Старший Data Scientist

Что предстоит делать

Привет, мы Brigit! Холистическая компания по управлению финансовым здоровьем, помогающая обычным американцам построить более светлое финансовое будущее. С бизнес-моделью, ориентированной на наших клиентов, мы создаем прозрачные, справедливые и простые финансовые продукты, которые возвращают деньги нашим участникам, помогают им тратить разумно, избегать несправедливых комиссий и быстро улучшать свою кредитную историю. Если для вас важны автономия, ответственность и возможность вносить значимый вклад в компанию, где вы работаете, присоединяйтесь к нашей растущей команде! Brigit занимается инновационной и захватывающей работой, но не верьте нам на слово — нашу работу признают другие: - Built In's 2026 Best Midsize Companies to Work For in New York City - Built In's 2025 Best Places to Work For In New York City - Built In's 2024 & 2025 Best Startups to Work For In the U.S. - Built In's 2023 - 2025 Best Startups to Work For In New York City - Fast Company's Most Innovative Companies of 2022 - Business Insider's Most Promising Consumer Startups 2022 - Forbes Fintech 50 2022 Обзор роли: В Brigit мы сосредоточены на том, чтобы предоставить 100 миллионам американцев, живущим от зарплаты до зарплаты, доступ к более доступным финансовым услугам и помочь им встать на путь улучшения финансового благополучия. В качестве Data Scientist в нашей команде вы будете отвечать за создание, улучшение и поддержку ключевых ML-моделей, которые обеспечивают работу наших сервисов. Основные проблемные области, над которыми мы работаем: - Оценка кредитного риска клиентов, чтобы мы могли помочь большему количеству нуждающихся людей, когда это необходимо. - Раннее выявление мошенничества, чтобы мы могли сосредоточиться на клиентах, которые полагаются на нашу поддержку. - Оптимизация времени транзакций, чтобы мы не вызывали овердрафт на счетах наших клиентов. У нас есть доступ к богатым структурированным данным, которые мы можем использовать для получения инсайтов и построения сложных моделей. В дополнение к поддержке новых сценариев использования, когда это необходимо, у вас также будет возможность помочь нам внедрить лучшие практики и сотрудничать с командами Data Science, Analytics, Product и Engineering. Чем вы будете заниматься: - Строить, тестировать и внедрять новые модели андеррайтинга и риска для более точного прогнозирования рисков. - Вы будете нести ответственность за полный жизненный цикл моделирования — от концепции до продакшена — и реализовывать каждую часть влияния на этом пути. - Строить, тестировать и внедрять новые или улучшенные модели, связанные с мошенничеством и платежами. - Вносить вклад в разработку лучших практик для разработки признаков, обучения моделей, тестирования и мониторинга моделей. - Анализировать, как меняется наша клиентская база по мере роста, и определять области для улучшения. - Помогать нашим существующим инженерным и бизнес-командам достигать кросс-функциональных целей. - Наставлять младших data scientists или начинающих специалистов по данным в команде данных. Что у вас есть: - 6+ лет опыта в data science (моделирование + анализ). - Продвинутая степень в области data science, статистики, компьютерных наук или смежной области. - Подтвержденный опыт в принципах и техниках машинного обучения. - Опыт работы с Python с использованием отраслевых стандартных инструментов моделирования, таких как sklearn, JupyterLab, pandas, matplotlib, statsmodels и т.д. - Опыт написания сложных SQL-запросов и способность объединять несколько источников данных. - Опыт создания обучающих наборов данных, обучения моделей, настройки гиперпараметров, проведения валидации, запуска A/B-тестов в продакшене, создания и поддержки производительности и мониторинга моделей. - Опыт построения классификационных и прогностических моделей, их тестирования в среде стартапа и итеративного улучшения. - Способность эффективно работать и четко излагать идеи/код в кросс-функциональной командной среде (команды Engineering, Product и Business). - Опыт создания сквозных решений в области data science для удовлетворения бизнес-потребностей: от идеи до развертывания и A/B-тестирования. - Отличные навыки письменного и устного общения, с умением объяснять сложные концепции различной аудитории. Кто вы: - Увлеченный и инициативный человек, который всегда ищет способы оптимизировать, тестировать и улучшать. - Способность действовать в условиях неопределенности, задавая вопросы и быстро обучаясь. - Всегда готовы сотрудничать и помогать коллегам делать их работу наилучшим образом. - Страстно желаете изменить жизнь людей к лучшему через свою работу. Ожидаемая годовая базовая зарплата для этой позиции составляет $185,000 - $215,000 с возможностью получения 10% годового бонуса. Этот диапазон не включает никакие другие компоненты компенсации или другие льготы, на которые лицо может иметь право. Фактическая предлагаемая базовая зарплата зависит от различных факторов, которые могут включать, в зависимости от обстоятельств, квалификацию индивидуального кандидата на должность, количество лет соответствующего опыта, конкретные и уникальные навыки, достигнутый уровень образования, сертификаты или другие профессиональные лицензии, а также местоположение, в котором кандидат проживает и/или из которого будет выполнять работу. Наши льготы и команда: - Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка. - Гибкая политика PTO. - План 401k. - Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком. - Льготы для физического и психического здоровья, включая Wellhub для доступа к виртуальным тренировкам и дисконтным абонементам в спортзалы, а также Headspace для покрытия сеансов виртуальной терапии и неограниченной поддержки здоровья по запросу. - Ежемесячные возмещения расходов на wifi и сотовую связь. - Ежегодное возмещение расходов на обучение и развитие. - Помощь трудолюбивым американцам в построении более светлого финансового будущего. - Компания с высокими темпами роста. - Динамичная, гибкая и коллаборативная рабочая среда стартапа с высококвалифицированной командой. Brigit стремится предоставлять равные возможности трудоустройства для всех соискателей и сотрудников независимо от расы, религии, цвета кожи, пола, беременности (включая грудное вскармливание и связанные с этим медицинские состояния), национального происхождения, гражданства, статуса военнослужащего, возраста, генетической информации, инвалидности или любого другого защищенного статуса в соответствии со всеми применимыми федеральными, государственными и местными законами. Мы гордимся тем, что являемся рабочим местом с равными возможностями. Если вам требуется разумное приспособление при заполнении заявки, прохождении собеседования, выполнении предварительного тестирования или ином участии в процессе отбора сотрудников, пожалуйста, напишите на [email protected]. Раскрытие информации: Для получения информации о нашей политике конфиденциальности данных см. Brigit California Personnel Privacy Policy. Brigit использует E-Verify для проверки права на работу. Для получения дополнительной информации посетите сайты E-Verify и Министерства юстиции. Пожалуйста, укажите слово **MIGHTILY** и тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для избежания спам-заявок. Компании могут искать эти слова, чтобы найти соискателей, которые прочитали это и подтвердили, что они люди.