p><p>Уже заинтересованы? Мы будем рады познакомиться с вами! Отправляйте заявку. С нетерпением ждем вас в Ciklum.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ciklum/vacancies/368891/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>