Старший Data Scientist / Data Science Expert

Что предстоит делать

Привет! Мы SpaceCrew Finance Group🚀 Международная fintech-группа, которая создает технологические продукты в сфере финансов, data science и digital solutions. Уже много лет мы развиваем собственную экосистему сервисов, объединяя сильных людей, современные технологии и культуру, в которой хочется оставаться надолго. Мы сами создаем и развиваем свои продукты: собственные CRM и digital-платформы backend, frontend и mobile development Data Science Lab и автоматизированные risk-модели современные решения для верификации, скоринга и antifraud Здесь можно не просто выполнять задачи, а реально влиять на продукт, который работает на международных рынках. Что тебя ждет на этой позиции: Мы ищем сильного Senior Data Scientist / Data Science Expert, который станет ключевым экспертом Data Science в работе с нашими международными рынками. Это не позиция, где нужно просто получать задачи и реализовывать их по готовому плану. Нам нужен автономный человек с сильным опытом в credit scoring и lending, который хорошо понимает международные рынки, самостоятельно определяет подходы к решению задач и может полностью вести направление от бизнес-запроса до внедренного решения. Что будет в твоей зоне ответственности: Самостоятельно вести Data Science-направление на международных рынках и отвечать за результат; Разрабатывать, внедрять и совершенствовать ML-модели для credit scoring, прогнозирования возврата займа и оценки кредитного риска; Анализировать портфели, поведение клиентов и качество кредитования и находить возможности для улучшения бизнес-результатов; Адаптировать scoring-подходы к специфике разных стран и рынков; Самостоятельно формировать гипотезы, определять необходимые данные, методологию и подходы к решению задач; Работать напрямую с бизнесом, Risk, Product и другими командами — от формулировки проблемы до реализации решения; Принимать технические решения по построению и развитию моделей; Отвечать за качество моделей, их validation, monitoring и дальнейшее совершенствование; Вместе с командой разрабатывать и внедрять production-решения и data-сервисы; Проводить code review и помогать повышать технический уровень других Data Scientists; Быть экспертом и точкой опоры для команды в сложных DS/ML-задачах; При необходимости участвовать в собеседованиях и оценке профессионального уровня кандидатов и членов команды. Что для нас критически важно: 5+ лет коммерческого опыта в Data Science; Глубокий практический опыт в credit scoring / credit risk / lending / fintech; Опыт построения и внедрения ML-моделей в production; Уверенное знание Python и сильные навыки написания production-кода; Опыт работы с международными рынками и понимание того, что одна и та же модель не всегда работает одинаково в разных странах; Понимание специфики кредитного бизнеса и факторов, которые влияют на риск и возврат займа. Способность самостоятельно пройти весь путь: бизнес-проблема → гипотеза → данные → модель → production → оценка результата → оптимизация; Опыт работы в условиях высокой автономности и способность самостоятельно определять приоритеты; Сильное аналитическое мышление и способность решать нетривиальные задачи; Готовность быть не просто исполнителем, а экспертом, который влияет на решения и результат бизнеса. Будет большим плюсом: Опыт работы с несколькими международными географиями; Понимание специфики lending в emerging markets; Опыт работы с альтернативными источниками данных в credit scoring; Опыт в consumer lending / short-term lending / BNPL / digital lending; Опыт технического наставничества Data Science-команды. Кого мы точно ищем: Нам нужен человек, которому можно сказать: «Вот рынок, вот бизнес-задача и вот результат, которого мы хотим достичь. Дальше — твоя зона ответственности». Ты должен быть способен самостоятельно разобраться в проблеме, предложить решение, обосновать его для бизнеса, реализовать и довести до результата. Это роль для сильного individual contributor, который уже работает на уровне эксперта и готов фактически выполнять функцию Data Science Lead в своем направлении. Как проходит знакомство? 1 этап — online-встреча с рекрутером (30 мин); 2 этап — знакомство с техническим экспертом (60 мин); 3 этап — знакомство с будущим руководителем (60 мин). Если тебе близки технологии, здоровая команда, развитие и компания, где твое влияние действительно имеет значение — будем рады познакомиться. Чтобы узнать больше о SpaceCrew Finance и почувствовать нашу атмосферу — переходи по ссылке! Instagram команды