Senior Python Developer (AI-трансформация)

Что предстоит делать

Кто мы Positive Technologies — вендор продуктов и услуг в области кибербезопасности. Более 20 лет наша основная задача — предотвращать хакерские атаки до того, как они причинят неприемлемый ущерб бизнесу и целым отраслям экономики. Наши технологии используют около 4000 организаций по всему миру. Мы ищем сильного разработчика в команду, которая занимается фундаментальным повышением эффективности процессов разработки и обеспечения качества. Мы переходим к парадигме "AI First", не просто используем готовые решения, а создаем новые. Нам нужен человек, способный самостоятельно решать сложные задачи, разбирается в широком стеке и быть евангелистом AI-подхода внутри компании.

• 1. AI-трансформация:
• Обучение команды использованию AI-инструментов в повседневных процессах
• Разработка утилит для автоматической проверки требований, генерации тестов (на основе анализа кода и требований), валидации тестов на полноту и оптимизации тестовых наборов с помощью больших моделей
• 2. Анализ и метрики:
• Создание системы метрик для оцифровки покрытия
• Реализация концепции "дерева покрытия" для поиска неэффективных тестов
• 3. Разработка инженерных инструментов: создание утилит для разработки и тестирования специфического функционала продуктов
• 4. Пилотирование лучших практик (R&D):
• Поиск утечек памяти и panic-ошибок до попадания кода в релиз
• Выявление архитектурных недочетов и обеспечение стабильности сервисов
• ML Test Impact Analyzer: инструмент на базе ML, который анализирует diff коммита и формирует оптимальный набор регрессионных тестов
• Mutation Testing: проверка качества unit-тестов (оценка того, насколько хорошо тесты ловят мутации кода)
• Наши ожидания:
• Опыт 5+ лет на чистом Python, используя асинхронность (asyncio/aiohttp) там, где это нужно
• Опыт создания CLI-утилит (click/argparse) и библиотек, а не только веб-приложений
• Опыт с SQL (PostgreSQL): оконные функции, рекурсивные запросы, оптимизация запросов
• Опыт с Docker/CI/CD, базовое понимание работы сетей и Linux-окружения
• Опыт работы с API больших языковых моделей (OpenAI, YandexGPT, GigaChat или локальные через llama.cpp). Умение писать промты и парсить ответы для генерации тестовых данных или проверки требований
• Опыт проведения Chaos Engineering экспериментов: поднятие сбоев через Chaos Mesh, Gremlin или самописные скрипты
• Продуктовый подход: создание инструментов для внутреннего заказчика (инженеров QA), вам важно, чтобы команде было удобно пользоваться, а не просто "чтобы работало"

Что предлагаем