Старший Azure Data Architect
Проектирование и развитие архитектуры данных на платформе Azure для enterprise-решений, включая слой данных для GenAI, RAG и Agentic AI приложений. Нужен сильный опыт в Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Databricks, SQL Server/T-SQL, Lakehouse и построении масштабируемых ingestion-пайплайнов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и программы профессионального роста.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>В SPD Technology мы объединяем команду единомышленников, которых движет желание приносить пользу через свою работу, объединённых приверженностью высокой производительности и созданию индивидуальных, передовых технологических решений, которые стимулируют рост клиентов. Мы поддерживаем наших сотрудников культурой совершенства и даём им возможность нести ответственность за свой вклад на каждом уровне. Мы ценим человечность и сотрудничество, поощряем профессиональный и личностный рост и создаём поддерживающую и гибкую рабочую среду, где приветствуется вклад каждого.</p><p>Мы ищем <strong>Senior Azure Data Architect</strong>, чтобы присоединиться к нам в составе нашей команды.</p><h3>О роли</h3><p>В качестве Enterprise Azure Data Architect вы будете поддерживать широкий спектр архитектурных потребностей в рамках нескольких рабочих направлений. В этой роли вы будете проектировать и отвечать за слой данных, лежащий в основе приложений GenAI, RAG и Agentic AI, обеспечивая эффективный приём, подготовку, хранение, управление корпоративными данными и знаниями и их доступность для потребления и извлечения ИИ.</p><p>Наш стек</p><p>Azure Data Platform, Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure SQL MI / SQL Server / T-SQL, Azure Data Lake / Lakehouse architecture, Azure Functions.</p><h3>Как квалифицированный эксперт вы будете</h3><ul><li>Отвечать за проектирование архитектуры данных, моделирование данных, приём данных и модернизацию платформы для корпоративных сред Azure.</li><li>Проектировать слой данных, поддерживающий приложения GenAI, RAG и Agentic AI, включая то, как корпоративные данные и знания принимаются, подготавливаются, хранятся, управляются и становятся доступными для извлечения и потребления ИИ.</li><li>Проектировать и внедрять масштабируемые решения для приёма данных и платформы данных, управляемые метаданными/конфигурацией.</li><li>Работать как со структурированными, так и с по-настоящему неструктурированными данными в рамках корпоративной платформы.</li><li>Модернизировать существующие платформы данных и обеспечивать архитектуру, готовую к реализации.</li></ul><h3>Мы ищем вас, если у вас есть</h3><ul><li>Прочный опыт в области корпоративной архитектуры данных Azure с подтверждённой глубиной в Azure Cosmos DB и Azure Synapse Analytics.</li><li>Реальный опыт производственных проектов по проектированию или участию в создании слоя данных/знаний, поддерживающего приложения GenAI, RAG или Agentic AI.</li><li>Подтверждённая личная ответственность за архитектуру данных/знаний, лежащую в основе производственного приложения RAG/Agentic (включая подготовку данных для извлечения и выбор технологии векторного поиска/хранения).</li><li>Практический опыт работы с технологиями Azure Data Platform, включая Azure Synapse Analytics (со специфическим опытом проектирования/работы с его возможностями), Azure Databricks, Azure SQL MI / SQL Server / T-SQL, Azure Data Lake / Lakehouse architecture и Azure Functions.</li><li>Опыт в моделировании данных, конвейерах приёма данных и модернизации существующих платформ данных.</li><li>Практический опыт работы со структурированными и по-настоящему неструктурированными данными.</li><li>Подтверждённая способность проектировать масштабируемые архитектуры приёма данных, управляемые метаданными/конфигурацией.</li></ul><h3>Что это даёт вам</h3><p>Раскрывайте отличные технологические решения</p><p>Присоединяйтесь к команде экспертов, которые создают индивидуальные, передовые технологические решения для всемирно известных компаний, стимулируя рост клиентов. Раскройте свой потенциал, решайте новые задачи и станьте частью команды, которая ценит ваши навыки и вклад. Сосредоточьтесь на долгосрочном влиянии и построении индивидуальных, долгосрочных партнёрств с нашими клиентами.</p><p>Испытайте гибкую и адаптивную рабочую среду</p><p>Работайте полностью удалённо по всему миру или в гибридной модели работы из наших офисных хабов, оснащённых всем необходимым для комфортной работы. Наслаждайтесь гибким рабочим графиком и создавайте баланс между работой и отдыхом для себя. Укрепите себя стабильной нагрузкой и стабильным доходом, сосредоточившись на долгосрочном сотрудничестве и культуре высокой производительности.</p><p>Воспользуйтесь возможностью личностного и профессионального роста</p><p>Воспользуйтесь преимуществами performance review и карьерного пути. Повышайте свои навыки с помощью программы менторства, плана личного развития и индивидуального обучения через корпоративную библиотеку, поддержки публичных выступлений и многого другого.</p><p>Почувствуйте заботу</p><p>Будьте среди единомышленников и чувствуйте поддержку через сотрудничество, открытое общение и взаимное уважение. Присоединяйтесь к корпоративным технологическим и культурным событиям и вносите вклад в значимые CSR-инициативы, которые резонируют с вашими ценностями.</p><h3>Этапы собеседования</h3><ol><li>Интервью с рекрутером</li><li>Знакомство с менеджером</li><li>Техническое интервью (1 час)</li></ol> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/spd-technology/vacancies/375505/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в SPD Technology
3 активные вакансии в компании
Staff Software Engineer
~2 728 638 ₸ оценка по всем рынкам
SPD Technology ищет Staff Software Engineer для платформы PitchBook — сервиса аналитики инвестиционных данных. Нужно проектировать и развивать распределённые микросервисы и event-driven системы на Java/Spring, внедрять AI-проверки архитектуры, задавать стандарты качества и помогать командам принимать технические решения. Требуется от 6 лет опыта в разработке на Java, опыт микросервисов и облаков (GCP/AWS, K8s), знание DDD и архитектурных паттернов. Предлагают гибкий график, работу в часовом поясе Europe/Kyiv и культуру профессионального роста.
Старший Backend инженер
Актуальность уточняется
~1 400 000 – 2 520 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Старший backend-инженер для платёжной платформы: сквозное владение платежными потоками (авторизация, возвраты, выплаты, чарджбеки), интеграции с эквайерами и процессорами, реконсиляция и расчёты. Нужен опыт 6+ лет в разработке, из них 3+ года в платежных системах, сильный Go/TypeScript/Node.js и понимание PCI DSS, ACH, вебхуков и идемпотентности. Полная удалёнка с обязательным пересечением 4–6 часов с US Central Time, работа в команде с американскими коллегами.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.