Старший Backend / Data инженер
Стартап в сфере data infrastructure и облачной аналитики ищет инженера для разработки платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов по скорости, стоимости и производительности. Нужно работать с query engine API, хранилищем на Apache Iceberg, интеграциями с BigQuery, Trino, MotherDuck и маршрутизацией запросов между Snowflake, DuckDB, Trino и ClickHouse. Требуется опыт в Data/Backend Engineering, распределённых системах и БД, знание Python и Rust, английский B2. Предлагают полную занятость удалённо.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 50% выше медианы Data/ML по 66 вакансиям за 90 дней, рынок — Международные (USD); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
<h3>Senior Backend / Data Engineer</h3><p>Мы — технологический стартап в сфере <strong>Data Infrastructure and Cloud Analytics</strong>. Мы разрабатываем платформу, которая оптимизирует выполнение аналитических запросов за счёт автоматического выбора наиболее эффективного query engine на основе <strong>скорости, стоимости и производительности</strong>.</p><p><strong>Занятость:</strong> Полная занятость, удалённо</p><p> Ключевые технологии</p><p><strong>-Python</strong></p><p><strong>-Rust</strong></p><p><strong>-SQL</strong></p><p><strong>-Snowflake</strong></p><p><strong>-DuckDB</strong></p><p><strong>-Trino</strong></p><p><strong>-ClickHouse</strong></p><p><strong>-Apache Iceberg</strong></p><p><strong>-BigQuery</strong></p><p><strong>-MotherDuck</strong></p><p> О роли</p><p>Мы ищем <strong>Backend / Data Infrastructure Engineer</strong> для работы над платформой обработки данных и аналитики.</p><p>Основной фокус роли — <strong>распределённые системы, движки баз данных, инфраструктура данных и оптимизация производительности данных</strong>.</p><p>Вы будете работать над ключевыми технологиями продукта, query engines, слоями хранения и системами, обеспечивающими эффективную работу с различными источниками данных и вычислительными средами.</p><p>Ключевые обязанности</p><p>-Разрабатывать и поддерживать <strong>query engine APIs</strong> для моделирования и тестирования поведения query engine.</p><p>-Строить и улучшать data workflows и интеграции с различными вычислительными движками.</p><p>-Добавлять поддержку новых систем, включая <strong>BigQuery, Trino, MotherDuck</strong> и другие.</p><p>-Работать над слоем хранения, оптимизированным для <strong>Apache Iceberg</strong> и аналитических нагрузок.</p><p>-Разрабатывать механизмы обеспечения <strong>целостности данных</strong> (data integrity) между несколькими query engines.</p><p>-Строить логику автоматической маршрутизации запросов между <strong>Snowflake, DuckDB, Trino и ClickHouse</strong> на основе производительности, стоимости и свежести данных.</p><p>Работать с <strong>logical query plans</strong> и их сериализацией.</p><p> </p><p>Строить автоматизированные системы бенчмаркинга для сравнения:</p><p>-задержки запросов;</p><p>-пропускной способности;</p><p>-стоимости;</p><p>-производительности на реальных нагрузках.</p><p> </p><p>Требования</p><p>-Опыт в <strong>Data Engineering, Data Infrastructure или Backend Engineering</strong>.</p><p>-Практический опыт с <strong>распределёнными системами</strong>.</p><p>-Опыт работы с <strong>движками баз данных / data warehouses</strong>.</p><p>-Понимание <strong>ETL и моделирования данных</strong>.</p><p>-Опыт оптимизации баз данных и performance tuning.</p><p>-Опыт с <strong>Python и Rust</strong>.</p><p>-Понимание архитектуры query engine — большое преимущество.</p><p>-Опыт с <strong>Snowflake, Databricks, Dremio, ClickHouse</strong> или другими облачными платформами данных.</p><p>-Опыт с <strong>Iceberg, Hudi или Delta Lake</strong> — преимущество.</p><p>-Опыт работы в ранних стартапах — преимущество.</p><p>-Английский B2</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/wise-vision/vacancies/376982/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.