Старший ML инженер

Что предстоит делать

<p><b>Мы — toogeza</b>, украинская рекрутинговая компания, которая специализируется на найме талантов и формировании команд для технологических стартапов по всему миру. Люди имеют значение в большой игре, и мы можем помочь найти нужных.</p><p>В настоящее время мы ищем опытного <strong>Senior ML Engineer</strong> для присоединения к одному из клиентов toogeza.</p><p><strong>Профессиональные требования</strong></p><ul><li>7+ лет опыта в Machine Learning / Data Science, из них 3+ года в кредитно-кредитных организациях.</li><li>Подтвержденный опыт разработки и внедрения в production моделей Probability-of-Default (PD), стратегий кредитных лимитов, обнаружения мошенничества, повышения конверсии (<em>uplift</em>) и оптимизации взыскания задолженности.</li><li>Продвинутое владение Python и глубокое понимание современных ML-алгоритмов, feature engineering и лучших практик оценки моделей.</li><li>Умение писать, структурировать и оптимизировать сложные SQL-запросы.</li><li>Глубокое понимание кредитного жизненного цикла, особенно процессов онлайн-кредитования.</li><li>Подтвержденные навыки поиска, очистки и генерации признаков из наборов данных.</li><li>Уверенная настройка и поддержка сред моделирования (локальных, облачных или on-prem).</li><li>Внимание к деталям, ответственность и приверженность как командным, так и индивидуальным целям.</li><li>Английский язык: Intermediate (B1) или выше.</li></ul><p><strong>Желательные / дополнительные требования</strong></p><ul><li>Практический опыт работы с LLM-решениями:</li></ul><ul><li>Использование коммерческих API (например, OpenAI, Anthropic и т.д.).</li><li>Самостоятельный хостинг open-source моделей.</li><li>Fine-tuning open-source моделей.</li><li>Создание голосовых чат-ботов.</li><li>Создание RAG-чат-ботов.</li><li>Опыт работы с моделями Computer Vision для обработки документов или изображений.</li><li>Создание ML-пайплайнов и развертывание моделей в production.</li><li>Создание дашбордов для руководства и отчетов по моделям в Power BI.</li></ul><p><strong>Основные обязанности</strong></p><ul><li>Проектирование, обучение и развертывание моделей вероятности дефолта.</li><li>Разработка стратегий кредитных лимитов.</li><li>Поиск и определение масштаба AI/ML-возможностей, повышающих эффективность и доход компании, включая оптимизацию взыскания, контроль мошенничества, повышение конверсии (<em>uplift</em>) и т.д.</li><li>Анализ источников данных и разработка признаков для моделирования.</li><li>Создание и обновление внутренней документации по моделям.</li><li>Внедрение мониторинга моделей.</li><li>Планирование и проведение A/B-тестов.</li><li>Создание пайплайнов Computer Vision для автоматизации процессов кредитования.</li><li>Разработка решений на основе <nobr>LLM</nobr>, оптимизирующих внутренние процессы или улучшающих клиентский опыт.</li></ul><p><strong>Ожидаемые результаты</strong></p><ul><li>Внедренные модели вероятности дефолта и стратегии кредитных лимитов.</li><li>Запущенные A/B-тесты для моделей, которые потенциально могут повысить эффективность и/или доход компании.</li><li>Тщательная, готовая к аудиту документация по моделям.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Присоединяйтесь к быстрорастущей FinTech-компании, где ваши решения формируют бизнес, а ваш вклад действительно важен.</li><li>Наслаждайтесь 20 оплачиваемыми выходными днями в год, гибким графиком и поддерживающей культурой, ориентированной на людей.</li><li>Частичная компенсация медицинской страховки, спортивных занятий и изучения иностранного языка.</li><li>Работа в международной, agile-команде с амбициозными целями, современными инструментами и сильным чувством цели.</li></ul><p><strong>Профессиональные требования</strong></p><ul><li>7+ лет опыта в Machine Learning / Data Science, из них 3+ года в кредитно-кредитных организациях.</li><li>Подтвержденный опыт разработки и внедрения в production моделей Probability-of-Default (PD), стратегий кредитных лимитов, обнаружения мошенничества, повышения конверсии (<em>uplift</em>) и оптимизации взыскания задолженности.</li><li>Продвинутое владение Python и глубокое понимание современных ML-алгоритмов, feature engineering и лучших практик оценки моделей.</li><li>Умение писать, структурировать и оптимизировать сложные SQL-запросы.</li><li>Глубокое понимание кредитного жизненного цикла, особенно процессов онлайн-кредитования.</li><li>Подтвержденные навыки поиска, очистки и генерации признаков из наборов данных.</li><li>Уверенная настройка и поддержка сред моделирования (локальных, облачных или on-prem).</li><li>Внимание к деталям, ответственность и приверженность как командным, так и индивидуальным целям.</li><li>Английский язык: Intermediate (B1) или выше.</li></ul><p><strong>Желательные / дополнительные требования</strong></p><ul><li>Практический опыт работы с LLM-решениями:</li></ul><ul><li>Использование коммерческих API (например, OpenAI, Anthropic и т.д.).</li><li>Самостоятельный хостинг open-source моделей.</li><li>Fine-tuning open-source моделей.</li><li>Создание голосовых чат-ботов.</li><li>Создание RAG-чат-ботов.</li><li>Опыт работы с моделями Computer Vision для обработки документов или изображений.</li><li>Создание ML-пайплайнов и развертывание моделей в production.</li><li>Создание дашбордов для руководства и отчетов по моделям в Power BI.</li></ul><p><strong>Основные обязанности</strong></p><ul><li>Проектирование, обучение и развертывание моделей вероятности дефолта.</li><li>Разработка стратегий кредитных лимитов.</li><li>Поиск и определение масштаба AI/ML-возможностей, повышающих эффективность и доход компании, включая оптимизацию взыскания, контроль мошенничества, повышение конверсии (<em>uplift</em>) и т.д.</li><li>Анализ источников данных и разработка признаков для моделирования.</li><li>Создание и обновление внутренней документации по моделям.</li><li>Внедрение мониторинга моделей.</li><li>Планирование и проведение A/B-тестов.</li><li>Создание пайплайнов Computer Vision для автоматизации процессов кредитования.</li><li>Разработка решений на основе <nobr>LLM</nobr>, оптимизирующих внутренние процессы или улучшающих клиентский опыт.</li></ul><p><strong>Ожидаемые результаты</strong></p><ul><li>Внедренные модели вероятности дефолта и стратегии кредитных лимитов.</li><li>Запущенные A/B-тесты для моделей, которые потенциально могут повысить эффективность и/или доход компании.</li><li>Тщательная, готовая к аудиту документация по моделям.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Присоединяйтесь к быстрорастущей FinTech-компании, где ваши решения формируют бизнес, а ваш вклад действительно важен.</li><li>Наслаждайтесь 20 оплачиваемыми выходными днями в год, гибким графиком и поддерживающей культурой, ориентированной на людей.</li><li>Частичная компенсация медицинской страховки, спортивных занятий и изучения иностранного языка.</li><li>Работа в международной, agile-команде с амбициозными целями, современными инструментами и сильным чувством цели.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/toogeza/vacancies/363001/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>