AI-engineer

Что предстоит делать

КОМПАНИЯ «АЙ-ТЕКО» - ведущий российский системный интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России. Команда ИИ-помощник.Сервисы Департамента недвижимости и эксплуатации (ДНиЭ) в поисках AI-engineer. Перед нами стоит задача создания автономного центра комплексной поддержки сотрудников Банка по направлению работы с недвижимостью. Запрос внутреннего клиента должен обрабатываться быстро, с минимальным привлечением трудовых ресурсов. Для этого мы создаём ИИ-агентов – цифровых двойников сотрудников вертикали ДНиЭ. Мы только в начале пути, предстоит много работы по созданию ИИ-агентов и их внедрению в реальные бизнес-процессы. Мы предлагаем тебе стать частью нашей команды и принять участие в создании новых решений и новых продуктов с помощью современных AI-решений.

• Разработка и внедрение AI-агентов для автоматизации внутренних процессов (чат-боты, интеллектуальная обработка документов, автономные системы);
• Проектирование, внедрение и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным, векторные хранилища);
• Интеграция систем с большими языковыми моделями (GigaChat, Qwen, GLM).
• Написание API для взаимодействия с внутрибанковскими сервисами;
• Отладка и мониторинг работы действующих AI-решений с проведением тестирования;
• Непрерывное улучшение качества работы и возможностей AI-агентов на основе метрик и обратной связи.

Что ждём от вас

• Опыт работы с LLM (GigaChat, GPT, Claude, Gemini и др.) от 2 лет;
• Понимание архитектуры мультиагентных систем с agentic-RAG пайплайном (embedders, VBD) и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph) с подключением векторных хранилищ данных (Elastic, ChromaDB, pgVector, Qdrant);
• Знание устройства, возможностей и принципов работы ML/LLM с пониманием ограничений и умением нахождения способов их решения;
• Опыт самостоятельной E2E разработки LLM-приложений, MAS, AI-агентов с поддержкой Agent Skills и MCP, A2A протоколов;
• Уверенное владение Python и ML/LLM-стеком (pandas, FastAPI/Flask, FastMCP). Знание специализированных библиотек CUDA, transformers, pytorch, numpy будет преимуществом;
• Умение проектирования и интеграции микросервисных архитектур в проекты, в т.ч. облачные OpenAI-like API (OpenRouter, OpenAI, Anthropic, Cloud.ru);
• Активное использование в разработке AI-native IDE (Cursor, Antigravity, ClaudeCode, Codex, Trae);
• Базовое понимание устройства DevOPS процессов и CI/CD пайплайнов (Kubernetes, Jenkins, Docker, GitLab, Azure);
• Инструменты и инфраструктура:
• Docker, Git, Linux, Jenkins, Sonar, Platform V (на уровне развертывания сервисов);
• SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis);
• Jira, Confluence.
• Будет преимуществом:
• Практический опыт с GigaChain на базе GigaChat API и работа с GitVerse;
• Опыт работы с локальным инференсом LLM (llama.cpp, ollama, vllm);
• Опыт с LangFlow, n8n, CrewAI, AutoGPT (или готовность освоить схожие low/no-code инструменты);
• Базовые навыки работы с LangSmith (для сложных workflow);
• Опыт подключения LLM к Telegram, Discord, Slack;
• Активное использование AI в личной жизни.

Что предлагаем