Перейти к содержимому

GenAI инженер / Python разработчик

Ищем опытного Python-разработчика для работы над генеративным ИИ: чат-пайплайны, генерация изображений и видео, обучение LoRA. Нужен опыт интеграции LLM в продакшн, знание диффузионных моделей и инфраструктуры GPU. Предлагают работу в международной продуктовой компании над современными AI-решениями.

senior ~2 712 250 – 3 655 450 ₸
Языки: English · Upper-Intermediate
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 204 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
2 712 250 – 3 655 450 ₸
медиана: 3 229 401 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Наш клиент — международная продуктовая компания, разрабатывающая цифровые продукты на основе искусственного интеллекта.</strong> Команда работает над решениями на базе <strong>Generative AI</strong>, сочетающими разговорный ИИ, генерацию изображений и генерацию видео.</p><p>Мы ищем <strong>GenAI Engineer / Python Developer</strong> для присоединения к AI-команде и работы над модельным слоем, создавая и улучшая production-grade пайплайны генеративного ИИ.</p><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Владеть и развивать части <strong>чат-пайплайна</strong>, включая конструирование промптов, настройку личности персонажа, краткосрочную память, контекст последующих сообщений и пост-обработку ответов.</li><li>Интегрировать и оценивать новые <strong>LLM, модели генерации изображений и видео</strong>, сравнивая их по качеству, стоимости и задержке.</li><li>Обучать и переобучать <strong>LoRA</strong> на курируемых датасетах для поддержания консистентности персонажей при генерации изображений и видео.</li><li>Создавать и улучшать <strong>пайплайны генерации видео</strong>, включая многошаговые сценарии, секвенирование и переиспользование клипов, контроль длительности и автоматическую валидацию результатов.</li><li>Создавать <strong>агентные рабочие процессы и автоматизации</strong> для масштабного производства контента.</li><li>Проводить структурированные <strong>эксперименты с промптами</strong>, используя датасеты, версии промптов и оценки.</li><li>Работать с <strong>Langfuse</strong> для трассировки и оценки.</li><li>Поддерживать <strong>слой политик контента</strong>, включая ограничения по темам, обработку запрещённых слов и валидацию политик.</li><li>Работать с GPU-инфраструктурой для инференса, такой как <strong>RunPod</strong> и аналогичные провайдеры.</li><li>Оптимизировать AI-системы по <strong>стоимости, задержке и надёжности</strong>.</li><li>Мониторить метрики моделей и генерации, устранять проблемы в production.</li><li>Работать в двухнедельных спринтах вместе с backend-, product- и QA-командами.</li></ul><h3>Кого мы ищем</h3><h3>Обязательные требования</h3><ul><li><strong>3+ года профессиональной разработки на Python</strong>, включая production backend-сервисы.</li><li>Опыт работы с <strong>асинхронными паттернами, очередями и микросервисами</strong>.</li><li>Практический опыт интеграции <strong>LLM или моделей генеративного ИИ в реальный production-продукт</strong>.</li><li>Глубокое понимание <strong>промпт-инжиниринга, структурированных выходных данных, маршрутизации с фолбэками и обработки сбоев моделей</strong>.</li><li>Практический опыт работы с <strong>диффузионными моделями</strong>.</li><li>Опыт <strong>обучения / тонкой настройки LoRA</strong>, оценки чекпоинтов или генерации image-to-video.</li><li>Опыт создания <strong>многошаговых генеративных или агентных рабочих процессов</strong>.</li><li>Опыт работы с <strong>Docker, CI/CD и GPU-провайдерами для инференса</strong>, такими как RunPod, <a href="http://fal.ai" target="_blank">fal.ai</a> или аналогичными.</li><li>Опыт работы с <strong>AWS и MongoDB</strong>.</li><li>Сильные production-инженерные навыки, включая мониторинг, отладку и устранение неполадок в живых системах.</li><li>Хороший письменный и устный <strong>английский</strong>.</li><li>Комфортная работа над продуктом <strong>18+</strong>.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с <strong>Langfuse</strong> — датасеты, эксперименты и трассировка.</li><li>Опыт работы с <strong>моделями генерации видео</strong>, такими как Wan или аналогичными.</li><li>Рабочие процессы <strong>ComfyUI</strong>.</li><li>Самоза hosted serving моделей с использованием <strong>vLLM / TGI</strong>.</li><li>Опыт работы с системами памяти для разговорного ИИ, включая <strong>векторный поиск и память сессий</strong>.</li><li>Опыт работы с <strong>модерацией контента или классификаторами безопасности</strong>.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Возможность работать над современным <strong>продуктом на базе генеративного ИИ</strong>.</li><li>Сложные технические задачи на стыке <strong>Python, LLM, генерации изображений/видео и AI-инфраструктуры</strong>.</li><li>Возможность влиять на разработку и архитектуру AI-решений.</li><li>Интернациональную и коллаборативную команду.</li><li>Динамичную продуктовую среду, где вы быстро увидите результат своей работы.</li></ul><p>Если у вас есть опыт не только интеграции AI API, но и реального <strong>создания и запуска GenAI-решений в production</strong>, мы будем рады услышать вас!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/bykova-recruitment-agency/vacancies/369096/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Bykova Recruitment Agency

3 активные вакансии в компании

6 д. назад

Manual QA инженер

Ручной тестировщик для AI-платформы в международной компании. Нужно проверять функциональность, включая AI-фичи и платежи, писать баг-репорты. Требуется 2+ года опыта и английский Intermediate. Предлагают офис на Кипре с релокацией.

Manual QA AI web platform +9
middle Лимассол dou
6 д. назад

QA лидер (QA leader)

~1 762 238 ₸ оценка

Ищем QA-лидера для AI-платформы развлечений для взрослых. Вы будете первым QA-лидером, создадите процесс тестирования с нуля, включая стратегию, регрессионные наборы и автоматизацию. Требуется 5+ лет опыта в QA, включая 2+ года руководства, и уверенный английский. Предлагается удаленная работа и возможность влиять на качество продукта.

QA automation test strategy +13
lead dou

Похожие вакансии

6 вакансий
Caravan Resources
C
Caravan Resources
15 ч. назад

Аналитик данных (Data Analyst)

~600 000 – 1 200 000 ₸ оценка

Аналитик данных в горнодобывающую компанию: собирать и анализировать производственные данные, строить дашборды и отчеты, использовать ИИ. Требуется опыт от 4 лет, знание Excel, Power BI/Tableau, SQL и английского. Предлагают стабильную работу в офисе в Алматы.

Data Analysis BI Power BI +5
senior Алматы hh
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
1 д. назад

Ведущий системный аналитик в команду антифрод решений

~1 484 600 – 1 713 000 ₸ оценка

Системный аналитик в ML-платформу: проектирование архитектуры, работа с требованиями заказчиков и команд DS/MLOps, описание пайплайнов и интеграций с LLM. Нужен опыт от 3 лет в инфраструктурных решениях и от 1 года в ML/MLOps, знание Hadoop, Spark, Kafka, SQL. Предлагают гибридный формат, карьерный рост и корпоративные бонусы.

Apache Hadoop Apache Spark SQL +6
senior Москва hc
Т
ТОО "Центр мониторинга и анализа азартных игр"
19 ч. назад

Дата инженер

600 000 – 1 200 000 ₸

Государственная организация в Астане ищет опытного Data Engineer для работы с хранилищами данных и аналитикой. Нужно проектировать DWH, строить ETL/ELT-процессы, работать с ClickHouse и PostgreSQL, готовить данные для BI-систем. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание Data Management. Предлагают зарплату 600 000–1 200 000 тенге и офисную работу.

SQL PostgreSQL ClickHouse +8
senior Астана tg
E
EPAM Systems
2 д. назад

AI/ML инженер

~2 058 232 – 3 087 348 ₸ (3 800 – 5 700 EUR)

Вакансия для AI/ML инженера: проектирование и внедрение решений на основе глубокого обучения и Python в таких областях, как NLP, компьютерное зрение, временные ряды, MLOps или рекомендательные системы. Требуется опыт работы с фреймворками глубокого обучения и умение взаимодействовать с командами и клиентами.

AI ML Deep Learning +6
senior cr
СберОбразование
С
СберОбразование
9 ч. назад

ML разработчик / инженер

~2 712 250 – 3 655 450 ₸ оценка

Ищем опытного ML-инженера для вывода ML-решений в production: разработка API, контейнеризация, оркестрация, мониторинг и оптимизация моделей, включая LLM и RAG. Требуется 4+ года опыта в backend/ML, уверенный Docker/Kubernetes и понимание жизненного цикла ML. Предлагают работу в экосистеме Сбера с гибким графиком, ДМС и обучением.

ML MLOps FastAPI +7
senior удал. hh
Avenga
A
Avenga
11 ч. назад

Data Architect (банковская платформа)

Ищем опытного Data Architect для greenfield-проекта банковской платформы в Великобритании. Вы будете отвечать за архитектуру данных, включая обратное проектирование систем, моделирование данных и интеграции. Требуется сильный опыт с Snowflake, SQL и ETL/ELT, а также знание банковской сферы. Предлагается работа в активной международной команде с возможностью командировок.

Data Architect Snowflake SQL +6
senior удал. dou