Senior ML разработчик

Что предстоит делать

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. Мы работаем в трех направлениях: 1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО. 2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию. 3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы. Сейчас мы приглашаем опытного ML разработчика Senior для проектной деятельности!

• Проектирование и разработка RAG-систем — создание production-решений для извлечения и генерации ответов на основе корпоративных данных.
• Реализация подходов LLM-as-a-Judge — автоматическая оценка качества генераций, детекция галлюцинаций и аномалий.
• Разработка автономных AI-агентов и распределённых систем микроагентов — создание агентов, выполняющих задачи в автономном или полуавтономном режиме.
• Разработка на Python — написание высоконагруженных сервисов, интеграций и бизнес-логики.
• Проектирование микросервисной архитектуры — разработка масштабируемых, отказоустойчивых сервисов для работы с LLM в промышленной среде.
• Создание API на FastAPI — проектирование и реализация REST-эндпоинтов для взаимодействия с LLM, RAG и агентами.
• Наши пожелания к кандидатам:
• Проектирование и разработка RAG-систем — создание промышленных решений на основе Retrieval-Augmented Generation.
• Построение сложных RAG-конвейеров, включая:
• Advanced RAG (продвинутые стратегии индексации и поиска);
• гибридный поиск (комбинирование векторного и ключевого поиска);
• переранжирование (re-ranking) результатов для повышения релевантности.
• Разработка автономных AI-агентов и распределённых систем микроагентов.
• Работа с Qdrant — индексация векторов, оптимизация поиска и выборки данных.
• Оценка качества и мониторинг LLM-систем с использованием инструментов: Ragas, DeepEval, EvalScope, Langfuse.
• Применение подходов LLM-as-a-Judge — оценка качества ответов и мониторинг работы LLM-приложений в продакшене.
• Использование Cursor IDE (или аналогичных инструментов вайб-кодинга) для ускорения разработки.
• Разработка на Python — уверенное владение языком как основным инструментом.
• Опыт разработки на Go (опционально, будет преимуществом).
• Глубокое знание FastAPI — создание высокопроизводительных REST- и асинхронных API.
• Проектирование масштабируемых и отказоустойчивых микросервисов — архитектурные решения для высоконагруженных систем.
• Интеграция LLM в промышленную микросервисную архитектуру — разработка API и сервисов для работы с большими языковыми моделями в продуктовой среде.

Что предлагаем