Staff Data Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Обзор компании</strong> <br><br>Robots &amp; Pencils — это инжиниринговая компания в области прикладного AI, создающая следующий рубеж бизнес-архитектуры. Мы проектируем и выпускаем AI-сотрудников, которые интегрируются в корпоративные операции и приносят измеримые результаты нашим клиентам. Мы полностью сфокусированы на AWS, сочетая глубокую экспертизу в UX с опытными инженерными талантами, чтобы быстро выводить AI в продакшн и удерживать его там.<br>Мы заслужили доверие лидеров в сферах потребительских товаров и ритейла, образования, энергетики, финансовых услуг, здравоохранения, производства и многих других, а также репутацию гибкой альтернативы традиционным глобальным системным интеграторам. Основанная в 2009 году, с центрами разработки в Канаде, США, Восточной Европе и Латинской Америке, мы меньше, быстрее и опытнее по своей сути. Средний опыт наших команд — 15+ лет. Мы движемся быстро, уделяем внимание деталям и создаём вещи, которые действительно работают.</p><h3><strong>Обзор позиции</strong></h3><p>Мы ищем Staff Data Engineer для присоединения к мультидисциплинарной инженерной команде, создающей современные data-платформы корпоративного уровня. Эта роль идеально подходит опытному инженеру, который способен определять data-стратегию, брать на себя ответственность за решения по платформе от начала до конца и вносить вклад в техническое лидерство в команде.</p><p>В этой роли вы будете проектировать масштабируемые data lakes, хранилища и пайплайны, определять стандарты управления и качества данных, а также продвигать модернизацию data-платформы в рамках реальных, текущих проектов, где производительность, надёжность и безопасность критичны. Вы будете наставлять менее опытных инженеров, сотрудничать с руководством по data-стратегии и привносить AI-ориентированный подход.</p><h3><strong>Почему эта роль важна</strong></h3><p>В Robots &amp; Pencils мы проектируем AI-системы для человеческого мира. Наше название говорит само за себя. Robots and pencils означают инженерию в паре с креативностью, потому что каждый агент, которого мы выпускаем, должен работать для реальных людей в реальных рабочих процессах. Этот баланс заложен в том, как мы работаем.<br><br>Каждая роль здесь напрямую способствует этой миссии. Здесь вы формируете то, как AI-системы интегрируются в корпоративные операции, как команды движутся с реальной скоростью и как продукты создают измеримое влияние для клиентов и людей, которым они служат. Мы выпускаем готовый к продакшену AI за 30–45 дней. Такой темп требует людей, которые берут на себя ответственность, руководствуются мастерством и глубоко заботятся о том, на чём стоит их имя.</p><h3><strong>Что вы будете делать</strong></h3><h3><strong>Мастерство и поставка</strong></h3><ul><li>Определять data-архитектуру и стратегию платформы, возглавляя проектирование пайплайнов, хранилищ и data lakes</li><li>Создавать и оптимизировать масштабируемые data-пайплайны, поддерживающие пакетную и real-time обработку</li><li>Определять и обеспечивать соблюдение управления данными, стандартов качества и фреймворков соответствия на всей платформе</li><li>Создавать мониторинг, логирование и алертинг для data-пайплайнов и сервисов, а также вносить вклад в CI/CD-процессы для развёртывания и автоматизации данных</li><li>Продвигать модернизацию data-платформы, оптимизируя производительность, стоимость и масштабируемость</li><li>Привносить AI-ориентированный подход в повседневную работу, используя такие инструменты, как Claude, Cursor и другие современные AI-ассистенты, чтобы выпускать более качественную работу в срок</li><li>Проектировать и реализовывать data-контракты и потоки событий в сотрудничестве с командами backend, платформы и инженерии</li><li>Возглавлять проектирование и реализацию data-пайплайнов для продакшн AI/ML-систем, включая эмбеддинги, векторные хранилища, подготовку данных для RAG, feature stores и потоки данных для обучения/инференса</li><li>Интегрировать data-сервисы с API, middleware и сторонними системами для поддержки сквозного потребления данных</li></ul><h3><strong>Сотрудничество и коммуникация</strong></h3><ul><li>Сотрудничать с руководством по data-стратегии, переводя техническую глубину в решения, на которые другие могут опираться</li><li>Тесно взаимодействовать с командами инженерии, аналитики, AI и продукта для согласования data-платформ с более широкими целями</li><li>Продвигать качество данных, управление и лучшие практики платформы в командах и проектах</li></ul><h3><strong>Лидерство и влияние</strong></h3><ul><li>Устанавливать стандарты data-инженерии, повышающие качество и согласованность работы в команде</li><li>Наставлять младших и <nobr>среднего уровня</nobr> инженеров, помогая им развивать мастерство, уверенность и влияние</li><li>Принимать архитектурные решения с высокими ставками с чёткой ответственностью и учётом долгосрочных компромиссов</li></ul><p> </p><h3><strong>Что вы принесёте</strong></h3><ul><li>7+ лет профессионального опыта в data-инженерии, с опытом руководства сложными инициативами по data-платформам</li><li>Сильный опыт системной архитектуры с экспертизой в распределённых data-системах</li><li>Экспертный уровень владения Python, Scala и SQL</li><li>Глубокая экспертиза в cloud-native data-платформах и корпоративном хранилище данных</li><li>Сильная экспертиза в оркестрации и обработке data-пайплайнов</li><li>Сильный опыт со стриминговыми платформами и real-time обработкой данных (например, Kafka, Kinesis, Pub/Sub)</li><li>Сильная экспертиза в data-моделировании и опыт с трансформацией данных</li><li>Сильный опыт с фреймворками качества данных, управления и соответствия</li><li>Сильный опыт с оркестрацией контейнеров и CI/CD для data-систем</li><li>Сильный опыт создания data-пайплайнов для продакшн AI/ML-систем, включая эмбеддинги, векторные хранилища, подготовку данных для RAG, feature stores и потоки данных для обучения/инференса</li><li>Подтверждённый опыт лидерства и технического наставничества в команде или организации</li><li>Сильные навыки коммуникации со стейкхолдерами, со способностью переводить техническую глубину для разных аудиторий</li><li>Демонстрируемое повседневное использование и экспертные знания AI-ориентированных инструментов кодирования, таких как Claude и Cursor</li><li>Отличные навыки решения проблем и способность ориентироваться в крайне неоднозначных технических и бизнес-задачах со здравым суждением</li><li>Опыт с концепциями data mesh или data fabric, архитектурами lakehouse или внедрением фреймворков управления является плюсом</li></ul><p> </p><h3><strong>Вы преуспеете здесь, если вы</strong></h3><ul><li><strong>Деятель.</strong> Вы видите, что что-то сломано, и чините это. Вы предпочтёте двигаться с ясностью, чем ждать определённости.</li><li><strong>Быстро учитесь и знаете, что не знаете всего.</strong> Ландшафт AI меняется еженедельно. Вы достаточно опытны, чтобы знать лучше, и достаточно любопытны, чтобы продолжать учиться.</li><li><strong>Прямы так, что это делает работу лучше.</strong> Вы даёте честную обратную связь. Вы предпочтёте трудный разговор, чем пускать пыль в глаза.</li><li><strong>Одержимы мастерством.</strong> Вы знаете, что гений в деталях. Вы выпускаете исключительное, а не идеальное, и не ставите своё имя на работу, за которую не готовы стоять.</li><li><strong>Созданы для ответственности.</strong> Вы чтите обязательства, быстро признаёте ошибки и поддерживаете товарищей по команде, когда решение чего-то стоит. Никаких передач, никаких указаний пальцем.</li><li><strong>Полностью вовлечены.</strong> Вы относитесь к бизнесу клиентов как к своему собственному. Вы серьёзно относитесь к работе, не относясь серьёзно к себе.</li><li><strong>Находчивы, когда бюджет, сроки или команда ограничены.</strong> Ограничения не замедляют вас. Они оттачивают вас.<br><strong>Рады быть в комнате с людьми, которым не всё равно так же, как вам.</strong> Средний опыт наших команд — пятнадцать с лишним лет. Мы нанимаем людей, которые подталкивают друг друга делать лучшую работу.</li></ul><p> </p><h3>Мы предлагаем</h3><ul><li>20 дней оплачиваемого отпуска.</li><li>15 дней неоплачиваемого отпуска.</li><li>Все официальные государственные праздники — выходные.</li><li>5 оплачиваемых дней больничного без справки от врача.</li><li>Медицинская страховка.</li><li>Поддержка отсрочки от военного призыва (бронирование).</li><li>Сотрудничество по gig-контракту.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/robots-and-pencils/vacancies/377059/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>