Data Engineer

Что предстоит делать

<p>Наш клиент, Growe, ведущая консалтинговая компания и группа сервисов в сфере iGaming и развлечений. Они создают стратегии, которые работают, и решения, которые масштабируются. Сочетая стратегическое видение с практическим опытом, Growe помогает бизнесам ориентироваться в динамичной индустрии, открывать новые возможности, выходить на новые рынки и достигать устойчивого роста.</p><p><strong>Идеально для тех, кто стремится:</strong></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые и надежные пайплайны данных с помощью Airflow;</li><li>Проектировать и оптимизировать таблицы и запросы в Athena, обеспечивая высокую производительность и оптимизацию затрат;</li><li>Разрабатывать и поддерживать трансформации данных в dbt, создавая повторно используемые, тестируемые и хорошо документированные модели данных;</li><li>Оптимизировать процессы обработки данных с точки зрения производительности, надежности и эффективности затрат;</li><li>Автоматизировать развертывание и конфигурацию инфраструктуры с помощью Terraform;</li><li>Обеспечивать качество, целостность и консистентность данных через мониторинг, валидацию, тестирование и обработку ошибок;</li><li>Сотрудничать с командами Analytics, BI и Engineering для понимания потребностей в данных и разработки эффективных решений;</li><li>Оперативно выявлять и устранять проблемы с пайплайнами и качеством данных.</li></ul><p><b>Опыт, который станет твоим преимуществом:</b></p><ul><li>От 3 лет опыта в Data Engineering, включая практический опыт построения и поддержки ELT-пайплайнов;</li><li>Сильные знания Python и SQL, включая моделирование данных, оптимизацию запросов и производительности;</li><li>Практический опыт работы с Airflow для оркестрации workflow и разработки DAG;</li><li>Практический опыт работы с dbt для трансформации и тестирования данных, а также построения модульных моделей данных;</li><li>Практический опыт работы с AWS S3 и Athena, а также хорошее понимание архитектуры Data Lake;</li><li>Опыт работы с Terraform для автоматизации и развертывания инфраструктуры.</li></ul><p><b>Мы ценим:</b></p><ul><li>Сильные аналитические навыки, способность решать сложные задачи и внимание к деталям;</li><li>Способность работать самостоятельно и в то же время эффективно взаимодействовать с командой;</li><li>Проактивность и желание постоянно учиться и профессионально развиваться.</li></ul><p><b>Наши клиенты предлагают конкурентные преимущества для поддержки вашего профессионального и личностного роста, в частности:</b></p><ul><li>Ориентация на здоровье и благополучие;</li><li>Глобальное медицинское страхование;</li><li>Возможности для роста;</li><li>Программы бенефитов (компенсация спорта / стоматологии / психолога и т.д.);</li><li>Бонусы за достижение результатов;</li><li>Динамичная рабочая среда.</li></ul><p>Присоединяйся — и пусть твоя история роста начнется.</p><p><strong>English version:</strong></p><p>Our client, Growe, is a leading business advisory and services group in iGaming and Entertainment. Creators of strategies that work and solutions that scale. Combining strategic vision with hands-on expertise, Growe helps businesses navigate the fast-evolving industry, seize new opportunities, enter new markets, and achieve sustainable growth.</p><p><strong>Perfect for those who aim to:</strong></p><ul><li>Design, develop, and maintain scalable and reliable data pipelines using Airflow;</li><li>Design and optimize Athena tables and queries, ensuring efficient performance and cost-effectiveness;</li><li>Develop and maintain data transformations in dbt, building reusable, testable, and well-documented data models;</li><li>Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;</li><li>Automate infrastructure provisioning and configuration using Terraform;</li><li>Ensure data quality, integrity, and consistency through monitoring, validation, testing, and error handling;</li><li>Collaborate with Analytics, BI, and Engineering teams to understand data requirements and deliver effective data solutions;</li><li>Troubleshoot and resolve data pipeline and data quality issues in a timely manner.</li></ul><p><b>Experience you’ll need to bring:</b></p><ul><li>3+ years of experience in Data Engineering, with hands-on experience building and maintaining ELT pipelines;</li><li>Strong Python and SQL skills, including data modeling, query optimization, and performance tuning;</li><li>Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration and DAG development;</li><li>Practical experience with dbt for data transformation, testing, and modular data modeling;</li><li>Hands-on experience with AWS S3 and Athena, and a solid understanding of data lake architectures;</li><li>Experience with Terraform for infrastructure provisioning and automation.</li></ul><p><b>It’s a perfect match if you have those personal features:</b></p><ul><li>Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail;</li><li>Ability to work independently while collaborating effectively within a team;</li><li>Proactive mindset and willingness to continuously learn and improve.</li></ul><p><b>Our clients offer competitive benefits to support your professional and personal growth, including:</b></p><ul><li>Health &amp; Wellness Focus;</li><li>Global Medical Coverage;</li><li>Growth Opportunities;</li><li>Benefits Programs (compensation for the gym/stomatology/psychological service &amp; etc.);</li><li>Performance-Driven Rewards;</li><li>Dynamic Work Environment.</li></ul><p>Apply, and let your growth journey begin.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/growe-talents/vacancies/368912/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>