Senior Quantitative ML Engineer (Python)
Разработка и поддержка production ML-систем для электронного трейдинга. Требуется опыт работы с Python, Docker, Kubernetes, Kafka и финансовыми временными рядами. Взаимодействие с Quant Researchers.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 205 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа включает разработку, деплой и поддержание production ML-систем для электронного трейдинга, работу с финансовыми временными рядами, оптимизацию моделей и инфраструктуры на Python, использование Docker, Kubernetes, Kafka и взаимодействие с Quant Researchers.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Findev
5 активных вакансий в компании
Senior ML / AI Engineer (Python)
~2 662 200 – 3 633 120 ₸ оценка
Вакансия для ML-инженера: разработка и эксплуатация моделей машинного обучения для прогнозирования финансовых временных рядов в реальном времени. Требуется Python, PyTorch, Docker и Kubernetes, а также опыт оптимизации ML-сервисов. Предполагается работа в команде с инженерами и исследователями.
Разработчик торгового движка (C++)
~2 316 500 ₸ оценка
Разработка и оптимизация высоконагруженного торгового движка на C++ для глобальной платформы. Требуется опыт работы с C++14/20, обработкой сообщений и матчингом сделок. Предлагается работа с современными AI-инструментами для повышения эффективности.
Разработчик Java (миграция легаси-приложений)
Ищем разработчика Java для миграции старых корпоративных приложений на современные облачные платформы (Kubernetes). Нужно будет проводить анализ, модернизацию, контейнеризацию и развертывание, используя AI-инструменты. Работа в финансовом секторе.
Java разработчик
~2 707 633 ₸ оценка
Ищем опытного Java-разработчика для создания масштабируемых распределенных приложений. Требуется глубокое знание Java Core, многопоточности, Kafka и SQL. Предлагаем работу в команде над сложными задачами с большими данными.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший ML инженер (Рекомендательные системы)
~2 662 200 – 3 633 120 ₸ оценка
Разработка и внедрение рекомендательных систем для стриминговых платформ. Требуется опыт в ML, знание Python, SQL, PyTorch/TensorFlow и MLOps. Предлагается удаленная работа.
GenAI инженер / Python разработчик
~2 662 200 – 3 633 120 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для работы над генеративным ИИ: чат-пайплайны, генерация изображений и видео, обучение LoRA. Нужен опыт интеграции LLM в продакшн, знание диффузионных моделей и инфраструктуры GPU. Предлагают работу в международной продуктовой компании над современными AI-решениями.
Старший Data Scientist
~2 662 200 – 3 633 120 ₸ оценка
Старший Data Scientist будет заниматься прогнозированием спроса и оптимизацией запасов в продуктовом ритейле. Требуется опыт в вероятностном прогнозировании, имитационном моделировании и работе с большими данными, а также владение Python и SQL. Предполагается внедрение моделей в продакшн.
Аналитик данных (Data Analyst)
~600 000 – 1 200 000 ₸ оценка
Аналитик данных в горнодобывающую компанию: собирать и анализировать производственные данные, строить дашборды и отчеты, использовать ИИ. Требуется опыт от 4 лет, знание Excel, Power BI/Tableau, SQL и английского. Предлагают стабильную работу в офисе в Алматы.
AI / GenAI Engineer (LLM & RAG) Senior
~2 662 200 – 3 633 120 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку production-ready AI-сервисов на основе LLM, Generative AI и RAG. Требуется проектировать архитектуру, интегрировать облачные платформы (Azure, AWS, GCP) и работать с Python-бэкендом, embeddings и Vector Search. Работа ориентирована на международных клиентов.
Ведущий системный аналитик в команду антифрод решений
~1 469 000 – 1 695 000 ₸ оценка
Системный аналитик в ML-платформу: проектирование архитектуры, работа с требованиями заказчиков и команд DS/MLOps, описание пайплайнов и интеграций с LLM. Нужен опыт от 3 лет в инфраструктурных решениях и от 1 года в ML/MLOps, знание Hadoop, Spark, Kafka, SQL. Предлагают гибридный формат, карьерный рост и корпоративные бонусы.