ML инженер (акустические системы)

Что предстоит делать

<p><b>Vidar Systems</b> — украинский стартап в области акустических технологий, работающий на стыке обороны и безопасности. Мы разрабатываем акустические системы, которые используют звук для определения местоположения враждебных объектов, включая артиллерию и дроны.</p><p><b>О роли</b> <br>Станьте ключевым членом нашей высокоэффективной инженерной команды и создавайте архитектуру AI-систем, которые защищают линию фронта Украины. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл ML-решений — от проектирования до развертывания на периферии — в критически важной среде акустической разведки.</p><p><b>Чем вы будете заниматься</b></p><ul><li>Проектировать, реализовывать, оценивать и оптимизировать ML/DL модели для задач акустического обнаружения и классификации.</li><li>Собирать, очищать и предварительно обрабатывать наборы данных для обучения и оценки моделей.</li><li>Писать модульный, тестируемый код для предобработки, инференса моделей и задач автоматизации.</li><li>Разрабатывать и поддерживать надежные пайплайны данных для обеспечения эффективных процессов обучения и оценки моделей.</li><li>Разрабатывать стратегии квантования и сжатия моделей для обеспечения высокой производительности на оборудовании с ограниченными ресурсами.</li></ul><p><b>Что вам нужно</b></p><ul><li>Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, статистики или смежной дисциплины.</li><li>2+ года профессионального опыта работы с Python в производственных ML/DL приложениях.</li><li>Практический опыт проектирования, обучения и интеграции ML-систем в производственные среды.</li><li>Глубокий опыт работы с TensorFlow, PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn, NumPy и Pandas.</li><li>Сильные аналитические, коммуникативные навыки и навыки решения проблем; способность эффективно и самостоятельно работать в условиях высокой ответственности и быстрого темпа стартапа.</li><li>Хороший технический английский.</li></ul><p><b>Будет плюсом</b></p><ul><li>Опыт работы с C/C++ (особенно ценится для наших систем следующего поколения).</li><li>Опыт в аудиодомене или цифровой обработке сигналов (DSP).</li><li>Владение обучением моделей без учителя.</li><li>Опыт оптимизации и развертывания ML-моделей на периферийных устройствах.</li></ul><p><b>Наш процесс найма</b></p><ol><li>Вводная беседа с рекрутером — 45 мин</li><li>Техническое интервью с ML Lead — 90 мин</li><li>Тестовое задание — <nobr>4–6</nobr> часов</li><li>Финальное интервью с ML Lead и CTO — 60 мин</li></ol><p><b>Почему стоит присоединиться к нам?</b></p><ul><li><b>Высокая автономия:</b> Формируйте направление наших программных решений с минимальным контролем и максимальной ответственностью.</li><li><b>Инновации на передовой:</b> Вносите вклад в системы военной акустической разведки на переднем крае оборонных технологий, переопределяя ML в суровых реальных акустических условиях.</li><li><b>Гибкие условия работы:</b> Пользуйтесь адаптируемыми договоренностями и культурой, которая действительно ценит ваш вклад и благополучие.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/vidar-systems/vacancies/363331/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>