Перейти к содержимому
B
Bykova Recruitment Agency
5

GenAI инженер / Python разработчик

Ищем опытного Python-разработчика для работы над генеративным ИИ: чат-пайплайны, генерация изображений и видео, обучение LoRA. Нужен опыт интеграции LLM в продакшн, знание диффузионных моделей и инфраструктуры GPU. Предлагают работу в международной продуктовой компании над современными AI-решениями.

senior удалённо ~1 995 829 ₸
Вакансия опубликована 57 дней назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
описание

Что предстоит делать

<p><strong>Наш клиент — международная продуктовая компания, разрабатывающая цифровые продукты на основе искусственного интеллекта.</strong> Команда работает над решениями на базе <strong>Generative AI</strong>, сочетающими разговорный ИИ, генерацию изображений и генерацию видео.</p><p>Мы ищем <strong>GenAI Engineer / Python Developer</strong> для присоединения к AI-команде и работы над модельным слоем, создавая и улучшая production-grade пайплайны генеративного ИИ.</p><h3>Чем предстоит заниматься</h3><ul><li>Владеть и развивать части <strong>чат-пайплайна</strong>, включая конструирование промптов, настройку личности персонажа, краткосрочную память, контекст последующих сообщений и пост-обработку ответов.</li><li>Интегрировать и оценивать новые <strong>LLM, модели генерации изображений и видео</strong>, сравнивая их по качеству, стоимости и задержке.</li><li>Обучать и переобучать <strong>LoRA</strong> на курируемых датасетах для поддержания консистентности персонажей при генерации изображений и видео.</li><li>Создавать и улучшать <strong>пайплайны генерации видео</strong>, включая многошаговые сценарии, секвенирование и переиспользование клипов, контроль длительности и автоматическую валидацию результатов.</li><li>Создавать <strong>агентные рабочие процессы и автоматизации</strong> для масштабного производства контента.</li><li>Проводить структурированные <strong>эксперименты с промптами</strong>, используя датасеты, версии промптов и оценки.</li><li>Работать с <strong>Langfuse</strong> для трассировки и оценки.</li><li>Поддерживать <strong>слой политик контента</strong>, включая ограничения по темам, обработку запрещённых слов и валидацию политик.</li><li>Работать с GPU-инфраструктурой для инференса, такой как <strong>RunPod</strong> и аналогичные провайдеры.</li><li>Оптимизировать AI-системы по <strong>стоимости, задержке и надёжности</strong>.</li><li>Мониторить метрики моделей и генерации, устранять проблемы в production.</li><li>Работать в двухнедельных спринтах вместе с backend-, product- и QA-командами.</li></ul><h3>Кого мы ищем</h3><h3>Обязательные требования</h3><ul><li><strong>3+ года профессиональной разработки на Python</strong>, включая production backend-сервисы.</li><li>Опыт работы с <strong>асинхронными паттернами, очередями и микросервисами</strong>.</li><li>Практический опыт интеграции <strong>LLM или моделей генеративного ИИ в реальный production-продукт</strong>.</li><li>Глубокое понимание <strong>промпт-инжиниринга, структурированных выходных данных, маршрутизации с фолбэками и обработки сбоев моделей</strong>.</li><li>Практический опыт работы с <strong>диффузионными моделями</strong>.</li><li>Опыт <strong>обучения / тонкой настройки LoRA</strong>, оценки чекпоинтов или генерации image-to-video.</li><li>Опыт создания <strong>многошаговых генеративных или агентных рабочих процессов</strong>.</li><li>Опыт работы с <strong>Docker, CI/CD и GPU-провайдерами для инференса</strong>, такими как RunPod, <a href="http://fal.ai" target="_blank">fal.ai</a> или аналогичными.</li><li>Опыт работы с <strong>AWS и MongoDB</strong>.</li><li>Сильные production-инженерные навыки, включая мониторинг, отладку и устранение неполадок в живых системах.</li><li>Хороший письменный и устный <strong>английский</strong>.</li><li>Комфортная работа над продуктом <strong>18+</strong>.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с <strong>Langfuse</strong> — датасеты, эксперименты и трассировка.</li><li>Опыт работы с <strong>моделями генерации видео</strong>, такими как Wan или аналогичными.</li><li>Рабочие процессы <strong>ComfyUI</strong>.</li><li>Самоза hosted serving моделей с использованием <strong>vLLM / TGI</strong>.</li><li>Опыт работы с системами памяти для разговорного ИИ, включая <strong>векторный поиск и память сессий</strong>.</li><li>Опыт работы с <strong>модерацией контента или классификаторами безопасности</strong>.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Возможность работать над современным <strong>продуктом на базе генеративного ИИ</strong>.</li><li>Сложные технические задачи на стыке <strong>Python, LLM, генерации изображений/видео и AI-инфраструктуры</strong>.</li><li>Возможность влиять на разработку и архитектуру AI-решений.</li><li>Интернациональную и коллаборативную команду.</li><li>Динамичную продуктовую среду, где вы быстро увидите результат своей работы.</li></ul><p>Если у вас есть опыт не только интеграции AI API, но и реального <strong>создания и запуска GenAI-решений в production</strong>, мы будем рады услышать вас!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/bykova-recruitment-agency/vacancies/369096/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 103 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 369 350 – 3 184 563 ₸
медиана: 1 995 829 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Agile Soft
A
Agile Soft
9 ч. назад

AI Engineer (Senior)

~1 080 100 ₸ оценка

Ищем Senior AI Engineer на проект 2-3 месяца для построения AI-систем с фокусом на OSINT, AI-агентов и Deep Research. Нужен практический опыт с LLM, LangGraph, RAG, tool calling, локальными моделями и оптимизацией инференса через vLLM. Предлагают удалённую работу и конкурентную оплату.

LLM OSINT AI-агенты +11
senior удал. hh
Ozon
O
Ozon
12 ч. назад

Разработчик аналитического хранилища (DWH)

~1 995 829 ₸ оценка

Команда DWH в Ozon ищет разработчика аналитического хранилища, который будет строить и развивать ETL-процессы, проектировать структуры данных и оптимизировать пайплайны для продаж, учёта и логистики. Нужны отличное знание SQL, опыт работы с колоночными СУБД (Vertica, Greenplum и др.), Python, Airflow, Bash и Docker, а также опыт проектирования архитектуры хранения данных. Работа с большими объёмами данных на стеке Trino, Hadoop, Spark и Jupyter Notebook, с возможностью влиять на архитектуру и развиваться в наставничестве.

DWH ETL SQL +13
senior удал. hh
N
New Media Services
12 ч. назад

Старший Azure Data Architect

~1 995 829 ₸ оценка

Нужен старший архитектор данных Azure для долгосрочного проекта с корпоративным клиентом. Вы возьмёте на себя существующую платформу данных, проведёте её аудит и модернизацию, а также спроектируете слой данных для production-приложений на базе GenAI, RAG и агентных ИИ. Требуется глубокий опыт работы с Azure Cosmos DB, Synapse Analytics, Databricks, ADF, SQL и проектирования архитектуры данных для RAG/GenAI, включая обработку документов, OCR, чанкинг, эмбеддинги и векторный поиск. Английский на уровне C1. Предлагают 12-месячный контракт с полной занятостью и перспективой продления, старт как можно скорее.

Azure Data Architecture Cosmos DB +9
senior удал. dj
Ralabs
R
Ralabs
13 ч. назад

Старший Data Engineer

~1 995 829 ₸ оценка по стеку

Ищем старшего Data Engineer в команду проекта из Кремниевой долины — платформы для бронирования университетских пространств. Нужно проектировать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных на Python, dbt и AWS Lambda, строить хранилища и витрины на PostgreSQL (Aurora Serverless), работать с MongoDB Atlas и event-driven архитектурой. Требуется 5+ лет опыта в Data Engineering, сильный SQL, знание Python, Node.js и английский Upper-Intermediate. Работа удалённая, с частичным пересечением по времени с Киевом.

Data Engineering SQL PostgreSQL +19
senior удал. dou
IT_One
I
IT_One
16 ч. назад

Инженер AI/ML (LLM, NLP)

~1 995 829 ₸ оценка

Ищем опытного инженера на проект разработки AI-решений на базе LLM и NLP: построение архитектуры вокруг сторонних LLM, обучение нейросетевых моделей на GPU-кластере, вывод решений в прод. Нужен большой опыт Python, знание PyTorch, Hugging Face, LangChain, vLLM, глубокое понимание ML, Deep Learning и NLP. Предлагают удалённый формат 5/2, оформление по ТК РФ, ДМС и программу обучения.

Python LLM NLP +11
senior удал. hh
AgileEngine
A
AgileEngine
18 ч. назад

Инженер агентного ИИ

~1 995 829 ₸ оценка

Нужен инженер для создания генеративных AI-воркфлоу, которые автоматизируют настройку облачных конфигураций и устранение проблем безопасности. Требуется 4+ года опыта разработки в публичных облаках, 2+ года работы с IaC и пайплайнами деплоя, 2+ года разработки агентных моделей с RAG и векторными базами. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, конкурентную зарплату в USD, менторство и проекты для Fortune 500.

Agentic AI RAG Vector Databases +18
senior удал. dou