Старший Azure Data Architect

Что предстоит делать

Локация: Удалённо, по всему миру (кроме России) Занятость: Полная занятость Продолжительность: Долгосрочная Ставка: До $30/час Английский: B2+/C1 Начало: Как можно скорее О роли Мы ищем опытного Senior Azure Data Architect с глубокой экспертизой в области корпоративной архитектуры данных и подтверждённым опытом проектирования production-ready платформ данных, поддерживающих приложения Generative AI (GenAI), Retrieval-Augmented Generation (RAG) и Agentic AI. Идеальный кандидат обладает сильным опытом работы с сервисами данных Azure, в частности Azure Cosmos DB и Azure Synapse Analytics, и лично проектировал или брал на себя архитектурную ответственность за корпоративные решения в области данных, используемые приложениями на базе AI. Важно: Это роль в области архитектуры данных, а не позиция AI/ML-инженера. Практическая разработка RAG-пайплайнов или AI-агентов не требуется. Основной фокус — проектирование масштабируемых, надёжных, готовых к AI корпоративных архитектур данных. Ключевые обязанности Проектировать и нести ответственность за архитектуры данных корпоративного масштаба в экосистеме Microsoft Azure. Проектировать production-ready платформы данных, поддерживающие приложения GenAI, RAG и Agentic AI. Проектировать архитектуры приёма, трансформации, хранения и извлечения данных для структурированных и неструктурированных корпоративных данных. Определять паттерны архитектуры данных, готовых к AI, обеспечивая доступность корпоративных знаний для приложений на базе AI. Проектировать и оптимизировать решения с использованием Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics и связанных сервисов данных Azure. Разрабатывать масштабируемые, метаданные-ориентированные и конфигурационно-ориентированные фреймворки приёма данных. Проектировать модели данных, архитектуры lakehouse и корпоративные паттерны интеграции данных. Руководить архитектурными решениями, связанными с модернизацией платформы данных, масштабируемостью, надёжностью и производительностью. Обеспечивать надлежащее управление данными, безопасность, доступность и поддерживаемость. Взаимодействовать с инженерными, AI- и бизнес-командами для согласования архитектуры данных с требованиями приложений. Обязательные требования Глубокая экспертиза в области корпоративной архитектуры данных Azure. Глубокий практический архитектурный опыт работы с Azure Cosmos DB — обязательно. Сильный опыт работы с Azure Synapse Analytics. Подтверждённый опыт проектирования production-ready архитектур данных для приложений GenAI, RAG или Agentic AI. Непосредственное участие как минимум в одном реальном проекте, где вы проектировали или несли ответственность за архитектуру данных, поддерживающую RAG, GenAI или приложения на базе AI-агентов. Продемонстрированная способность самостоятельно проектировать и брать на себя ответственность за сложные корпоративные архитектуры данных. Опыт проектирования готовых к AI платформ данных, включая приём, подготовку, хранение, управление и извлечение данных. Понимание требований к управлению корпоративными знаниями и доступности данных для AI-приложений. Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными. Сильные навыки моделирования данных, системной интеграции и модернизации архитектуры. Опыт проектирования масштабируемых и надёжных production-платформ данных. Английский B2+/C1. Обратите внимание: теоретических знаний о RAG или Agentic AI недостаточно. Кандидаты должны продемонстрировать практический архитектурный опыт и чётко объяснить свою личную ответственность и вклад в production-проекты. Дополнительные технические навыки Azure Databricks Azure SQL Managed Instance / SQL Server / T-SQL Azure Data Lake Storage Lakehouse Architecture Azure Functions Метаданные-ориентированные и конфигурационно-ориентированные фреймворки приёма данных Модернизация корпоративной платформы данных Паттерны управления и интеграции данных Архитектуры извлечения данных и управления знаниями

Что предлагаем