Старший AI инженер
N-iX ищет старшего AI-инженера для клиента — компании в сфере цифрового психического здоровья. Нужно проектировать и поддерживать агентные AI-системы на базе LLM, мигрировать чат-бот архитектуру на современные фреймворки, обеспечивать низкую задержку инференса и наблюдаемость моделей в продакшене. Требуется 6+ лет backend-разработки, из них 2+ года с LLM/GenAI, опыт менторства и сильный английский; предлагают гибкий формат работы, конкурентную зарплату и развитие.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 93 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>N-iX ищет <strong>Senior AI Engineer</strong> для одного из наших клиентов.</p><p>Наш клиент — компания в сфере прецизионного психического здоровья, миссия которой — сделать качественную цифровую поддержку психического здоровья на основе доказательных методов доступной в масштабе.<br>Их платформа превращает глубокую клиническую экспертизу в надежный, персонализированный и измеримый цифровой опыт, который помогает людям улучшить свое психическое благополучие. Работая с компаниями-партнерами в сфере цифрового здравоохранения по всей территории США, они объединяют AI, строгую клиническую науку и человеко-ориентированный дизайн для достижения значимых реальных результатов.</p><p>Это роль с высокой степенью ответственности и высоким влиянием. Мы работаем по самым высоким стандартам клинической безопасности, соответствия требованиям и надежности, потому что люди, использующие нашу платформу, решают реальные проблемы психического здоровья.</p><p><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><ul><li>Проектировать, создавать и поддерживать агентные AI-системы, включая фреймворки оркестрации мультиагентных систем (например, LangGraph) для продукта цифровой терапии</li><li>Руководить миграцией архитектуры разговорного AI-бота с устаревших фреймворков на современные агентные фреймворки, повышая скорость разработки и расширяемость функциональности.</li><li>Разрабатывать и поддерживать интеграции сервисов быстрого инференса для снижения сквозной задержки сообщений и обеспечения более отзывчивых AI-взаимодействий.</li><li>Тесно сотрудничать с AI-учеными и исследователями для преобразования исследовательских прототипов в надежное программное обеспечение production-уровня.</li><li>Мониторить AI-модели в production — создавать инструменты телеметрии и наблюдаемости для обеспечения надежности и качества.</li><li>Распространять и внедрять передовые инженерные практики, при этом эффективно работая бок о бок с учеными, которые могут быть менее сосредоточены на инженерной строгости.</li><li>Управлять другими инженерами и наставлять их, поддерживая их технический рост и развитие.</li><li>Следить за развитием AI-инженерии — особенно в области LLM, агентных систем и LLMOps — и выступать за их внедрение там, где они могут существенно улучшить нашу платформу или инженерные процессы.</li><li>Эффективно работать в кросс-функциональной команде, тесно сотрудничая со стейкхолдерами из Product, QA, DevOps, Data, AI и Engineering</li><li>Уверенно общаться в многонациональной среде с бизнес-, инженерными, маркетинговыми и клиническими стейкхолдерами при необходимости</li><li>Полноценно участвовать в Agile/Scrum-церемониях и вносить вклад в непрерывное улучшение</li><li>Устранять сложные проблемы, проводить анализ первопричин и исследовать новые инструменты и подходы</li><li>Проактивно выявлять узкие места в поставке, технические риски и возможности для улучшения</li><li>Помогать балансировать скорость поставки, качество, масштабируемость, поддерживаемость и технический долг в рамках инициативы</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>6+ лет профессиональной разработки backend-программного обеспечения, из которых как минимум 2+ года посвящены созданию, развертыванию и поддержке production-приложений с использованием LLM и GenAI</li><li>Agile-мышление, способность работать с изменяющимися и недостаточно определенными требованиями</li><li>Подтвержденная способность поставлять программное обеспечение в сложных, быстро меняющихся средах.</li><li>Сильные навыки программирования и опыт создания production-программных систем.</li><li>Опыт с LLM, генеративным AI или современной AI-инженерией (включая prompt engineering, LLM API, LLMOps / MLOps или агентные фреймворки). </li><li>Энтузиазм и комфорт в отношении быстрых изменений в разработке программного обеспечения, driven by AI — включая инструменты разработки с поддержкой AI и развивающиеся инженерные практики.</li><li>Подтвержденная способность наставлять и поддерживать других, «видеть общую картину» и делать прагматичные инженерные компромиссы.</li><li>Желание внести значимый вклад — наша миссия — улучшить доступ к психиатрической помощи.</li><li>Интерес к работе с данными и понимание того, как AI-системы могут безопасно и эффективно развертываться в клинических контекстах</li><li>Сильное понимание систем контроля версий, лучших практик безопасности и Agile-методологий</li><li>Сильный опыт Agile-поставки с фокусом на скорость и качество</li><li>Мышление стартапа: адаптивность, быстрота, прагматизм</li><li>Результат-ориентированное мышление с менталитетом собственника</li><li>Исключительные навыки устной и письменной коммуникации на английском языке; подтвержденный опыт презентации технических дизайнов, компромиссов и ведения переговоров со стейкхолдерами клиента</li><li>Способность работать самостоятельно и в составе команды</li><li>Проактивность, отзывчивость и надежность с сильным менталитетом собственника</li></ul><p><strong>Технический стек/Инструменты:</strong></p><ul><li>AI-оркестрация и Ops: LangChain, LangGraph, Langfuse</li><li>Языки программирования: Python, TypeScript/JavaScript</li><li>Облако и инфраструктура: Azure, Kubernetes (AKS), Docker, Terraform</li><li>Данные и хранение: Azure SQL, Cosmos DB, Blob Storage, Azure Storage </li><li>DevOps, инфраструктура и CI/CD: Azure DevOps, GitHub, Azure Pipelines, Docker, Kubernetes, Terraform, Grafana</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт создания или работы с кодирующими агентами или инструментами разработки с поддержкой AI.</li><li>Опыт с облачными сервисами Azure, включая Azure ML, Azure Kubernetes Service (AKS) или Azure DevOps.</li><li>Опыт с системами брокеров сообщений и конвейерами данных в реальном времени.</li><li>Опыт работы в регулируемой среде (например, здравоохранение, финансы или с HIPAA и GDPR).</li><li>Опыт поставки программного обеспечения в исследовательской или клинической среде. </li><li>Степень бакалавра или выше в области Computer Science, математики или смежной области.</li><li>Опыт тестирования и автоматизации тестирования</li><li>Опыт data engineering</li></ul> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкий</li><li>Конкурентная зарплата и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа менторства, tech talks и тренинги, центры передового опыта и многое другое)</li><li>Активные tech-сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсация расходов на образование</li><li>Памятные подарки к годовщинам</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие льготы, зависящие от локации</li></ul><p>*не применяется к фрилансерам</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/377079/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в N-iX
25 активных вакансий в компании
Инженер GNC / автономные системы (UAV)
~1 619 008 ₸ оценка по стеку, все рынки
Разработка и интеграция систем наведения, навигации и управления (GNC) для автономных и беспилотных платформ — мультироторов, самолётов, VTOL. Нужны 4+ года опыта в UAV/aerospace/embedded, сильные знания C/C++ и Python, PX4/ArduPilot, сенсоров и алгоритмов управления. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Старший AQA инженер с C#
~1 017 000 – 1 556 820 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ищем старшего AQA-инженера с C# в распределённую Quality-команду международного проекта в страховой сфере. Нужно писать автотесты для UI и API, развивать существующие фреймворки, проводить нагрузочные тесты и помогать команде выстраивать стратегию автоматизации. Требуется 5+ лет в тестировании (из них 3+ в автоматизации), знание C#, Selenium, SQL Server, опыт с микросервисами и Scrum. Предлагают гибкий формат работы (удалённо или офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и компенсацию образования.
Middle Applied Scientist
~1 469 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
N-iX ищет Middle Applied Scientist для проекта крупной технологической компании — маркетплейса фото, видео и музыки. Нужно улучшать поиск, ранжирование и отбор контента для датасетов обучения ИИ: строить метрики, проводить эксперименты, анализировать ошибки. Требуется 4+ года опыта в data science, сильная статистика, Python и SQL, английский Upper-Intermediate. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство и обучение.
Старший инженер-программист, Backend
~1 936 428 ₸ оценка по стеку, все рынки
Клиентская Data Division набирает старшего backend-инженера в команду AI Platform Services — строить API, сервисы, интеграции и системы доступа к данным для продуктов на базе AI/ML. Нужен сильный опыт продакшн-бэкенда на TypeScript и Python, GraphQL/REST, реляционные и NoSQL базы, serverless на AWS или GCP, плюс осознанное использование agentic-разработки. Предлагают гибкий формат (удалёнка/офис), конкурентную зарплату, менторство, обучение и активные tech-сообщества.
Похожие вакансии
6 вакансийFractional CRO (эксперт по удержанию)
~2 164 243 ₸ оценка
Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.
Инженер ML-платформы
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно строить общую ML-платформу для крупной европейской fashion-ритейл компании: оценивать и внедрять переиспользуемые ML-возможности, от POC до раннего продакшена. Требуется 5+ лет опыта с production ML или крупными data-системами в облаке, Kubernetes, потоковой и batch-обработкой, оркестрацией ML-пайплайнов. Предлагают удалённую работу, оплачиваемый отпуск, компенсацию спорта и страховки, занятия английским.
AI Product Engineer
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Organic Soft ищет AI Product Engineer для мобильного приложения в сфере Health & Fitness: нужно проектировать и внедрять LLM-функции — рекомендации, адаптацию тренировок, анализ прогресса и диалоговое взаимодействие. Ждут сильный бэкенд-бэкграунд от 5 лет, практический опыт LLM-продуктов, evals, мониторинга и продуктовых экспериментов, английский B1. Основной стек TypeScript/Node.js, но рассматривают и инженеров с Python; предлагают удалёнку, гибкий график, официальное оформление и зарплату в привязке к доллару.
Ведущий AI/ML инженер (AWS, Python)
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен основной hands-on инженер для объединения четырёх продуктов клиента в единый suite на AWS с AI-first подходом. Задачи — строить AI-фичи на Bedrock и AgentCore (агенты, RAG, промпты), писать бэкенд на Python и Node.js, фронтенд на React, держать инфраструктуру в Terraform и работать spec-driven с Claude Code. Требуют 5+ лет в разработке, продакшн-опыт с LLM-приложениями, уверенный AWS и Terraform, английский Upper-Intermediate и выше; работа удалённая, full-time, с часовым поясом CET.
Архитектор DWH
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Банк переводит корпоративное хранилище данных с Oracle на Arenadata GP и ищет архитектора DWH, который спроектирует модели данных на всех слоях по методологии Data Vault 2.0. Нужен опыт архитектуры хранилищ от 5 лет, практика с Greenplum, глубокое знание Data Vault и SQL в MPP, плюс экспертиза в банковских данных. Предлагают гибридный формат, офис в Москве, ДМС, обучение и оклад с квартальными премиями по KPI.
Senior/Middle+ Big Data Engineer
~2 133 420 ₸ оценка по всем рынкам
Lamoda ищет Big Data инженера в департамент рекламы — строить ландшафт данных для собственной рекламной платформы: витрины в ClickHouse, метрики рекламных кампаний в NRT и batch, переход на Lakehouse. Нужны уверенный Python/Scala/Java, глубокий Spark и Flink, ClickHouse, Kafka и опыт near realtime аналитики. Работа в большой команде из 50+ разработчиков и аналитиков над продуктом с миллионами пользователей.