Старший инженер по Data Science

Что предстоит делать

<p>Quantum — глобальный технологический партнёр, создающий высококлассные программные продукты, решающие реальные задачи. </p><p>Мы развиваем передовые технологии для нестандартных решений. Мы фокусируемся на Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain и других направлениях.</p><p>В Quantum мы стремимся создавать передовые решения, которые эффективно решают насущные проблемы бизнеса и мира. На сегодняшний день наша команда выдающихся специалистов уже помогла многим организациям по всему миру достичь технологического лидерства.</p><p>Мы постоянно находим новые способы решения бесконечных бизнес-задач, внедряя новые технологии, даже когда лучших практик ещё не существует. Если вы разделяете нашу страсть к решению проблем и стремление создавать значимый эффект, присоединяйтесь к нам и наслаждайтесь знакомством с нашим богатым опытом!</p><p><strong>О позиции</strong></p><p>Quantum расширяет команду и имеет блестящую возможность для Senior Data Science Engineer. Клиент — пионерская технологическая исследовательская компания, которая использует собственный анализ на основе AI и языковые модели для предоставления всесторонних инсайтов о глобальных акциях на нескольких языках. Её миссия — преодолеть разрыв в знаниях в инвестиционном мире и дать инвесторам возможность стать «суперинвесторами». Благодаря технологии генеративного AI, интегрированной в брокерские платформы и инфраструктуру финансовых учреждений, компания предоставляет мгновенный фундаментальный анализ глобальных акций и позволяет миллионам инвесторов по всему миру принимать обоснованные инвестиционные решения.</p><p>В качестве Senior Data Science Engineer вы будете исследовать, создавать и развёртывать модели машинного обучения и сервисы на основе моделей, обеспечивающие работу финансовой платформы на основе AI. Вы возьмёте на себя сквозную ответственность за решения — от постановки задачи и исследования данных до моделирования, оценки, развёртывания и мониторинга, с сильным фокусом на LLMs, NLP и production AI-системы.</p><p><strong>Обязательные навыки:</strong></p><ul><li>5+ лет коммерческого опыта в Data Science, Machine Learning или AI Engineering</li><li>Сильные навыки Python, OOP и основы software engineering</li><li>3+ года практического опыта с LLMs и NLP</li><li>Сильное владение prompt engineering</li><li>Практический опыт с оценкой LLM и метриками качества</li><li>Хорошее понимание современных архитектур Deep Learning</li><li>Практический опыт как минимум с одним фреймворком Deep Learning (PyTorch, TensorFlow)</li><li>Опыт работы с базами данных SQL и NoSQL</li><li>Практический опыт с Docker и контейнеризированными приложениями</li><li>Опыт развёртывания и эксплуатации сервисов на Kubernetes</li><li>Практический опыт с AI coding agents и инструментами разработки (например, Claude Code, Cursor)</li><li>Как минимум уровень английского Upper-Intermediate (устная и письменная речь)</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Практический опыт с RAG, векторными базами данных и семантическим поиском</li><li>Опыт с fine-tuning или обучением LLMs</li><li>Опыт с платформами облачных вычислений (AWS, GCP, Azure)</li><li>Опыт с фреймворками LLM/AI, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными</li><li>Знакомство с инструментами observability, такими как Grafana, Prometheus, и инструментами трассировки LLM (например, Langfuse, LangSmith)</li><li>Знания в предметной области финансовых рынков, fintech или торговых платформ</li><li>Знакомство с математической оптимизацией (LP/MILP, constraint programming)</li><li>Участие в соревнованиях Kaggle</li></ul><p><strong>В ваши задачи будет входить:</strong></p><ul><li>Сквозная разработка решений AI и Data Science — от постановки задачи и исследования данных до production-развёртывания</li><li>Проектирование и разработка <nobr>LLM-powered</nobr> разговорных функций, включая многоходовой диалог, обработку контекста и генерацию ответов по финансовым данным</li><li>Разработка и оптимизация RAG-пайплайнов и <nobr>LLM-powered</nobr> рабочих процессов</li><li>Обучение, fine-tuning и поддержка NLP-моделей для таких задач, как классификация, извлечение сущностей, определение намерений и embeddings</li><li>Оценка и улучшение моделей LLM и NLP, включая автоматическую оценку, регрессионное тестирование и подходы LLM-as-a-judge</li><li>Разработка и поддержка Python-сервисов в рамках большой системы <nobr>LLM-powered</nobr> микросервисов</li><li>Проектирование надёжных production LLM-процессов с маршрутизацией моделей, fallbacks, retries, кэшированием и обработкой rate-limit</li><li>Проектирование и разработка RESTful API, потребляемых внутренними сервисами, фронтендами и партнёрами</li><li>Развёртывание, мониторинг и эксплуатация AI-моделей и сервисов в production</li><li>Работа с инфраструктурой AWS, включая EKS, Lambda, S3, SageMaker и GPU-инстансы</li><li>Проектирование и улучшение AI/ML-пайплайнов и production-систем с оптимизацией качества, задержки и стоимости</li><li>Сотрудничество с product managers, backend-инженерами, DevOps и экспертами в финансовой предметной области</li><li>Отслеживание исследований в области LLM и NLP и адаптация релевантных методов и алгоритмов к реальным задачам</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Реализацию высококлассных программных проектов, решающих реальные задачи</li><li>Окружение экспертов, готовых к профессиональному росту</li><li>План профессионального развития и поддержку тимлида</li><li>Ответственность за R&amp;D и социально значимые проекты</li><li>Участие в мировых технологических конференциях и соревнованиях</li><li>Участие в регулярных образовательных мероприятиях</li><li>Быть частью мультикультурной компании с весёлой и непринуждённой атмосферой</li><li>Работу из любого места с гибким графиком</li><li>Оплачиваемый отпуск и дни по болезни</li></ul><p><strong>Присоединяйтесь к Quantum и сделайте шаг к своему будущему, основанному на данных.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quantum/vacancies/377572/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>