Старший Data Software Engineer
Вам предстоит проектировать и реализовывать конвейеры данных, интегрировать существующие источники данных и участвовать в инженерии платформы. Требуется опыт работы с Java, Python или Scala, а также знание SQL и технологий Big Data. Работа удаленная с возможностью гибкого графика из любой точки Казахстана.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Мы ищем открытого и креативного старшего инженера по данным для разработки и поддержки нашей архитектуры, ориентированной на данные. В этой роли вы будете заниматься разработкой конвейеров для создания бизнес-ориентированных продуктов на основе данных и проектированием облачных платформенных решений для поддержки функциональности DataHub. Если вы увлечены формированием будущего инженерии данных и преуспеваете в среде, где ключевыми являются инновации и сотрудничество, мы приглашаем вас присоединиться к нам. Эта позиция предлагает удалённый формат работы с возможностью работать из любого места в Казахстане, будь то ваш дом или хорошо оборудованные офисы в Астане, Алматы или Караганде.
- Проектирование и реализация конвейеров данных
- Выполнение процессов загрузки данных для интеграции существующих источников данных в новую платформу
- Участие в инженерии платформы, включая облачные решения для поддержки архитектуры, такие как фреймворки для загрузки данных, оркестраторы платформы и исследовательские среды
- Проведение MLOps-мероприятий для создания готовых к производству облачных решений для поддержки существующих ML-конвейеров
- Участие в проектировании мероприятий по миграции с локальных систем в облако
Что ждём от вас
- Сильный опыт работы в производственной среде с Java, Python или Scala
- Уверенное владение SQL
- Понимание общих проблем Big Data (разделяемость, массовая параллельная обработка, балансировка нагрузки, локализация данных, потоковая передача и т.д.) и соответствующих технологий (Apache Spark, Kafka, NoSQL базы данных)
- Знакомство с концепциями моделирования данных, такими как реляционные/измерительные данные, SCD и снежинка
- Практический опыт работы с любым крупным облачным провайдером: Azure, AWS или GCP
- Уровень английского языка B2, как устного, так и письменного
- Практический опыт работы с любым крупным облачным провайдером: Azure, AWS или GCP
- Будет плюсом
- Компетентность в общих архитектурах, связанных с данными, таких как Data Hub или Data Lake
- Знание Databricks
- Мы предлагаем/Преимущества
- Мы соединяем единомышленников:
- Предоставление инновационных решений для лидеров отрасли, оказывая глобальное влияние
- Приятная рабочая атмосфера, будь то яркий офис или комфорт вашего собственного дома
- Возможность работать за границей до двух месяцев в год
- Возможности для релокации в наши офисы в более чем 55 странах
- Корпоративные и социальные мероприятия
- Мы инвестируем в ваш рост:
- Развитие лидерства, карьерное консультирование, программы по развитию мягких навыков и благополучия
- Сертификации, включая GCP, Azure и AWS
- Неограниченный доступ к LinkedIn Learning и Udemy
- Бесплатные занятия английским языком с сертифицированными преподавателями
- Скидки в местных языковых школах, включая онлайн-курсы по казахскому языку
- Мы покрываем все:
- Участие в программе покупки акций для сотрудников
- Денежные бонусы за участие в программе рекомендаций
- Медицинский пакет и пакет по уходу за семьей
- Шесть доверительных дней в году (больничный без медицинской справки)
- Оплата сеансов психотерапии на ваш выбор
- Пакет льгот (спортивные мероприятия, разнообразные магазины и услуги)
- EPAM — это команда технологов и новаторов, объединённых страстью к технологиям. В Казахстане мы работаем во всех городах с офисами в Астане, Алматы и Караганде и сотрудничаем с ведущими компаниями мира из различных отраслей. В 2023 году EPAM получила награду Export Excellence на престижной церемонии Digital Bridge Awards, что подчеркивает нашу приверженность к совершенству и инновациям.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийAI инженер
~2 767 479 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного AI-инженера для разработки NLP-систем: исследование новых методов, эксперименты, анализ данных и создание облачных решений на Azure. Нужен опыт от 3 лет в ML/NLP, сильный Python, знание LLM и фреймворков вроде LangChain. Предлагают удаленную работу или офис в Виннице, официальный контракт и до 26 дней отпуска.
Senior AI Engineer (LLM)
~2 767 479 ₸ оценка
Senior-инженер будет проектировать и внедрять LLM-решения для корпоративной платформы: AI-ассистентов, RAG-пайплайны, MCP-интеграции. Нужен опыт коммерческой разработки на Python и создания AI-продуктов, а не прототипов. Компания предлагает реальные enterprise-задачи, свободу выбора моделей и возможность влиять на архитектуру.
Портфельный Аналитик
~2 767 479 ₸ оценка
Финтех-компания WIAM ищет опытного портфельного аналитика для работы с кредитными продуктами на международных рынках. Нужно анализировать метрики риска, оптимизировать портфель и взаимодействовать с Data Science командой. Требуется 3+ года опыта, уверенный SQL и базовый Python. Предлагают удаленку или гибрид в Москве.
Старший Databricks Data Engineer
~2 767 479 ₸ оценка
Крупная IT-компания AgileEngine ищет Senior Data Engineer для модернизации хранилища данных в Databricks Lakehouse. Вы будете строить пайплайны на PySpark и Delta Lake, работать с потоковыми данными и внедрять управление данными. Требуется 4+ года опыта в data-инженерии, уверенный Spark и SQL, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагают удалённую работу, гибкий график и конкурентную зарплату в USD.
Старший Data Scientist
~2 767 479 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Scientist для работы с клиентами над AI/ML проектами на AWS. Нужно будет самостоятельно вести проекты от анализа данных до продакшена, выбирать подходящие технические решения (классический ML, GenAI, RAG и др.) и внедрять их. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, PyTorch/TensorFlow, AWS SageMaker и Bedrock. Компания предлагает международную среду, оплату сертификаций и обучение.
Ответственный за разработку и оптимизацию моделей машинного обучения
Вакансия для специалиста по машинному обучению: разработка и оптимизация моделей с использованием Python, Java/Scala и Big Data-технологий (Spark, Hadoop). Работа удаленная, над международными проектами, с фокусом на анализ данных и визуализацию.