Старший backend инженер

Что предстоит делать

Superagent AI создает AI-нативный дистрибуционный слой для страхования — индустрии объемом $7 трлн, которая до сих пор работает на ручных процессах и устаревшем ПО. Мы — ранняя, быстрорастущая команда, переосмысляющая то, как продается, обслуживается и поддерживается страхование, с AI в основе. При поддержке ведущих венчурных фондов, мы — международная команда из основателей, строителей и технологов с успешным опытом exit. Нам уже доверяют более 100 агентств, и наша задача сейчас — быстро создать следующую версию платформы и обеспечить ее надежную работу по мере стремительного масштабирования: голосовая платформа реального времени, слой агентов/навыков, омниканальный обмен сообщениями и глубокая интеграция со страховыми системами. **Зачем нужна эта роль** Продукт уже в продакшене и растет, и самые сложные проблемы теперь находятся в бэкенде. Мы нанимаем как минимум двух старших backend-инженеров, которые возьмут на себя реальную ответственность за наши ключевые системы: голосовую связь реального времени с растущим объемом звонков, движок кампаний на базе Temporal, мультитенантные данные со строгой изоляцией и оркестрацию LLM/агентов, которая должна быть надежной. Многое еще предстоит построить. Мы расширяемся вглубь интеграций со страховыми системами и AMS/CRM, а также работаем с передовыми AI-технологиями, к которым у большинства команд пока нет доступа — вы получите доступ к возможностям задолго до того, как они станут широко доступны. Каждый из вас будет владеть значимой областью от начала до конца — проектировать, создавать, запускать и поддерживать ее работу. Это практическая роль строителя. Вы берете неоднозначные, высоковлиятельные проблемы и превращаете их в запущенное, надежное ПО. Вам доверяют принятие архитектурных решений в вашей области, повышение стандартов качества и задание примера того, как мы строим, по мере масштабирования команды. **Чем вы будете владеть** - Запуск backend-функций от начала до конца — от проектирования до продакшена, в одном из наших подразделений (Voice/AI, Campaigns + Integrations или Platform/Reliability). - Архитектура систем, с которыми вы работаете — событийно-ориентированные потоки, оркестрация рабочих процессов (Temporal), модели данных и API, на которых строят другие команды. - Создание того, что будет дальше — новые интеграции со страховыми системами и AMS/CRM, а также работа с нуля над передовыми AI-технологиями, к которым мы получаем ранний доступ до остального рынка. - Надежность того, что вы запускаете — дежурство по вашим сервисам, SLO, автоматизация тестирования и превращение ненадежных вещей в "скучные". Надежность — наш главный рычаг. - Скорость через AI-нативную инженерию — вы ежедневно используете Claude Code и Codex для оркестрации кодирующих агентов и повышения своей эффективности, не позволяя скорости снижать планку надежности. - Повышение стандартов вокруг вас — вдумчивый код-ревью, прагматичные технические решения и наставничество менее опытных инженеров. **О вас (обязательные требования)** - 6+ лет создания продакшенного backend-ПО, все еще работаете руками и запускаете код. - Сильные навыки в TypeScript / Node и комфортная работа в monorepo-стиле NestJS. - Распределенные / событийно-ориентированные системы — у вас есть конкретные мнения об очередях, обратном давлении, идемпотентности, повторных попытках и о том, как сервисы должны общаться. - Глубокие знания PostgreSQL — проектирование схем, производительность запросов и понимание мультитенантной изоляции. - AWS и владение продакшеном — вы эксплуатировали то, что создали: мониторинг, инциденты, отладка реальных проблем под нагрузкой. - Вы живете в Claude Code / Codex (или аналогах) — свободно владеете и имеете обоснованное мнение об AI-ассистированной инженерии. В 2026 году мы считаем это базовым требованием. - Мышление собственника — вы владеете своей работой от начала до конца, включая продакшен, и понимаете, как она влияет на реальные агентства. **Будет плюсом** - Голосовая связь / телефония реального времени (Twilio, SIP, ASR/TTS, чувствительный к задержкам аудио). - Создание агентных систем — фреймворки инструментов/навыков, MCP, eval'ы, защитные механизмы — в продакшене. - Прикладная работа с LLM: fine-tuning, дистилляция, разработка на основе eval'ов. - Страхование, fintech или другая регулируемая / с высокими требованиями к соответствию вертикаль. **Наш стек и инструменты** - **Backend:** TypeScript, Node, NestJS · monorepo (libs + apps) - **Оркестрация:** Temporal (Temporal Cloud) для движка кампаний/рабочих процессов - **Данные:** PostgreSQL на AWS RDS (мультитенантный, безопасность на уровне строк) - **AI:** Модели Anthropic + OpenAI, оркестрация промптов/агентов, eval'ы; fine-tuned/дистиллированные модели на наших собственных данных - **Frontend:** React / Next.js - **Платформа:** AWS · Clerk (аутентификация) · Datadog (наблюдаемость) · Pylon + HubSpot (CS/CRM) - **Как мы запускаем:** Linear (с делегированием агентам), GitHub и Claude Code + Codex как часть ежедневной инженерии **Как мы строим (инженерные принципы)** - **Надежность — это функция.** Мы не запускаем то, что не можем поддерживать. Планка качества не подлежит обсуждению. - **AI-нативность по умолчанию.** Claude Code, Codex и кодирующие агенты — часть того, как мы работаем, а не новинка. Мы ожидаем от них повышения эффективности каждый день. - **Близость к клиенту.** Мы ставим во главу угла реальные звонки и отзывы агентств, а не мнения в комнате. - **Запускать мало, запускать часто.** Короткие циклы, быстрая обратная связь, eval'ы вместо догадок. - **Владение.** Инженеры владеют своей работой от начала до конца — включая продакшен. **Как мы работаем** Быстрорастущая распределенная команда с AI-нативной инженерной культурой. Мы ближе к нашим клиентам, чем большинство конкурентов — это наше преимущество, и оно определяет наши приоритеты. Мы запускаем то, что работает для реальных агентств, а не демо-версии.