Старший AI/ML инженер
Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшн (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных и умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, компенсацию спорта и проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
У Itransition новая AI-команда, которая создаёт AI-решения для клиентов из любых отраслей. Её проекты варьируются от добавления AI в уже работающую у клиента систему до создания нового продукта, а её работа охватывает агентов, ассистентов и чат-интерфейсы, а также backend-маршрутизацию и оптимизацию, computer vision и fine-tuning языковых моделей. В роли Senior AI/ML Engineer вы станете одним из первых инженеров в команде. Вы будете вести проект от запроса клиента до production-функциональности и руководить 2–3 инженерами на проекте. В этой роли сложная часть — обычно данные и процессы клиента, а не модель. Этап проекта может завершиться доказательством того, что данные не могут обеспечить эту функциональность. Это valid-результат, если он получен рано и объясняет почему. Что специфично для этой команды: • Новая команда: первые проекты определяют, как она работает • Прямой контакт с менеджерами и данными клиента • Обоснованное «это не сработает» считается результатом, а не провалом Если вы близки, но не охватываете всё это, всё равно откликайтесь и скажите, в чём вы не уверены.
- Превратить запрос клиента в scope и оценку: какие данные есть, что AI может с ними сделать, сколько это стоит
- Быстро собрать первую версию и проверить её на реальных данных клиента
- Рано сказать, когда данные не могут обеспечить функциональность, и показать почему
- Довести функциональность до production и поддерживать её работу
- Руководить 2–3 инженерами и представлять результаты менеджеру клиента.
Что ждём от вас
- Как правило, 5+ лет в software или ML engineering; сильный Python
- Понимание, когда задача требует AI, а когда обычный код, правило или запрос к базе данных справятся лучше
- LLM-функциональности и агенты, которые вы довели до production и поддерживали в рабочем состоянии: function calling, RAG, agent workflows
- Фреймворки для агентов: LangGraph, LlamaIndex или аналогичные
- Деплой в облако (Azure, AWS) и on premises, включая локальные модели
- Оценка вывода LLM: тестовые наборы, согласованные с бизнесом, пороги прохождения, анализ ошибок
- Классический ML на табличных данных: churn, сегментация, прогнозирование
- Планирование AI-части проекта объёмом 1 человеко-год или более и руководство 2–3 инженерами на нём
- Персональные данные и AI: GDPR, что можно передавать внешнему LLM-провайдеру, а что нельзя
- Рабочий английский: вы представляете результаты менеджерам клиента и защищаете техническое решение
- Не ожидается: глубина в каждом виде AI-работы. Глубина в LLM-приложениях — это ядро; остальное вы подтянете на проектах.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 103 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Itransition
46 активных вакансий в компании
Старший AI/ML инженер
~1 970 173 ₸ оценка
Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшн (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных и умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, курсы английского и проекты для PayPal, adidas, Toyota и других крупных клиентов.
Старший AI/ML инженер
~1 970 173 ₸ оценка
Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшен (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных и умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, компенсацию спорта и работу с крупными клиентами вроде PayPal, adidas и Toyota.
Старший AI/ML инженер
~1 125 000 – 1 750 000 ₸ оценка
Itransition набирает старшего AI/ML инженера в новую команду, которая делает AI-решения для клиентов из разных отраслей — от агентов и ассистентов до компьютерного зрения и дообучения языковых моделей. Нужен сильный Python, опыт вывода LLM-фич и агентов в продакшен (function calling, RAG, LangGraph/LlamaIndex), классический ML на табличных данных, деплой в облако и на своих серверах, а также умение вести 2–3 инженеров и общаться с заказчиком на английском. Предлагают удалёнку, гибкий график, ДМС, курсы английского и проекты для PayPal, Wargaming, Xerox, Philips, adidas и Toyota.
Старший Java разработчик
~1 760 430 ₸ оценка
Нужен старший Java-разработчик, который с нуля спроектирует и будет развивать ядровой фреймворк автоматизации тестирования для игровых приложений: движок на Java 25, API и плагины, микросервисы на Spring Boot, планировщики задач и CI/CD-пайплайны. Важны сильный Java, многопоточность, дизайн публичных API и опыт с Gradle, Spring Boot, Gitflow и построением релизов. Плюсом будут Docker/Kubernetes, мониторинг, мобильные и игровые автотесты. Предлагают удалённую работу, конкурентную оплату, компенсацию медицины и спорта, курсы английского и проекты для крупных мировых брендов.
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist
~1 970 173 ₸ оценка по стеку
Fit4Me — украинский продуктовый стартап в сфере Health & Fitness — ищет Data Scientist в команду аналитики. Нужно строить и выводить в продакшн ML-модели LTV, churn и фрод-детекции, проводить статистический анализ A/B-тестов и работать с данными в BigQuery и Amplitude. Требуется 5+ лет опыта в Data Science/ML, уверенный Python (pandas, scikit-learn, statsmodels), продвинутый SQL и английский уровня B2+. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, обучение и быстрый карьерный рост.
Старший Data Engineer
~1 970 173 ₸ оценка
HBM ищет старшего Data Engineer для исландской климатической компании, которая занимается хранением CO₂. Нужно строить и поддерживать дата-платформу в Azure Databricks: пайплайны, автоматизация сбора и обработки данных, мониторинг через Grafana. Требуется 6+ лет опыта в data engineering, сильный Python, Spark, Databricks, Terraform и Azure, английский Upper-Intermediate. Предлагают полную удалёнку, гибкий график и конкурентную оплату.
Data Engineer
~1 970 173 ₸ оценка по стеку
Компания mono ищет Data Engineer для работы над дата-платформой крупного финтех-продукта с нагрузкой 10+ млн транзакций в день. Нужен опыт 4+ лет в backend или data-инженерии, глубокое знание ClickHouse/PostgreSQL, SQL, ETL/ELT, Kafka и Airflow. Предлагают гибкий график, возможность удалённой работы, оплачиваемые отпуска и дни обучения, страховку и корпоративные курсы английского.
Старший ML инженер — Risk Scoring и Reinforcement Learning
~1 970 173 ₸ оценка
Ищем старшего ML-инженера для клиента — платформы управления AI-агентами. Модель в реальном времени оценивает риск каждого действия агента (0–100) и решает: разрешить, эскалировать человеку или отклонить. Нужен опыт production ML от 5 лет, сильный Python, hands-on опыт с Reinforcement Learning, bandits, RLHF, GBDT-моделями (XGBoost/LightGBM), работа с несбалансированными и шумными данными, деплой моделей с низкой задержкой. Плюсом — опыт в risk/fraud/security ML, anomaly detection, ONNX, дистилляция моделей. Полная занятость, долгосрочный проект.
Python-разработчик
~1 970 173 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика в команду по работе с данными: автоматизация процессов, построение пайплайнов, разработка AI-агентов и аналитических приложений. Нужен опыт на Python от 4 лет, глубокое знание SQL, СУБД Oracle и ClickHouse, FastAPI/Flask и навыки командной разработки. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, обучение и карьерный рост.
Старший Azure Data Architect
~1 970 173 ₸ оценка
Проектирование и развитие архитектуры данных на платформе Azure для enterprise-решений, включая слой данных для GenAI, RAG и Agentic AI приложений. Нужен сильный опыт в Azure Cosmos DB, Azure Synapse Analytics, Databricks, SQL Server/T-SQL, Lakehouse и построении масштабируемых ingestion-пайплайнов. Предлагают полностью удалённую работу, гибкий график, менторство и программы профессионального роста.