Глава инженерного отдела (Head of Engineering) — AI-native платформа для страхования

Что предстоит делать

Superagent AI создает AI-нативный дистрибуционный слой для страхования — индустрии объемом $7 трлн, которая до сих пор работает на ручных процессах и устаревшем ПО. Мы — команда ранней стадии, быстро движущаяся к переосмыслению того, как продается, обслуживается и поддерживается страхование, с AI в основе. Поддержанные ведущими VC, мы — международная команда exited-фаундеров, строителей и технологов. Нам уже доверяют более 100 агентств, и наша задача сейчас — быстро построить следующую версию платформы и обеспечить ее надежную работу по мере стремительного масштабирования: голосовая платформа реального времени, слой агентов/навыков, омниканальный обмен сообщениями и глубокая интеграция со страховыми системами. **Почему эта роль существует** Наш основатель — hands-on технический CTO и владелец продукта (CPO) — 13+ лет в инженерии, сотни часов с клиентами и четкое видение того, что и зачем мы строим. По мере роста основатель смещается к клиентам, команде CS, продукту/дизайну и иногда глубоким техническим разработкам — и ему нужен Head of Engineering, который будет отвечать за ежедневную разработку продукта и управление командой. Это роль строителя-лидера. Вы отвечаете за поставку реального продукта: вы управляете инженерной реализацией, большей частью архитектуры, планкой качества и командой. CTO задает направление продукта и приоритеты, оставаясь рядом с самыми сложными техническими проблемами; вы отвечаете за превращение этого в поставленное, надежное ПО с командой, которую вы строите и развиваете. Если вы хотите владеть созданием сложного AI-продукта от начала до конца — это ваше место. **Почему сейчас — возможность** Вы станете нашим первым выделенным инженерным лидером, присоединяясь в момент, когда продукт уже доказал свою состоятельность, и работа смещается к его масштабированию. Вы не смотрите на пустой лист — вы получаете работающий продукт, платящих клиентов и редкий актив данных. Что вам предстоит построить — это инженерная организация: развивать команду, определять структуру подов и техлидов, настраивать процессы поставки и формировать инженерную культуру с нуля. Это настоящий холст лидерства 0→1 поверх продукта 1→N с четким путем к VP Engineering по мере роста. **Что вы будете контролировать** * **Разработку продукта.** Вы отвечаете за инженерный результат — архитектуру, технические решения и поставку. Достаточно hands-on, чтобы проектировать сложные части и ревьюить критический код, а не быть менеджером, отстраненным от кода. * **Команду.** Управлять, наставлять, нанимать и развивать инженеров, организованных в сфокусированные поды с техлидами (Voice/AI, Campaigns + Integrations, Platform/Reliability). * **Надежность и качество — наш главный рычаг.** Вы отвечаете за шлюз релизов, дежурства, реагирование на инциденты и перевод надежности из режима "тушения пожаров" в "рутину". Это результат, по которому нас оценивают в первую очередь. * **Скорость через AI-нативную инженерию.** Мы управляем AI-first инженерной организацией. Вы и команда ежедневно поставляете с помощью Claude Code и Codex — оркестрируя кодинг-агентов, а не набирая всё вручную — и вы повышаете эффективность всей команды с их помощью, никогда не позволяя скорости размывать планку надежности. * **Партнерство в исполнении с Product Designer (коллегой под CTO)** для определения объема, последовательности и поставки. **О вас (обязательно)** * **Управление людьми — обязательно.** 3+ года прямого руководства инженерами в роли EM / Head of Eng / Director — найм, развитие, удержание и построение структуры подов/техлидов по мере масштабирования команды. Мы будем тщательно это проверять. * **8+ лет создания production-софта**, и вы всё еще hands-on — вы проектируете и строите сложные части, а не только ревьюите. * **Вы живете в Claude Code / Codex.** Ежедневно, свободно, с собственным мнением об AI-ассистированной инженерии. В 2026 году мы считаем это обязательным требованием для инженерного лидера; если оркестрация кодинг-агентов не является ключевой частью того, как вы и ваша команда поставляете продукт — это не ваше место. * **Отвечали за надежность системы, от которой зависят реальные клиенты** — дежурства, инциденты, SLO, автоматизация тестирования — и превратили что-то ненадежное в рутину. * **Сильны в нашей инженерной области:** TypeScript/Node, распределенные/событийно-ориентированные системы, workflow engine (мы используем Temporal), PostgreSQL, AWS, мультитенантная архитектура. Бонусом — опыт с голосом реального времени/телефонией и production LLM/агентными системами. * **Высоконагруженные / распределенные системы.** Вы проектировали и эксплуатировали системы в реальном масштабе и имеете сильные, конкретные мнения: высокопроизводительные событийно-ориентированные и стриминговые архитектуры, очереди и backpressure, идемпотентность, горизонтальное масштабирование stateful-нагрузок реального времени, бюджеты задержек и планирование мощностей. Вы четко мыслите о том, как сервисы должны общаться, что и почему использовать. Мы — голосовая платформа реального времени с растущим объемом звонков и миллионами трейсов. * **Можете проектировать на уровне инфраструктуры.** Вы не занимаетесь DevOps ежедневно (у нас есть DevOps-инженер для этого), но вы проектируете на этом уровне и принимаете решения: стратегия автоскалинга (например, HPA vs KEDA), оркестрация контейнеров, компромиссы стоимость/производительность, наблюдаемость в масштабе. Вы владеете направлением инфраструктурной архитектуры и партнерите с DevOps в исполнении. * **Процветаете под руководством hands-on технического фаундера** — у вас есть такой опыт, или вы можете четко объяснить, почему это вас заряжает, а не расстраивает. CTO будет в коде над сложными проблемами; правильный человек воспринимает это как мультипликатор. **Бонус** * Голос реального времени / телефония (Twilio, SIP, ASR/TTS, чувствительный к задержкам аудио). * Создание агентных систем — фреймворки инструментов/навыков, MCP, eval'ы, guardrails — в production. * Прикладная работа с LLM: fine-tuning, дистилляция, разработка на основе eval'ов. * Страхование, fintech или другая регулируемая/комплаенс-тяжелая вертикаль. **Наш стек и инструменты** * **Бэкенд:** TypeScript, Node, NestJS · монорепозиторий (libs + apps) * **Оркестрация:** Temporal (Temporal Cloud) для движка кампаний/воркфлоу * **Данные:** PostgreSQL на AWS RDS (мультитенантность, row-level security) * **AI:** Модели Anthropic + OpenAI, оркестрация промптов/агентов, eval'ы; fine-tuned/дистиллированные модели на наших собственных данных * **Фронтенд:** React / Next.js * **Платформа:** AWS · Clerk (аутентификация) · Datadog (наблюдаемость) · Pylon + HubSpot (CS/CRM) * **Как мы поставляем:** Linear (с делегированием агентам), GitHub, и Claude Code + Codex как часть ежедневной инженерии **Как мы строим (инженерные принципы)** * **Надежность — это фича.** Мы не поставляем то, что не можем поддерживать в работе. Планка качества обязательна. * **AI-native по умолчанию.** Claude Code, Codex и кодинг-агенты — часть того, как мы работаем, а не новинка. Мы ожидаем от них эффективности каждый день. * **Близость к клиенту.** Мы отдаем приоритет реальным звонкам и обратной связи от агентств, а не мнениям в комнате. * **Поставляй мало, поставляй часто.** Короткие циклы, быстрая обратная связь, eval'ы вместо догадок. * **Владение.** Инженеры владеют своей работой от начала до конца — включая production. **Требуется пересечение как минимум 4 часа с PST рабочим временем.** **Как мы работаем** Быстро движущаяся распределенная команда с AI-нативной инженерной культурой. Мы ближе к нашим клиентам, чем большинство конкурентов — это наше преимущество, и оно определяет наши приоритеты. Мы поставляем то, что работает для реальных агентств, а не демо.