Ведущий системный аналитик в команду антифрод решений
Системный аналитик в ML-платформу: проектирование архитектуры, работа с требованиями заказчиков и команд DS/MLOps, описание пайплайнов и интеграций с LLM. Нужен опыт от 3 лет в инфраструктурных решениях и от 1 года в ML/MLOps, знание Hadoop, Spark, Kafka, SQL. Предлагают гибридный формат, карьерный рост и корпоративные бонусы.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Apache Hadoop, Apache Spark, SQL. Квалификация: Middle. Специализации: Системный аналитик. ## Чем предстоит заниматься - Разрабатывать архитектуру платформы совместно с архитектором и командой - Совместно с PO формировать видение продукта - Вести коммуникации с заказчиками, ориентировать их, управлять ожиданиями - Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений - Разрабатывать технические задания, выравнивать требования между командами DS и MLOps и заказчиками - Разрабатывать/описывать решения для пайплайнов и интеграций с LLM - Создавать и поддерживать документацию для пользовательских инструментов работы в едином ML-контуре применения и обучения - Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения ## Наши пожелания к кандидатам - Опыт в разработки инфраструктурных и/или микросервисных решений от 3х лет - Опыт с ML/MLOps от 1 года - Хорошее понимание контейнеризации, оркестрации, CI/CD - Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK, SQL - Понимание принципов RAG и LLM, AI-агентов - Самостоятельность, проактивность и инициативность - Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям - Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи ## Что мы предлагаем - Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования - Работа в agile-команде - Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор) - Сложные и интересные задачи, современный стек технологий - Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни - Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий - Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины - Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК - Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Крупнейший банк страны
3 активные вакансии в компании
DevOps-инженер (BigData/MLOps)
Ищем Senior DevOps-инженера для работы с BigData и ML-инфраструктурой. Нужно оптимизировать базы данных, настраивать инфраструктуру и поддерживать инструменты для машинного обучения. Требуется опыт DevOps от 3 лет и знание Kubernetes, Docker, Spark, Kafka. Предлагают гибридный формат, обучение и карьерный рост.
Фуллстек тестировщик (Java)
~1 142 000 – 1 341 850 ₸ оценка
Альфа-Банк ищет фуллстек тестировщика с опытом от 1 года для автоматизации тестирования мобильных и веб-приложений. Нужно знать Java, Selenium/Selenide, тест-дизайн и клиент-серверную архитектуру. Предлагают удалёнку или гибрид, гибкий график, ДМС и возможности для роста.
Похожие вакансии
6 вакансийGenAI инженер / Python разработчик
~2 712 250 – 3 655 450 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для работы над генеративным ИИ: чат-пайплайны, генерация изображений и видео, обучение LoRA. Нужен опыт интеграции LLM в продакшн, знание диффузионных моделей и инфраструктуры GPU. Предлагают работу в международной продуктовой компании над современными AI-решениями.
AI/ML инженер
Вакансия для AI/ML инженера: проектирование и внедрение решений на основе глубокого обучения и Python в таких областях, как NLP, компьютерное зрение, временные ряды, MLOps или рекомендательные системы. Требуется опыт работы с фреймворками глубокого обучения и умение взаимодействовать с командами и клиентами.
Аналитик данных (Data Analyst)
~600 000 – 1 200 000 ₸ оценка
Аналитик данных в горнодобывающую компанию: собирать и анализировать производственные данные, строить дашборды и отчеты, использовать ИИ. Требуется опыт от 4 лет, знание Excel, Power BI/Tableau, SQL и английского. Предлагают стабильную работу в офисе в Алматы.
Дата инженер
Государственная организация в Астане ищет опытного Data Engineer для работы с хранилищами данных и аналитикой. Нужно проектировать DWH, строить ETL/ELT-процессы, работать с ClickHouse и PostgreSQL, готовить данные для BI-систем. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание Data Management. Предлагают зарплату 600 000–1 200 000 тенге и офисную работу.
LM-Backend Engineer Middle / Middle+
~2 446 631 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку бэкенда AI-агентов в банке: оркестрация графов на LangGraph, интеграция с внутренними системами, настройка данных, упаковка в Docker/Kubernetes и оптимизация моделей. Требуется опыт с AI/ML и DevOps-практиками, предлагается участие в продуктовых решениях.
AI-спеціаліст (Open-Weight LLMs, On-Premise)
Вакансія для AI-спеціаліста, який займатиметься розробкою агентних систем на основі open-weight LLM (Llama, Mistral, Gemma) з локальним розгортанням. Потрібен досвід у Data Science/ML від 2 років, знання Python, PyTorch, RAG та MLOps-інструментів. Пропонують роботу над сучасними AI-рішеннями з фокусом на безпеку та контроль даних.