Старший AI инженер
Ищем старшего AI-инженера для развития корпоративной агентной AI-платформы и Studio AI. Нужно определять AI-стратегию, проектировать архитектуру систем на базе ML, NLP и LLM, работать с Azure, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow и LangChain. Требуется глубокий опыт в продакшн-AI и английский уровня Upper-Intermediate.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>OTAKOYI ищет умного и целеустремлённого <strong>Senior</strong> <strong>AI Engineer</strong> в нашу проектную команду. Мы любим вызовы и саморазвитие. Если вам это тоже по душе — не стесняйтесь, присоединяйтесь к нам!<br><br>У нашего партнёра есть продвинутая агентная AI-платформа корпоративного уровня, которая централизует интеллект, знания и автоматизацию задач в рамках экосистемы. Созданная для повышения продуктивности, оркестрации сложных рабочих процессов и предоставления проактивных инсайтов, она больше, чем чат-бот — это AI-ориентированный фронтенд для цифровой трансформации компании. Платформа также лежит в основе другого приложения под названием Studio AI, за которое эта роль также будет отвечать.<br><br>Это ключевая роль, ответственная за определение и реализацию долгосрочной AI-стратегии, владение системной архитектурой и обеспечение сильного технического направления для развития платформы. Если вы увлечены созданием трансформационных AI-решений, преуспеваете в стратегическом мышлении и процветаете, беря на себя архитектурную ответственность — эта роль предлагает возможность оказать долгосрочное влияние.<br>Идеальный кандидат привнесёт уникальное сочетание дальновидного мышления, глубокой технической экспертизы и практического опыта, способное обеспечить следующий этап инноваций Navigator и Studio AI через техническое лидерство и архитектурное совершенство.<br> <br><strong>Требуемые навыки </strong> <br><br>• <strong>Глубокая экспертиза в AI:</strong> Глубокие знания методов машинного обучения, NLP, LLM и архитектур AI на основе данных, с практическим опытом проектирования и развёртывания сложных AI-систем;<br>• <strong>AI Tech Stack:</strong> Владение инструментами и фреймворками для разработки AI, такими как Azure ML, PyTorch, TensorFlow, LangChain и моделями на основе трансформеров;<br>• <strong>Облачная инфраструктура: </strong>Продвинутый опыт работы с облачными экосистемами на базе Azure и оркестрацией на основе Kubernetes для масштабируемых AI-нагрузок;<br>• <strong>AI-системы производственного уровня:</strong> Опыт работы с векторным поиском (например, Milvus), real-time API, встроенной аналитикой и интеграциями со сторонними сервисами (например, MS Graph API, Copilot Studio);<br>• <strong>Проектирование и архитектура систем:</strong> Экспертиза в проектировании масштабируемых, безопасных и отказоустойчивых AI-систем, включая знакомство с микросервисами, управлением API и обработкой данных в реальном времени;<br>• <strong>Техническая коммуникация:</strong> Способность чётко излагать архитектурные решения, технические компромиссы и AI-роадмапы кросс-функциональным стейкхолдерам;<br>• <strong>Стратегическое мышление: </strong>Сильные аналитические и стратегические навыки мышления с дальновидностью для предвидения будущих AI-трендов и пониманием того, как применять их к многофункциональной платформе, такой как Navigator;<br>• <strong>Уровень английского Upper-Intermediate </strong>обязателен.<br><br><strong>Предпочтительные навыки </strong> <br><br>• <strong>Отраслевой опыт:</strong> Опыт работы в крупной матричной организации,<br>предпочтительно в технологической или смежной отрасли;<br>• <strong>Опыт с AI-ориентированными мультимодальными системами:</strong> Знание систем, интегрирующих чат, голос, визуальные данные и встроенные дашборды, будет плюсом;<br>• <strong>Контекст корпоративного AI: </strong>Знакомство с вопросами комплаенса, управления и масштабируемости при развёртывании AI в корпоративных средах;<br>• <strong>Управление проектами:</strong> Опыт приоритизации и исполнения в agile-средах (без прямого управления командой).<br><br><strong>Обязанности </strong> <br><br>• <strong>Видение и стратегия: </strong>Разрабатывать и непрерывно совершенствовать долгосрочное видение, стимулируя инновации, ориентацию на пользователя и стратегическое соответствие более широким бизнес-целям компании;<br>• <strong>AI и системная архитектура:</strong> Руководить проектированием и разработкой AI-ориентированной архитектуры, обеспечивая масштабируемость, надёжность и интеграцию передовых технологий в области ML, NLP, data pipelines и компонентов автоматизации;<br>• <strong>Кросс-функциональное сотрудничество: </strong>Тесно сотрудничать со стейкхолдерами из продуктового, дизайнерского, инженерного и бизнес-подразделений, чтобы роадмап Navigator соответствовал бизнес-потребностям и приносил ощутимую ценность всей компании;<br>• <strong>Инновации платформы:</strong> Удерживать Navigator на переднем крае технологий,<br>внедряя новые тренды в агентном AI, мультимодальных интерфейсах, генеративном AI и автономной оркестрации;<br>• <strong>Оптимизация качества и производительности:</strong> Устанавливать бенчмарки для производительности, надёжности и безопасности платформы. Регулярно пересматривать и совершенствовать ключевые системы Navigator для обеспечения пиковой производительности и удовлетворённости пользователей;<br>• <strong>Фокус на пользовательском опыте: </strong>Продвигать подход «сначала пользователь», обеспечивая, чтобы функциональность и интерфейс Navigator поддерживали интуитивные и бесшовные взаимодействия для сотрудников, партнёров и клиентов компании;<br>• <strong>Управление вендорами и технологиями: </strong>Оценивать и управлять стратегическими отношениями со сторонними вендорами, особенно в таких областях, как NLP, интеграции с Microsoft (например, Copilot) и облачная инфраструктура (Azure), чтобы использовать лучшие доступные технологии.<br><br><strong>Процесс рекрутинга </strong> <br><br>1. Pre-screening интервью с рекрутером (до 45 минут)<br>2. Техническое интервью (до 1,5 часа)<br>3. Интервью с клиентом (до 45 минут)</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/otakoyi/vacancies/377199/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 029 725 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 125 465 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.