Старший Azure Data Architect
Нужен старший архитектор данных Azure для долгосрочного проекта с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя существующую платформу данных, проведёте её аудит и модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений на базе GenAI, RAG и агентных ИИ. Требуется глубокий опыт работы с Azure Cosmos DB, Synapse Analytics, Databricks, ADF, SQL и проектирования архитектуры данных для RAG/GenAI, включая обработку документов, OCR, чанкинг, эмбеддинги и векторный поиск. Английский на уровне C1. Предлагают 12-месячный контракт с полной занятостью и перспективой продления, старт как можно скорее.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
О роли Мы ищем Senior Azure Data Architect для долгосрочного сотрудничества с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя ответственность за существующую Azure data platform, быстро оцените её и проведёте модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений GenAI, RAG и Agentic AI. Это не роль с hands-on разработкой LLM или AI-агентов. Важно то, что вы в production проектировали, как корпоративные данные и документы загружаются, подготавливаются, хранятся, управляются и становятся доступными для retrieval и потребления AI. Обязательные требования - Недавний опыт корпоративной архитектуры данных на Azure с явным владением архитектурой - Как минимум один production-проект (не POC), где вы проектировали или отвечали за слой данных для приложения RAG, GenAI или Agentic AI: обработка документов, OCR, chunking, embeddings, vector search - Глубокое знание Azure Cosmos DB: моделирование данных, partition keys, индексирование, оптимизация RU/стоимости, Change Feed - Azure Synapse Analytics, актуальный опыт: Pipelines, Spark, Serverless SQL, Dedicated SQL Pools - Azure Databricks, ADF, Azure SQL MI / SQL Server / T-SQL, ADLS / Lakehouse, Azure Functions - Сильное моделирование данных (star schemas, fact и dimension tables), metadata-driven ingestion, структурированные и неструктурированные данные (PDF, сканы, электронные письма) - Опыт принятия на себя ответственности за legacy data platform и её модернизации - Английский C1 Что вы будете делать - Оценивать существующую Azure data platform, отделять быстрые тактические исправления от долгосрочной целевой архитектуры и продвигать оба направления - Поставлять готовую к реализации архитектуру: документацию, диаграммы и рекомендации, на которые инженерные команды могут опираться, с первыми результатами в течение 1-2 недель - Проектировать слой данных и знаний для приложений RAG и Agentic AI - Проектировать масштабируемый metadata/configuration-driven ingestion для баз данных, API и файловых источников - Принимать технологически нейтральные решения о том, когда Synapse, Databricks, ADF, Azure SQL или Lakehouse оправданы
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 103 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
AI Engineer (Senior)
~1 080 100 ₸ оценка
Ищем Senior AI Engineer на проект 2-3 месяца для построения AI-систем с фокусом на OSINT, AI-агентов и Deep Research. Нужен практический опыт с LLM, LangGraph, RAG, tool calling, локальными моделями и оптимизацией инференса через vLLM. Предлагают удалённую работу и конкурентную оплату.
Разработчик аналитического хранилища (DWH)
~1 995 829 ₸ оценка
Команда DWH в Ozon ищет разработчика аналитического хранилища, который будет строить и развивать ETL-процессы, проектировать структуры данных и оптимизировать пайплайны для продаж, учёта и логистики. Нужны отличное знание SQL, опыт работы с колоночными СУБД (Vertica, Greenplum и др.), Python, Airflow, Bash и Docker, а также опыт проектирования архитектуры хранения данных. Работа с большими объёмами данных на стеке Trino, Hadoop, Spark и Jupyter Notebook, с возможностью влиять на архитектуру и развиваться в наставничестве.
Инженер AI/ML (LLM, NLP)
~1 995 829 ₸ оценка
Ищем опытного инженера на проект разработки AI-решений на базе LLM и NLP: построение архитектуры вокруг сторонних LLM, обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере, вывод решений в прод. Нужен большой опыт Python, знание PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, глубокое понимание ML, Deep Learning и NLP. Предлагают удалённый формат 5/2, оформление по ТК РФ, ДМС и программу обучения.
AI Cloud Solutions Engineer
~1 125 000 – 1 750 000 ₸ оценка
Нужен инженер, который будет строить и развивать cloud-инфраструктуру для AI/ML-продуктов: разворачивать LLM inference и model serving, поднимать Kubernetes и MLOps-пайплайны, работать с GPU и высоконагруженными системами. Ждут 5+ лет опыта в Cloud/ML Infrastructure, уверенное владение AWS/Azure/GCP, Kubernetes и понимание security. Предлагают официальное трудоустройство, конкурентную зарплату и удалённый формат.
Data Scientist
~1 995 829 ₸ оценка по стеку
Fit4Me — украинский продуктовый стартап в сфере Health & Fitness — ищет Data Scientist в команду аналитики. Нужно строить и выводить в продакшн ML-модели LTV, churn и фрод-детекции, проводить статистический анализ A/B-тестов и работать с данными в BigQuery и Amplitude. Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), продвинутый SQL и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, обучение и быстрый карьерный рост.
Старший Data Engineer
~1 995 829 ₸ оценка
HBM ищет старшего Data Engineer для исландской климатической компании, которая занимается хранением CO₂. Нужно строить и поддерживать дата-платформу в Azure Databricks: пайплайны, автоматизация сбора и обработки данных, мониторинг через Grafana. Требуется 6+ лет опыта в data engineering, сильный Python, Spark, Databricks, Terraform и Azure, английский Upper-Intermediate. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и конкурентную оплату.