Старший Azure Data Architect
Нужен старший архитектор данных Azure для долгосрочного проекта с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя существующую платформу данных, проведёте её аудит и модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений на базе GenAI, RAG и агентных ИИ. Требуется глубокий опыт работы с Azure Cosmos DB, Synapse Analytics, Databricks, ADF, SQL и проектирования архитектуры данных для RAG/GenAI, включая обработку документов, OCR, чанкинг, эмбеддинги и векторный поиск. Английский на уровне C1. Предлагают 12-месячный контракт с полной занятостью и перспективой продления, старт как можно скорее.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 23 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Международные (USD).
Что предстоит делать
О роли Мы ищем Senior Azure Data Architect для долгосрочного сотрудничества с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя ответственность за существующую Azure data platform, быстро оцените её и проведёте модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений GenAI, RAG и Agentic AI. Это не роль с hands-on разработкой LLM или AI-агентов. Важно то, что вы в production проектировали, как корпоративные данные и документы загружаются, подготавливаются, хранятся, управляются и становятся доступными для retrieval и потребления AI. Обязательные требования - Недавний опыт корпоративной архитектуры данных на Azure с явным владением архитектурой - Как минимум один production-проект (не POC), где вы проектировали или отвечали за слой данных для приложения RAG, GenAI или Agentic AI: обработка документов, OCR, chunking, embeddings, vector search - Глубокое знание Azure Cosmos DB: моделирование данных, partition keys, индексирование, оптимизация RU/стоимости, Change Feed - Azure Synapse Analytics, актуальный опыт: Pipelines, Spark, Serverless SQL, Dedicated SQL Pools - Azure Databricks, ADF, Azure SQL MI / SQL Server / T-SQL, ADLS / Lakehouse, Azure Functions - Сильное моделирование данных (star schemas, fact и dimension tables), metadata-driven ingestion, структурированные и неструктурированные данные (PDF, сканы, электронные письма) - Опыт принятия на себя ответственности за legacy data platform и её модернизации - Английский C1 Что вы будете делать - Оценивать существующую Azure data platform, отделять быстрые тактические исправления от долгосрочной целевой архитектуры и продвигать оба направления - Поставлять готовую к реализации архитектуру: документацию, диаграммы и рекомендации, на которые инженерные команды могут опираться, с первыми результатами в течение 1-2 недель - Проектировать слой данных и знаний для приложений RAG и Agentic AI - Проектировать масштабируемый metadata/configuration-driven ingestion для баз данных, API и файловых источников - Принимать технологически нейтральные решения о том, когда Synapse, Databricks, ADF, Azure SQL или Lakehouse оправданы
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
MLOps-инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен MLOps-инженер для платформы полного жизненного цикла ML: обучение, деплой, мониторинг и переобучение моделей на CPU/GPU. Главное — production-опыт с Kubernetes, инференс-движками вроде Triton или BentoML, GPU-инфраструктурой, IaC и уверенный Python. Предстоит развивать надёжность ML-платформы, автоматизировать релизы и мониторинг, оптимизировать ресурсы.
Senior Data Analyst
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Нужен самостоятельный старший аналитик данных на стыке маркетинга и финансов: считать LTV, Retention, Churn, конверсии и окупаемость маркетинговых вложений, проверять гипотезы и доносить выводы до бизнеса. Требуются уверенные SQL и Python, опыт работы с большими данными и сложными аналитическими задачами. Обещают высокую самостоятельность и задачи, напрямую влияющие на решения бизнеса.
AI Engineer (TypeScript)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен AI-инженер на TypeScript для долгосрочного продукта американской компании в сфере налоговых льгот. Задача — строить мультиагентные пайплайны извлечения данных из документов, интегрировать ML-предсказания и надёжно разделять вероятностный вывод ИИ и детерминированную логику расчётов. Требуют 5+ лет коммерческой разработки, сильный TypeScript/Node.js, опыт с LLM-фичами в проде, React/Next.js и PostgreSQL, свободный английский. Предлагают полностью удалённую работу, прямую работу с CTO и компенсацию выше рынка с KPI-бонусом.
AI инженер
~2 029 725 ₸ оценка
Applefy ищет AI-инженера для проекта AI-агента поддержки клиентов для e-commerce компании. Нужно строить агента, который отвечает по базе знаний клиента, подтягивает данные о заказах и аккаунтах и передаёт диалог людям в Zendesk с полным контекстом. Требуется 4+ года бэкенд-опыта с сильным Python (FastAPI), опыт LLM в продакшене, RAG и интеграций с REST API, а также понимание GDPR. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, 20 дней оплачиваемого отпуска и 10 дней больничных.
AI Software Architect / Старший AI инженер
~2 182 910 ₸ оценка по всем рынкам
Solid Software ищет архитектора AI-решений / старшего AI-инженера, который будет проектировать и запускать в продакшн системы на базе LLM: RAG, агентные воркфлоу, вызов инструментов, оценка качества и мониторинг. Нужен опыт 10+ лет в разработке ПО, из них 5+ лет с LLM и генеративным AI, сильный Python, знание LangGraph/LangChain и подобных фреймворков, а также Docker, Kubernetes и облака (в первую очередь GCP). Предлагают удалённую работу с гибким графиком, MacBook Pro, менторство, оплату профессиональных мероприятий и спорта, дружную команду без бюрократии.