Старший AI инженер

Что предстоит делать

<p>Quantum — глобальный технологический партнёр, создающий высококлассные программные продукты, решающие реальные задачи.</p><p>Мы развиваем новые технологии для нестандартных решений. Мы фокусируемся на Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, GIS, MLOps, Blockchain и других направлениях.</p><p>В Quantum мы стремимся создавать передовые решения, которые эффективно решают насущные проблемы бизнеса и мира. На сегодняшний день наша команда исключительных специалистов уже помогла многим организациям по всему миру достичь технологического лидерства.</p><p>Мы постоянно находим новые способы решения бесконечных бизнес-задач, внедряя новые технологии, даже когда лучших практик ещё не существует. Если вы разделяете нашу страсть к решению проблем и стремление создавать значимый эффект, присоединяйтесь к нам и наслаждайтесь знакомством с нашим богатым опытом!</p><p><strong>О позиции</strong></p><p>Quantum расширяет команду и имеет блестящую возможность для Senior AI Engineer. Клиент — пионерская технологическая исследовательская компания, которая использует собственный анализ на основе AI и языковые модели для предоставления всесторонних инсайтов о мировых акциях на нескольких языках. Её миссия — преодолеть разрыв в знаниях в инвестиционном мире и дать инвесторам возможность стать «супер-инвесторами». Благодаря технологии генеративного AI, интегрированной в брокерские платформы и инфраструктуру финансовых учреждений, компания предоставляет мгновенный фундаментальный анализ мировых акций и обеспечивает обоснованные инвестиционные решения для миллионов инвесторов по всему миру.</p><p>В роли Senior AI Engineer вы будете проектировать, создавать и поддерживать сервисы на основе LLM, лежащие в основе разговорного AI финансовой платформы. Вы будете работать в рамках большой системы из 20+ сервисов, превращая LLM и NLP-модели в надёжное, масштабируемое программное обеспечение production-уровня. Вы возьмёте на себя сквозную ответственность за решения — от архитектуры и технического дизайна до production-поставки, развёртывания и мониторинга.</p><p><strong>Обязательные навыки:</strong></p><ul><li>6+ лет практического опыта разработки программного обеспечения, включая 2+ года создания приложений на основе LLM в production</li><li>Глубокая и подтверждённая экспертиза в Python, ООП и основах software engineering</li><li>Практический опыт интеграции LLM API в production-системы, включая prompt engineering, структурированные выходы, tool use и agent workflows</li><li>Опыт оценки LLM и мониторинга качества, задержки и стоимости в production</li><li>Практический опыт с Apache Kafka, включая проектирование топиков, consumer groups, управление offset и паттерны надёжности</li><li>Солидный опыт с NoSQL базами данных, такими как Couchbase, Redis, Elasticsearch или аналогичными</li><li>Практический опыт с Docker и развёртыванием сервисов на Kubernetes</li><li>Сильный опыт с облачными сервисами AWS</li><li>Опыт с паттернами устойчивости распределённых систем, такими как circuit breakers, retries, rate limiting и dead-letter queues</li><li>Сильные архитектурные навыки со способностью проектировать и развивать масштабируемые распределённые системы</li><li>Опытный и активный пользователь инструментов разработки с помощью AI, таких как Claude Code</li><li>Подтверждённая способность самостоятельно доводить фичи от требований до production и нести сквозную ответственность</li><li>Сильные навыки сотрудничества и коммуникации</li><li>Как минимум уровень английского Upper-Intermediate (устный и письменный)</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Практический опыт с RAG, векторными базами данных и семантическим поиском</li><li>Опыт обслуживания и оптимизации NLP или Deep Learning моделей в production, включая PyTorch или Hugging Face Transformers</li><li>Опыт с LLM/AI фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогичными</li><li>Знание предметной области в финансовых рынках, fintech или торговых платформах</li><li>Опыт с CI/CD пайплайнами, такими как Jenkins или GitHub Actions</li><li>Знакомство с инструментами observability, такими как Grafana, Prometheus, и инструментами трассировки LLM (например, Langfuse, LangSmith)</li><li>Знание безопасности приложений, включая OWASP Top 10, практики безопасного кодирования, управление секретами, JWT/OAuth2 и защиту от prompt injection</li></ul><p><strong>В ваши задачи будет входить:</strong></p><ul><li>Проектирование и разработка масштабируемых высокопроизводительных Python-микросервисов с LLM в их основе</li><li>Сквозная ответственность за фичи на основе AI — от технического дизайна и архитектуры до развёртывания и мониторинга</li><li>Интеграция LLM API в production-процессы, включая управление промптами, структурированные выходы, tool use и agent workflows</li><li>Построение надёжных LLM-пайплайнов с маршрутизацией моделей, fallback-ами, retries, кэшированием, потоковыми ответами и обработкой rate-limit</li><li>Разработка и поддержка инфраструктуры RAG, включая ингестию документов, эмбеддинги и векторный поиск</li><li>Развёртывание и обслуживание моделей на основе BERT и других NLP-моделей в production в сотрудничестве с Data Scientists</li><li>Оптимизация AI-инференса по задержке, пропускной способности и стоимости через батчинг, квантизацию и выбор подходящей инфраструктуры</li><li>Построение инфраструктуры для автоматизированной оценки и регрессионного тестирования изменений промптов и моделей</li><li>Внедрение трассировки, логирования и мониторинга вызовов LLM across сервисов для отслеживания качества, задержки и стоимости</li><li>Проектирование и реализация event-driven пайплайнов и потоковых решений с использованием Apache Kafka</li><li>Обеспечение надёжности, отказоустойчивости и производительности Kafka consumers и producers</li><li>Проектирование и оптимизация NoSQL баз данных и паттернов доступа к данным для распределённых AI-систем</li><li>Реализация векторного поиска для retrieval и семантического поиска</li><li>Проектирование и реализация RESTful API, потребляемых фронтендами, сторонними партнёрами и внутренними сервисами</li><li>Развёртывание и эксплуатация контейнеризованных сервисов на AWS и Kubernetes</li><li>Сотрудничество с Data Scientists, product-менеджерами и DevOps-инженерами по архитектуре и системному дизайну</li><li>Непрерывное улучшение production-систем, надёжности инфраструктуры, производительности и экономической эффективности</li><li>Отслеживание актуальных LLM-инструментов и лучших практик и внедрение релевантных технологий в production</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Реализацию высококлассных программных проектов, решающих реальные задачи</li><li>Окружение экспертов, готовых к профессиональному росту</li><li>План профессионального развития и поддержку тимлида</li><li>Ответственность за R&amp;D и социально значимые проекты</li><li>Участие в мировых технологических конференциях и соревнованиях</li><li>Участие в регулярных образовательных мероприятиях</li><li>Быть частью мультикультурной компании с весёлой и непринуждённой атмосферой</li><li>Работу из любой точки с гибким графиком</li><li>Оплачиваемый отпуск и дни по болезни</li></ul><p><strong>Присоединяйтесь к Quantum и сделайте шаг к своему будущему, основанному на данных.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/quantum/vacancies/377573/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>