Старший Data Scientist

Что предстоит делать

<p><strong>Milionyx</strong> — это iGaming-компания полного цикла. Мы объединяем собственную разработку технологий, performance-маркетинг, аналитику и операционную экспертизу.</p><p>Мы ищем <strong>Senior Data Scientist</strong>, который станет ключевым участником нашей команды Marketing Analytics. Основная задача этой роли — создание прогнозных моделей, оптимизирующих привлечение пользователей, оценку качества трафика, прогнозирование ценности пользователей и максимизацию ROI маркетинга.<br>Наш продукт работает на white-label решении, поэтому идеальный кандидат должен уверенно работать с гетерогенными наборами данных и разрабатывать масштабируемые аналитические и <nobr>ML-решения.</nobr><br><br><b>Обязанности:</b></p><ul><li>Разрабатывать и поддерживать прогнозные модели для:<br><ul><li>LTV, прогнозирования раннего LTV</li><li>ROAS</li><li>Срока окупаемости маркетинга</li><li>Прогнозирования FTD</li><li>Прогнозирования депозитного поведения</li><li>Прогнозирования оттока (Churn);</li></ul></li><li>Анализировать качество трафика по каналам привлечения и выявлять возможности для оптимизации;</li><li>Строить модели прогнозирования ценности пользователей на основе поведенческих сигналов раннего жизненного цикла;</li><li>Создавать <nobr>ML-решения</nobr> для оптимизации распределения маркетингового бюджета;</li><li>Тесно сотрудничать с командами маркетинга, удержания, продукта и разработки;</li><li>Мониторить производительность моделей, переобучать их при необходимости и поддерживать продакшн <nobr>ML-пайплайны.</nobr></li></ul><p><strong>Требуемый опыт:</strong></p><ul><li>5+ лет опыта работы в роли Data Scientist;</li><li>Сильный опыт в Marketing Analytics, User Acquisition или Growth Analytics;</li><li>Практический опыт построения прогнозных моделей для поведения пользователей и прогнозирования бизнес-ценности;</li><li>Опыт внедрения <nobr>ML-решений</nobr> от исследований до продакшна;</li><li>Опыт работы с крупномасштабными наборами данных;</li><li>Умение работать с неполными и гетерогенными данными.</li></ul><p><strong>Требуемые технические навыки:</strong></p><ul><li>Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn);</li><li>Продвинутый SQL;</li><li>Git/GitLab;</li><li>Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost);</li><li>Random Forest;</li><li>Logistic Regression;</li><li>Сегментация и кластеризация клиентов;</li><li>Прогнозирование временных рядов (желательно);</li><li>Uplift Modeling (желательно).</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Экосистема AWS;</li><li>Amazon Athena;</li><li>Apache Kafka;</li><li>GTA (внутренняя аналитическая платформа данных);</li><li>Крупномасштабные наборы данных на основе событий.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удаленно, гибридно или в офисе в Киеве, как вам удобнее</li><li>График с понедельника по пятницу, с 10:00 до 18:00</li><li>18 дней оплачиваемого отпуска, 10 дней больничного</li><li>Прямое общение с руководством и реальное влияние на маркетинговые и бизнес-решения без лишней бюрократии</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/millionyx/vacancies/364530/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>