Специалист по данным / Data Scientist
Компания New Flyer, ведущий производитель транзитных автобусов в Северной Америке, ищет специалиста по данным. Вы будете работать с ERP и IoT данными, создавать дашборды Power BI, разрабатывать модели машинного обучения и предиктивной аналитики на платформе Snowflake. Требуется 2+ года опыта в Data Science, знание Python, SQL и Power BI. Предлагается зарплата $80,000–$95,000 в год (около $6,667–$7,917 в месяц), расширенный медицинский пакет, пенсионный план и возможности для роста.
Зарплата ниже рынка
На 53% ниже медианы Data/ML по 48 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
New Flyer — лидер Северной Америки в производстве тяжелых транзитных автобусов, предлагающий самую современную линейку продукции под брендами Xcelsior® и Xcelsior CHARGE®. Компания также занимается развитием инфраструктуры через NFI Infrastructure Solutions™ — сервис, направленный на предоставление безопасных, устойчивых и надежных решений для зарядки и мобильности. Дополнительная информация доступна на сайте www.newflyer.com. ОПИСАНИЕ ДОЛЖНОСТИ: Должность предполагает координацию проектов, добавляющих бизнес-ценность, включая проектирование, тестирование, документирование, обучение и внедрение индивидуальных бизнес-решений для удовлетворения требований процессов, связанных с нашей ERP и смежными бизнес-системами. ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ: - Работа с различными источниками данных ERP и IOT для создания интерактивных и динамических дашбордов Power BI для визуализации данных и поддержки принятия решений заинтересованными сторонами - Проектирование и разработка моделей машинного обучения и решений предиктивной аналитики с использованием данных из Snowflake - Проведение разведочного анализа данных, статистического анализа и разработки признаков для поддержки инициатив в области AI - Сотрудничество с командами инженеров данных для обеспечения надежных пайплайнов данных - Внесение вклада в разработку инструментов и фреймворков на основе AI внутри организации - Оценка производительности моделей и их переобучение по мере необходимости для адаптации к изменяющимся данным - Участие в кросс-функциональных проектах, связанных с производством, качеством, цепочкой поставок и инженерией - Обновление обучения и документации - Проведение обучения пользователей для операционных групп по мере необходимости - Выполнение других обязанностей по мере необходимости ЧТО НЕОБХОДИМО ДЛЯ УСПЕХА: - Послесреднее образование в области бизнеса или STEM, либо эквивалентная комбинация образования и соответствующего опыта работы - Любая комбинация обучения и/или сертификаций в области Data Science, статистики и искусственного интеллекта (AI) - 2+ года опыта работы в сфере Data Science, AI или продвинутой аналитики - Уверенное владение SQL (предпочтительно в Snowflake), Python и Power BI - Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, оценки моделей и рабочих процессов AI - Опыт построения сквозных моделей и их интеграции в бизнес-процессы - Глубокие знания концепций хранилищ данных и облачных платформ данных (предпочтительно Snowflake и Fabric) Диапазон заработной платы: $80,000 - $95,000 ПОЧЕМУ СТОИТ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ К НАШЕЙ КОМАНДЕ: - Конкурентоспособная заработная плата - Расширенный пакет медицинского страхования - Оплачиваемые праздничные дни - Пенсионный план - Среда непрерывного обучения - Возможность карьерного роста в растущей компании - Постоянное развитие сотрудников через различные внутренние обучающие инициативы, а также субсидии на обучение на курсах во внешних учреждениях НАША ЦЕЛЬ: Мы существуем, чтобы перемещать людей. Наша миссия — проектировать и предоставлять исключительные транспортные решения, которые являются безопасными, доступными, эффективными и надежными. NFI Group — ведущий независимый мировой производитель автобусов, предоставляющий комплексный набор решений для массового транспорта. Новости и информация доступны на сайтах www.nfigroup.com, www.newflyer.com, www.mcicoach.com, www.arbocsv.com, www.alexander-dennis.com, www.carfaircomposites.com и www.nfi.parts.com. Пожалуйста, укажите слово **GUTSY** и тег RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RMTYyLjU1LjQ2LjI1NQ==). Это бета-функция для предотвращения спама от соискателей. Компании могут искать эти слова, чтобы найти кандидатов, которые прочитали описание, и убедиться, что они реальные люди.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных (BI-аналитик)
~2 224 757 ₸ оценка
BI-аналитик в крупную аптечную сеть. Задачи: аналитика продаж, CRM-сегментов, автоматизация отчетности, работа с BI-дашбордами. Требуется SQL и опыт в BI. Удаленная работа, ДМС, обучение за счет компании.
Аналитик CRM-кампаний / Data Analyst
~2 224 757 ₸ оценка
Аналитик будет заниматься A/B тестированием CRM-кампаний, анализом их эффективности и созданием дашбордов. Нужны продвинутый SQL и знание статистики, Python и BI будут плюсом. Компания предлагает удаленную работу, ДМС и возможности для роста.
Data Engineer / Инженер данных
~2 224 757 ₸ оценка
Ищем инженера данных для построения надежного data-конвейера. Нужно проектировать витрины в MS SQL, оптимизировать запросы, разрабатывать ETL-пайплайны с Kafka и автоматизировать процессы с Python в Яндекс Облаке. Предлагают гибридный или удаленный формат, ДМС и годовое премирование.
Старший инженер машинного обучения
Ищем старшего инженера машинного обучения для работы с AI. Требуется знание Python и опыт в ML. Предлагаем удаленную работу.
Старший Data инженер
~1 534 098 ₸ оценка
Ищем опытного Data инженера для проектирования и поддержки масштабируемых пайплайнов данных и хранилища на базе BigQuery и dbt. Требуется 4+ года опыта, продвинутый SQL и знание облачных технологий. Предлагаем работу в международной команде, конкурентную зарплату и офисы в Варшаве и Киеве.
Стажер AI/ML инженер
~1 000 000 ₸ оценка
Стажировка для начинающих AI/ML инженеров. Вы будете помогать в создании AI-решений, работать с данными и моделями, участвовать в проектах с LLM и генеративным AI. Требуется знание Python и основ машинного обучения. Предлагается менторство, удаленная работа и реальный опыт.