Перейти к содержимому

Старший AI инженер

ILS ищет старшего AI-инженера в команду продукта ProVision — legal tech SaaS для оформления фондов и юридических документов. Предстоит строить ML/NLP-модели и внедрять LLM в продакшн: разбор документов, поиск, классификация, суммаризация, а также оптимизировать инференс в AWS. Нужен опыт 5+ лет в AI/ML с выводом моделей в прод, сильный Python (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, spaCy) и английский B2+. Предлагают гибрид/удалёнку, работу в Agile-сквадах с современным CI/CD и IaC.

senior удалённо ~2 249 715 ₸
Вакансия опубликована 44 дня назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: Английский · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 95 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.

оценка p25–p75
1 576 961 – 3 199 630 ₸
медиана: 2 249 715 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Локация: </strong>Гибрид/Удалённо<br><strong>Подчинение:</strong> CTO<br><strong>Отдел: </strong>Engineering &amp; Architecture</p><h3>О компании Intelligent Legal Solutions (ILS)</h3><p>В Intelligent Legal Solutions (ILS) мы меняем подход к выполнению юридической работы по формированию фондов и private equity. Наш флагманский продукт ProVision — это legal tech SaaS-платформа, которая оптимизирует документацию и рабочие процессы по фондам для юридических фирм и институциональных управляющих фондами.<br>Мы всё ещё на раннем этапе, но у нас есть явный product-market fit, глубокое понимание наших покупателей и амбициозный roadmap. Мы работаем на стыке юридической сферы, private equity и автоматизации рабочих процессов и создаём платформу выбора для команд по формированию фондов по всему миру.<br>Это редкая возможность присоединиться к небольшой команде высокого уровня, которая демонстрирует значительный traction на рынке. Планка высокая, работа предполагает практическое участие, а влияние на рост, бренд и выручку компании будет прямым и заметным.<br>Мы двигаемся быстро, берём на себя ответственность и остаёмся близки к нашим клиентам. Мы ценим ясность мышления и простоту вместо сложности. Если вы хотите выполнить лучшую работу в своей карьере в legal tech, мы будем рады строить вместе с вами.</p><h3>Обзор роли</h3><p>Мы ищем Senior AI Engineer, который присоединится к нашей продуктовой инженерной команде и возглавит разработку функций на основе AI в ProVision. Это практическая роль в области прикладных исследований и разработки, сфокусированная на обработке естественного языка (NLP), машинном обучении и развёртывании больших языковых моделей (LLM) в production SaaS-средах в масштабе.<br>Успешный кандидат будет проектировать и создавать модели, которые улучшают понимание юридических документов и автоматизацию рабочих процессов, обеспечивая при этом производительность, надёжность и сопровождаемость решений в облачной среде production-уровня.</p><h3>Что вы будете делать</h3><ul><li>Проектировать и внедрять ML-модели для улучшения парсинга документов, поиска, классификации и суммаризации.</li><li>Интегрировать большие языковые модели (LLM) в ключевые продуктовые рабочие процессы, уделяя особое внимание надёжности, производительности и защитным механизмам (guardrails) против ошибок.</li><li>Сотрудничать с инженерами, product-менеджерами и QA, чтобы поставлять функции на основе AI, соответствующие потребностям клиентов.</li><li>Оптимизировать пайплайны обслуживания моделей и инференса для низкой задержки и экономической эффективности в AWS (ECS, Lambda, S3, CloudWatch).</li><li>Разрабатывать пайплайны данных для обучения и оценки, используя существующие хранилища (PostgreSQL, Redis, Elasticsearch/OpenSearch, S3).</li><li>Обеспечивать соответствие моделей требованиям масштабируемости, безопасности и комплаенса для enterprise SaaS-развёртываний.</li><li>Следить за последними достижениями в NLP, LLM и прикладном ML; внедрять инновации в production, когда это уместно.</li><li>Участвовать в документации, code review и обмене знаниями в рамках всей инженерной организации.</li></ul><h3>Обязательные требования</h3><ul><li>5+ лет подтверждённого опыта в роли AI/ML Engineer или аналогичной должности с внедрением NLP- и ML-моделей в production SaaS-платформы.</li><li>Глубокие знания основ машинного обучения и практический опыт работы с NLP-библиотеками/фреймворками (например, spaCy, Hugging Face Transformers, PyTorch, TensorFlow).</li><li>Подтверждённый опыт развёртывания и масштабирования приложений на основе больших языковых моделей в production (например, fine-tuning, retrieval-augmented generation, оценка, мониторинг).</li><li>Уверенные навыки программирования на Python (предпочтительно) с опытом создания API и интеграции AI-моделей в приложения.</li><li>Понимание распределённых систем и облачных сред (предпочтительно AWS: ECS, Lambda, S3, CloudWatch).</li><li>Опыт работы с пайплайнами данных и оркестрацией для обучения, оценки и мониторинга моделей.</li><li>Способность оценивать компромиссы между точностью, стоимостью, производительностью и интерпретируемостью в прикладных AI-системах.</li><li>Английский язык на уровне (B2+), достаточном для ежедневной коммуникации с командой.</li></ul><h3>Желательные требования</h3><ul><li>Опыт работы с legal tech или в областях с большим объёмом документов.</li><li>Знакомство с векторными базами данных и семантическим поиском (например, Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, FAISS).</li><li>Знание prompt engineering, fine-tuning и методов оценки для LLM.</li><li>Опыт интеграции AI safety, комплаенса и explainability в развёрнутые решения.</li><li>Знакомство с front-end фреймворками (React, TypeScript) и понимание того, как AI интегрируется в пользовательский опыт.</li></ul><h3>Личные качества</h3><ul><li>Увлечённость применением AI к реальным задачам высокой ценности.</li><li>Сильные навыки решения задач с прагматичным мышлением: умение сочетать передовые методы с готовностью к production.</li><li>Отличные коммуникативные навыки, способность сотрудничать с техническими и нетехническими командами.</li><li>Любознательность, самомотивация и стремление к непрерывному обучению и улучшению.</li></ul><h3>Как мы работаем</h3><ul><li>Наши команды работают в Agile Scrum-сквадах при поддержке развитых CI/CD, IaC (Terraform/Terragrunt) и практик security-first (SOPS, KMS).</li><li>Все требования находятся в Confluence, все рабочие задачи — в Jira.</li></ul><h3>Равные возможности</h3><p>ILS стремится обеспечивать инклюзивный и справедливый процесс найма. Мы приветствуем заявки от людей с самым разным происхождением и принимаем кадровые решения на основе навыков, опыта и соответствия должности.<br>Мы не допускаем дискриминации по какому-либо защищённому признаку в соответствии с Equality Act 2010. Мы также стремимся делать разумные приспособления на протяжении всего процесса найма, когда это требуется.<br><br><em>Спасибо за интерес к ILS и за то, что нашли время откликнуться. Мы верим, что лучшая работа получается, когда талантливые люди объединяются вокруг общей цели, и мы всегда рады познакомиться с людьми, которые хотят создавать что-то значимое вместе с нами.</em></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/intelligent-legal-solutions/vacancies/373177/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>

Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
навыки

Стек и инструменты

Сколько платят вам?

Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
A
Adaptiq
16 ч. назад

Старший инженер-программист (Python, AI/LLM инфраструктура)

~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам

Нужен старший инженер для разработки платформы, которая помогает командам запускать AI-модели в продакшене. Основная работа — писать сервисы на Python, разворачивать и масштабировать LLM-инференс на нескольких GPU, настраивать автоматизацию и следить за надёжностью. Требуется сильный Python, опыт эксплуатации LLM-сервисов и настройки vLLM, уверенный Linux и английский. Предлагают полностью удалённую работу, 20 дней отпуска и юридическую поддержку.

Python LLM vLLM +7
senior удал. dou
KTS
K
KTS
18 ч. назад

Python разработчик (MLOps)

~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам

KTS ищет опытного Python-разработчика в команду MLOps-инфраструктуры банка: развитие среды обучения и инференса моделей, Feature Store, AutoML, RAG/LLMOps и AI-обработка документов. Нужен Python от 3 лет (FastAPI, SQLAlchemy, AsyncIO), Docker/Kubernetes, понимание LLM и микросервисной архитектуры. Предлагают удалёнку по РФ, ДМС, корпоративные скидки и офис на Бауманской.

Python FastAPI Docker +8
senior удал. hh
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды
Ц
Центр изучения и сетевого мониторинга молодёжной среды
18 ч. назад

Ведущий аналитик больших данных

~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам

Аккредитованная IT-компания ищет ведущего аналитика больших данных для системы мониторинга деструктивного контента. Нужно координировать сбор и очистку данных, писать и оптимизировать сложные SQL-запросы под ClickHouse, PostgreSQL и Greenplum, строить методологии поиска аномалий и обучать аналитиков. Требуется от 4 лет опыта в анализе данных, экспертный SQL, уверенный Python и знание матстатистики; предлагают удалёнку или гибрид, официальное трудоустройство по ТК РФ и развитие за счёт компании.

Big Data SQL ClickHouse +10
senior удал. hh
«UZUM TECHNOLOGIES»
«
«UZUM TECHNOLOGIES»
23 ч. назад

Разработчик Data Platform (Streaming / Feature Store)

~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам

Команда Data Platform ищет зрелого инженера для развития высоконагруженной платформы Feature Store и построения стриминговой обработки данных. Предстоит проектировать NRT-пайплайны на Apache Flink, интегрировать ScyllaDB и Spark, обеспечивать потоковыми фичами ML-модели и клиентские сервисы. Требуется коммерческий опыт с Flink, глубокое знание Python и/или Java, опыт с Big Data-экосистемой и Kubernetes; предлагают гибкий график, гибрид или удалёнку, оформление по ТК УЗ и IT-визу.

Flink Kubernetes ScyllaDB +12
senior удал. hh
Литрес
Л
Литрес
1 д. назад

ML инженер

~2 249 715 ₸ оценка по всем рынкам

Команда поиска и рекомендаций ищет ML инженера, который будет разрабатывать сервисы рекомендательных систем, строить ML-пайплайны и выводить модели в продакшн. Нужен опыт в ML 4–5 лет, включая рекомендательные системы в проде, уверенный Python (FastAPI, asyncio), SQL, Docker/Kubernetes и MLOps-практики. Предлагают официальное оформление по ТК РФ, гибридный или удалённый формат, ДМС, оплату курсов и конференций.

ML Recsys Python +12
senior удал. hh
D
Dinarys GmbH
1 д. назад

Fractional CRO (эксперт по удержанию)

~2 171 178 ₸ оценка

Нужен практикующий эксперт по конверсии и удержанию для мобильного приложения в сфере digital health. Задача — разобраться, почему пользователи уходят после установки, выстроить метрики и дашборды, проверять гипотезы через A/B-тесты и вместе с командой внедрять улучшения. Формат — part-time, примерно 1–2 дня в неделю, удалённо, с прямым взаимодействием с продуктом и разработкой.

CRO retention product analytics +8
senior удал. dj