Data Engineer
Growe, консалтингова група в iGaming, шукає Data Engineer з досвідом від 3 років. Потрібно проєктувати та підтримувати пайплайни даних на Airflow, dbt, AWS S3 та Athena, автоматизувати інфраструктуру через Terraform. Пропонують медичне страхування, оплачувані лікарняні, бюджет на навчання та бонуси.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 352 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><b>Growe — ведущая консалтинговая и сервисная группа в сфере iGaming и Entertainment. </b>Мы разрабатываем эффективные стратегии и инновационные решения. Благодаря сочетанию стратегического видения с практическим опытом, мы помогаем клиентам развиваться в динамичной индустрии, находить новые возможности, выходить на новые рынки и уверенно расти.</p><p><b>Наша экспертиза охватывает ключевые направления:</b> разработка бизнес- и бренд-стратегий, исследование рынка, предоставление маркетинговых и IT-решений, построение организационной структуры, менеджмент талантов. В партнерстве с нашими клиентами мы превращаем вызовы в конкурентные возможности, обеспечиваем успешный выход на рынок и долгосрочную глобальную экспансию.</p><p>В Growe<b> нет границ для амбиций</b>! Мы смело разрушаем стереотипы, стремясь к беспрецедентному успеху в отрасли, которая постоянно меняется.</p><p><i>Are you ready to grow with us?</i></p><p><b>Growe ждет тех, кто стремится:</b></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые и надежные пайплайны данных с помощью Airflow;</li><li>Проектировать и оптимизировать таблицы и запросы в Athena, обеспечивая высокую производительность и оптимизацию затрат;</li><li>Разрабатывать и поддерживать трансформации данных в dbt, создавая повторно используемые, тестируемые и хорошо документированные модели данных;</li><li>Оптимизировать процессы обработки данных с точки зрения производительности, надежности и эффективности затрат;</li><li>Автоматизировать развертывание и конфигурацию инфраструктуры с помощью Terraform;</li><li>Обеспечивать качество, целостность и консистентность данных через мониторинг, валидацию, тестирование и обработку ошибок;</li><li>Сотрудничать с командами Analytics, BI и Engineering для понимания потребностей в данных и разработки эффективных решений;</li><li>Оперативно выявлять и устранять проблемы с пайплайнами и качеством данных.</li></ul><p><b>Нам нужен твой профессиональный опыт:</b></p><ul><li>От 3 лет опыта в Data Engineering, включая практический опыт построения и поддержки ELT-пайплайнов;</li><li>Сильные знания Python и SQL, включая моделирование данных, оптимизацию запросов и производительности;</li><li>Практический опыт работы с Airflow для оркестрации workflow и разработки DAG;</li><li>Практический опыт работы с dbt для трансформации и тестирования данных, а также построения модульных моделей данных;</li><li>Практический опыт работы с AWS S3 и Athena, а также хорошее понимание архитектуры Data Lake;</li><li>Опыт работы с Terraform для автоматизации и развертывания инфраструктуры.</li></ul><p><b>Мы ценим:</b></p><ul><li>Сильные аналитические навыки, способность решать сложные задачи и внимание к деталям;</li><li>Способность работать самостоятельно и в то же время эффективно взаимодействовать с командой;</li><li>Проактивность и желание постоянно учиться и профессионально развиваться.</li></ul><p><b>Мы ищем тех, кто разделяет наши ключевые ценности:</b></p><ul><li>GROWE TOGETHER: Наша команда — наша главная ценность. Мы работаем вместе и поддерживаем друг друга для достижения наших общих целей;</li><li>DRIVE RESULT OVER PROCESS: Мы устанавливаем амбициозные, четкие, измеримые цели в соответствии со стратегией успеха Growe;</li><li>BE READY FOR CHANGE: Мы воспринимаем вызовы как возможности для роста и эволюции. Мы адаптируемся сегодня, чтобы победить завтра.</li></ul><p><b>Что мы предлагаем?</b></p><ul><li>Медицинское страхование и финансовая помощь;</li><li>100 % оплачиваемые больничные;</li><li>Годовой пересмотр заработной платы (на основе результатов);</li><li>Индивидуальный годовой бюджет на обучение, с возможностью посещения платных конференций, тренингов, уроков английского языка, мастер-классов и т.д.;</li><li>Персональный план развития;</li><li>Growe Care (Программа заботы о благополучии);</li><li>Корпоративы и тимбилдинги;</li><li>Growe University (Лидерские программы, Программы обмена знаниями, Вебинары и т.д.);</li><li>Бонусная система на основе OKR;</li><li>Оплачиваемый отпуск;</li><li>Benefit Cafeteria (компенсация спортзала / стоматологии / психолога и т.д.);</li><li>Бесплатные обеды в офисе.</li></ul><p><b>English version:</b></p><p><b>Growe is a leading business advisory and services group in iGaming and Entertainment.</b> We are creators of strategies that work and solutions that scale. Combining strategic vision with hands-on expertise, we help businesses navigate the fast-evolving industry, seize new opportunities, enter new markets, and achieve sustainable growth.</p><p><b>Our expertise spans across key areas:</b> from business and brand strategy development to market research, marketing solutions, IT customization, organizational structuring, and talent management. We partner with our clients to turn challenges into competitive advantages, ensuring successful market entries and long-term global expansion.</p><p>At Growe, there are<b> no limits to our ambitions</b>! We boldly break stereotypes and strive for unparalleled achievements in an ever-changing industry.</p><p><em>Are you ready to grow with us?</em></p><p><b>Growe welcomes those who are excited to:</b></p><ul><li>Design, develop, and maintain scalable and reliable data pipelines using Airflow;</li><li>Design and optimize Athena tables and queries, ensuring efficient performance and cost-effectiveness;</li><li>Develop and maintain data transformations in dbt, building reusable, testable, and well-documented data models;</li><li>Optimize data workflows for performance, reliability, and cost-efficiency;</li><li>Automate infrastructure provisioning and configuration using Terraform;</li><li>Ensure data quality, integrity, and consistency through monitoring, validation, testing, and error handling;</li><li>Collaborate with Analytics, BI, and Engineering teams to understand data requirements and deliver effective data solutions;</li><li>Troubleshoot and resolve data pipeline and data quality issues in a timely manner.</li></ul><p><b>We need your professional experience:</b></p><ul><li>3+ years of experience in Data Engineering, with hands-on experience building and maintaining ELT pipelines;</li><li>Strong Python and SQL skills, including data modeling, query optimization, and performance tuning;</li><li>Hands-on experience with Airflow for workflow orchestration and DAG development;</li><li>Practical experience with dbt for data transformation, testing, and modular data modeling;</li><li>Hands-on experience with AWS S3 and Athena, and a solid understanding of data lake architectures;</li><li>Experience with Terraform for infrastructure provisioning and automation.</li></ul><p><b>We appreciate if you have those personal features:</b></p><ul><li>Strong analytical and problem-solving skills with attention to detail;</li><li>Ability to work independently while collaborating effectively within a team;</li><li>Proactive mindset and willingness to continuously learn and improve.</li></ul><p><b>We are seeking those who align with our core values:</b></p><ul><li>GROWE TOGETHER: Our team is our main asset. We work together and support each other to achieve our common goals;</li><li>DRIVE RESULT OVER PROCESS: We set ambitious, clear, measurable goals in line with our strategy and driving Growe to success;</li><li>BE READY FOR CHANGE: We see challenges as opportunities to grow and evolve. We adapt today to win tomorrow.</li></ul><p><b>What we offer:</b></p><ul><li>Medical insurance & financial aid;</li><li>Benefit Cafeteria (compensation for the gym/stomatology/psychological service & etc.);</li><li>Paid vacation;</li><li>OKR-based bonus system;</li><li>Growe University (Leadership Programs, Knowledge sharing, Webinars, etc.);</li><li>Corporate events and team-building activities;</li><li>Growe Care (Well-being Program);</li><li>Personal development plan;</li><li>Individual annual training budget which allows to visit paid conferences, training sessions, English lessons, workshops, etc.;</li><li>Annual salary review (based on performance);</li><li>100 % paid sick leaves;</li><li>Free lunches at the office.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/growe/vacancies/368913/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Growe
3 активные вакансии в компании
Data Engineer
Компанія Growe шукає Data Engineer для роботи з пайплайнами даних на Airflow, трансформаціями в dbt та оптимізацією запитів в Athena. Потрібен досвід від 3 років, знання Python, SQL, AWS та Terraform. Пропонують медичне страхування, бонуси та можливості для професійного розвитку.
Frontend Developer (JavaScript, TypeScript, Custom Elements)
Шукаємо Frontend-розробника для створення вебзастосунків на JavaScript/TypeScript з використанням custom elements та WebSocket. Потрібен досвід роботи без фреймворків та інтеграції з API. Компанія пропонує медичне страхування, бонуси та можливості зростання.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Engineer
Ciklum ищет Senior Data Engineer для проекта автоматической генерации документации из кодовой базы с помощью AI. Нужно проектировать и тестировать пайплайны данных, работать с Neo4j, Qdrant и LLM, а также автоматизировать проверку качества. Требуется опыт в QA, Python и ETL, а также знание английского на уровне B2+. Предлагают удаленную работу, страховку и обучение.
Инженер компьютерного зрения
Вакансия для опытного инженера компьютерного зрения (3+ года) с сильным знанием Python и PyTorch. Вы будете разрабатывать и внедрять модели CV в продакшн, включая детекцию, сегментацию и трекинг, а также оптимизировать их для реального времени. Приветствуется опыт с тепловизионными данными и MLOps.
AI/LLM разработчик
~2 741 138 – 3 639 790 ₸ оценка
Ищем опытного AI/LLM-разработчика для создания агентных решений и backend-сервисов на Python. Нужно проектировать RAG-системы, работать с LangChain, Qdrant и LLM-провайдерами, быстро прототипировать и доводить до продакшена. Предлагают удалённую работу, современный стек и влияние на архитектуру.
AI-инженер (производственные системы)
Вакансия для опытного AI-инженера, который будет строить производственные LLM-системы для внешних клиентов: от выявления AI-возможностей до запуска в продакшн и поддержки. Нужен сильный инженерный бэкграунд, опыт с RAG/агентами и облачными стеком, а также умение общаться с заказчиками. Предлагают удаленную работу, интересные проекты в разных индустриях и бонусы за успешные внедрения.
Data Engineer
Компанія Growe шукає Data Engineer для роботи з пайплайнами даних на Airflow, трансформаціями в dbt та оптимізацією запитів в Athena. Потрібен досвід від 3 років, знання Python, SQL, AWS та Terraform. Пропонують медичне страхування, бонуси та можливості для професійного розвитку.
Data Analyst
~2 741 138 – 3 639 790 ₸ оценка
IT-FINANCE ищет опытного Data Analyst для работы над аналитикой бизнес-юнита в финтех-сфере. Задачи включают анализ данных из DWH и CRM, проведение A/B-тестов, оптимизацию SQL-запросов и подготовку датасетов для ML-моделей. Требуется опыт от 3 лет, знание SQL, Python и DWH-систем. Компания предлагает полную удалёнку, гибкий график, ДМС и компенсацию обучения.