Старший Full Stack JS инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Senior Full Stack JS Engineer в ЕС для присоединения к команде AI & Digital Platforms в глобальной компании-лидере в области решений для сортировки продуктов питания на основе сенсоров и оптимизации ресурсов.</p> <p>Эта роль сосредоточена на создании и масштабировании цифровых платформ клиента на базе ML, используемых в передовых системах сортировки продуктов питания и аналитики. Вы будете работать над программными системами, отвечающими за развертывание, мониторинг и управление жизненным циклом моделей машинного обучения, а также облачными сервисами и конвейерами данных, обеспечивающими работу современных цифровых продуктов.</p><p>Эта роль предполагает тесное сотрудничество с дата-сайентистами, облачными инженерами, продуктовыми командами и системными инженерами для обеспечения бесперебойных потоков данных, надежной работы моделей и стабильной поставки функций, основанных на данных.</p><h4><i><u>Требования:</u></i></h4> <li>Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области</li><li>10+ лет профессионального опыта работы с JavaScript/TypeScript</li><li>Уверенный практический опыт работы с Node.js и React</li><li>Опыт работы с GraphQL, Prisma и PostgreSQL или аналогичными API и технологиями баз данных</li><li>Глубокое понимание основ разработки ПО, паттернов проектирования и практик тестирования</li><li>Практический опыт работы с CI/CD и Docker</li><li>Опыт работы с облачными интегрированными системами; знакомство с Microsoft Azure</li><li>Знакомство с современными фронтенд-технологиями, такими как Tailwind CSS и фреймворками для тестирования, такими как Playwright</li><li><b>Готовность к международным командировкам для эпизодических деловых поездок</b></li><li>Хороший разговорный и письменный английский язык</li> <h4></h4><h4><i><u>Будет плюсом:</u></i></h4> <li>Опыт работы с Next.js, Vue.js или другими современными фронтенд-фреймворками</li><li>Опыт работы с Tailwind CSS и Playwright</li><li>Предыдущий опыт работы с MLOps, развертыванием ML-моделей или системами мониторинга</li><li>Опыт тесного взаимодействия с командами Data Science или Platform</li> <h4></h4><h4><i><u>Обязанности:</u></i></h4> <li>Разрабатывать и поддерживать программные компоненты для цифровых платформ клиента, обеспечивая надежное развертывание, мониторинг и управление жизненным циклом моделей машинного обучения</li><li>Создавать и улучшать конвейеры данных и сервисы, которые обрабатывают и распространяют машинно-генерируемую информацию для цифровых продуктов и облачных систем</li><li>Расширять и оптимизировать существующие инструменты MLOps, интеграции и интерфейсы связи для повышения производительности и масштабируемости</li><li>Проводить модульное и сквозное тестирование для обеспечения качества, надежности и поддерживаемости ПО</li><li>Исследовать и устранять проблемы, сообщаемые командами Data Science, Digital и Platform</li><li>Сотрудничать с командами Data Science, Cloud Engineering, Machine Software и Service для согласования требований к потокам данных и операционных потребностей</li><li>Обеспечивать техническую поддержку процессов развертывания моделей и функций, основанных на данных</li><li>Вносить предложения по улучшению качества ПО, автоматизации и эффективности разработки</li><li>Создавать и поддерживать техническую документацию для компонентов платформы и операционных процедур</li> <h4></h4><h4><i><u>Мы предлагаем:</u></i></h4> <li>Отпуск (до 20 рабочих дней)</li><li>Больничные (10 рабочих дней)</li><li>Национальные праздники как выходные дни (до 11 дней)</li><li>Компенсация медицинских расходов после 3 месяцев</li><li>Онлайн-курсы английского языка</li><li>Гибкий график работы, удаленно</li><li>Прямое сотрудничество с заказчиком</li><li>Общение со специалистами Top/Senior уровня для укрепления ваших hard skills</li><li>Онлайн/офлайн тимбилдинги</li><li>Развитие и поддержка культуры волонтерства</li>