Ведущий системный аналитик в команду антифрод решений
Системный аналитик в ML-платформу: проектирование архитектуры, работа с требованиями заказчиков и команд DS/MLOps, описание пайплайнов и интеграций с LLM. Нужен опыт от 3 лет в инфраструктурных решениях и от 1 года в ML/MLOps, знание Hadoop, Spark, Kafka, SQL. Предлагают гибридный формат, карьерный рост и корпоративные бонусы.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Apache Hadoop, Apache Spark, SQL. Квалификация: Middle. Специализации: Системный аналитик. ## Чем предстоит заниматься - Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой - Совместно с PO формировать видение продукта - Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями - Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений - Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками - Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM - Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения - Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения ## Наши пожелания к кандидатам - Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет - Опыт с ML/MLOps от 1 года - Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD - Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL - Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов - Самостоятельность, проактивность и инициативность - Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям - Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи ## Что мы предлагаем - Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования - Работа в agile-команде - Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор) - Сложные и интересные задачи, современный стек технологий - Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни - Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий - Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины - Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК - Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Крупнейший банк страны
2 активные вакансии в компании
Инженер по автоматизации тестирования
~1 471 500 – 1 907 500 ₸ оценка по стеку
Нужен ведущий инженер по автоматизации тестирования мобильного приложения: разработка и поддержка UI-, API- и screenshot-автотестов на Java, интеграция в CI/CD, проработка тестовой стратегии и менторинг QA-команды. Требуется от трёх лет опыта тестирования mobile/web, от двух лет автотестов на Java, опыт с REST/SOAP, SQL/NoSQL, Kafka/RabbitMQ и Wiremock. Предлагают удалённый, офисный или гибридный формат, ДМС, квартальную премию по KPI и оплату профильного обучения.
Похожие вакансии
6 вакансийML инженер
Первая роль ML-инженера в команде: нужно строить AI-функции для анализа отзывов клиентов в Jira Product Discovery. Задачи — разработка, оценка и деплой ML-моделей для retrieval, кластеризации и NLP, а также работа с кросс-функциональными командами над новыми data-продуктами и формированием ML-практик.
Старший AI консультант
Нужен старший AI-консультант, который будет проектировать и внедрять решения на базе генеративного и агентного ИИ с использованием LLM. В задачи входит построение RAG-пайплайнов, разработка production-решений на Python, ведение LLMOps/MLOps и объяснение сложных архитектур клиентам и внутренним командам.
MLOps Engineer
~2 438 314 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужно построить MLOps-инфраструктуру с нуля для R&D-команды: автоматизировать обучение, тестирование и деплой ML-моделей, управлять датасетами и GPU-средами. Требуется 3+ года опыта в MLOps/DevOps для ML, уверенный Linux, Python, Bash, Docker, CI/CD, PyTorch, MLflow/DVC и работа с GPU. Предлагают участие в R&D-проектах на стыке Computer Vision, AI и робототехники, доступ к GPU-ресурсам, бронирование от мобилизации и гибкий формат сотрудничества.
Разработчик BI
~981 000 – 1 471 500 ₸ оценка
Нужен BI-разработчик для крупного банковского проекта по управлению данными: строить дашборды и отчёты, визуализировать данные для бизнеса, оптимизировать запросы и поддерживать BI-инфраструктуру. Ждут коммерческий опыт с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik и др.), сложный SQL и понимание DWH; плюсом будет Python/Pandas, ETL и DAX. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, обучение, митапы и сессии профразвития.
Lead Gen AI Data Scientist
~3 495 300 ₸ оценка по всем рынкам
В финтех-компании Bluevine ищут Lead Gen AI Data Scientist для работы с генеративным ИИ: обработка данных и построение ML-моделей для малого и среднего бизнеса США. Нужен опыт от 8 лет и свободный английский. Условия труда и зарплата в тексте не раскрыты.
Senior ML Engineer (Python / NLP / LLM)
~3 495 300 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-инженер для проектирования и оптимизации ML-пайплайнов: от подготовки данных до вывода моделей в продакшн. Работа включает NLP/LLM, общение с заказчиками и развитие агентных AI-систем. Основной стек — Python, PyTorch, Hugging Face и scikit-learn.