Старший AI/ML инженер (PyTorch)

Что предстоит делать

<h3>Ключевые обязанности</h3><ul><li>Проектирование, разработка и оптимизация моделей глубокого обучения с использованием PyTorch.</li><li>Создание и поддержка масштабируемых пайплайнов обучения и оценки.</li><li>Руководство выбором моделей, проведением экспериментов и тонкой настройкой.</li><li>Повышение производительности, эффективности и масштабируемости обучения при работе с большими наборами данных и вычислительными средами.</li><li>Работа с мультимодальными источниками данных, включая видео, изображения и аудио.</li><li>Предоставление технических рекомендаций по архитектуре ИИ, стратегиям обучения и лучшим практикам.</li><li>Тесное сотрудничество с командами продуктов, разработки и исследований для преобразования бизнес-целей в решения на основе ИИ.</li><li>Поддержка развертывания и ввода в эксплуатацию моделей машинного обучения в производственных средах.</li></ul><h3>Требуемый опыт</h3><ul><li>Более 5 лет опыта работы в роли инженера по машинному обучению, специалиста по данным или инженера по ИИ.</li><li>Уверенный практический опыт разработки моделей глубокого обучения с помощью PyTorch.</li><li>Подтвержденный опыт создания и оптимизации пайплайнов обучения для систем машинного обучения.</li><li>Глубокое понимание процесса обучения моделей, настройки гиперпараметров и оптимизации производительности.</li><li>Опыт работы с приложениями компьютерного зрения, обработки аудио или мультимодального ИИ.</li><li>Сильные навыки разработки программного обеспечения и опыт создания готовых к эксплуатации решений машинного обучения.</li><li>Опыт работы в облачных или распределенных средах обучения.</li></ul><h3>Предпочтительные квалификации</h3><ul><li>Опыт применения методов машинного обучения в области поведенческих наук, анализа поведения человека, аффективных вычислений или смежных областях.</li><li>Опыт работы с пониманием видео, анализом речи/аудио или мультимодальными фундаментальными моделями.</li><li>Знакомство с практиками MLOps, мониторингом моделей и масштабируемыми архитектурами развертывания.</li><li>Опыт работы с крупномасштабными наборами данных и фреймворками распределенного обучения.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем</strong></p><ul><li>Конкурентную заработную плату</li><li>Гибкий график</li><li>Социальный пакет</li><li>Курсы английского языка</li><li>Курсы, вебинары и семинары для повышения профессиональных навыков</li><li>Горизонтальная иерархия. Отсутствие давления микроменеджмента</li><li>Открытая корпоративная культура, где ценятся ваши идеи и инициативы</li><li>Международные проекты</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/edsson/vacancies/363361/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>