Python/Django разработчик WMS

Что предстоит делать

Fullbox — фулфилмент-компания с собственной WMS-системой. Платформа управляет реальными складскими процессами: приёмкой, обработкой, хранением, комплектацией и отгрузкой товаров, остатками, документами, маркировкой, кабинетами клиентов и сотрудников, интеграциями с маркетплейсами. Система уже работает в продакшене и активно развивается. Главная задача: Ищем самостоятельного инженера, который возьмёт на себя техническое развитие WMS и освободит собственника компании от постоянного участия в постановке мелких задач, проверке кода, поиске ошибок и выкладке обновлений. Нужен не просто «промпт-инженер» и не ML-исследователь, а сильный разработчик, который умеет использовать современные AI-инструменты, разбираться в существующем продукте и доводить задачи от идеи до стабильной работы в продакшене.

• Погружаться в процессы склада и переводить бизнес-задачи в технические решения.
• Самостоятельно разбирать запросы сотрудников и предлагать оптимальный вариант реализации.
• Развивать существующую WMS на Python/Django. - Создавать и улучшать кабинеты клиентов, менеджеров и сотрудников склада.
• Автоматизировать приёмку, обработку, комплектацию, отгрузку, учёт остатков и документооборот. - Поддерживать интеграции с маркетплейсами, сканерами, принтерами и внешними API.
• Находить и устранять ошибки в коде, данных и бизнес-процессах.
• Писать тесты и безопасно выкладывать изменения в продакшен.
• Анализировать логи и оперативно разбирать инциденты.
• Работать с AI-агентами для ускорения разработки: ставить им задачи, проверять созданный код и отвечать за результат.
• Развивать AI-функции Fullbox:
• поиск по регламентам и базе знаний;
• RAG-систему; - подготовку ответов клиентам;
• классификацию обращений;
• резюме переписок;
• создание черновиков задач;
• безопасное получение данных из WMS.
• Поддерживать техническую документацию, чтобы знания о системе не оставались только у собственника.
• Текущий стек:
• Python, Django - PostgreSQL
• Redis, Django Channels
• HTML, CSS, JavaScript
• REST API и интеграции с маркетплейсами
• Linux, Nginx, Gunicorn/Uvicorn
• Git - LLM API, embeddings, RAG, векторный поиск
• Codex, Claude Code, Cursor или аналогичные AI-инструменты разработки
• Что для нас важно:
• Уверенный опыт коммерческой разработки на Python/Django.
• Хорошее понимание PostgreSQL, транзакций, миграций и целостности данных.
• Умение разбираться в большом существующем проекте, а не только создавать приложения с нуля.
• Способность самостоятельно пройти путь от бизнес-проблемы до работающего решения.
• Опыт интеграции со сторонними API.
• Умение писать и проверять тесты.
• Навыки диагностики продакшен-ошибок.
• Понимание безопасности, разграничения прав и изоляции данных клиентов.
• Практический опыт использования AI-инструментов для разработки.
• Понимание принципов работы LLM, RAG, embeddings, tool calling и оценки качества ответов. - Готовность отвечать за результат, а не только за написанный код.
• Будет преимуществом:
• Опыт работы с WMS, ERP, складскими или производственными системами.
• Понимание процессов фулфилмента и электронной коммерции.
• Интеграции с Ozon, Wildberries, Яндекс Маркетом.
• Работа со штрихкодами, маркировкой, «Честным знаком», PDF и печатью этикеток.
• Опыт построения AI-ассистентов для сотрудников или клиентов.
• Опыт поддержки систем, от которых зависят реальные операционные процессы.
• Эта вакансия не подойдёт, если вы:
• Умеете только составлять промпты, но не можете самостоятельно писать и проверять код.
• Работали только с no-code-сервисами.
• Не готовы разбираться в бизнес-логике и общаться с пользователями системы.
• Ожидаете полностью расписанное техническое задание на каждую кнопку.
• Не готовы работать с действующим продакшеном и отвечать за безопасность изменений.
• Что ожидаем в первые три месяца:
• Разобраться в архитектуре WMS и основных складских процессах.
• Принять на себя большую часть текущих технических задач.
• Самостоятельно диагностировать и исправлять ошибки.
• Наладить понятный и безопасный процесс разработки и выпуска обновлений.
• Сократить участие собственника в ежедневной работе над программой.
• Запустить первый полезный AI-сценарий: внутренний поиск по базе знаний или подготовку проверяемых черновиков ответов.
• Что предлагаем:
• Работа напрямую с собственником компании.
• Возможность влиять на продукт и техническую архитектуру.
• Реальные задачи, результат которых сразу виден в работе склада.
• Минимум бюрократии и быстрые решения.
• Долгосрочная работа над собственным продуктом.
• Формат работы и уровень дохода обсуждаются индивидуально.
• Как откликнуться:
• В отклике просим указать:
• 1. Опыт работы с Python и Django.
• 2. Пример задачи, которую вы самостоятельно довели от идеи до продакшена.
• 3. Как вы используете Codex, Claude Code, Cursor или другие AI-инструменты.
• 4. Был ли у вас опыт с RAG или LLM API.
• 5. Пример сложной ошибки в продакшене, которую вы нашли и устранили.
• 6. Желаемый формат работы и зарплатные ожидания.
• К отклику желательно приложить GitHub, примеры кода или описание 1–2 реализованных проектов.