Старший AI/ML инженер (LLM, Python)

Что предстоит делать

<p><strong>appflame</strong> — украинская product-driven технологическая компания, создающая продукты мирового уровня: Hily, Taimi, AdConnect, Mailkeeper и другие.</p><p><strong>О нас:</strong></p><ul><li><strong></strong>7 лет на рынке, более 500 сотрудников, офисы в Киеве, Лондоне, Лимассоле и коворкинг-хаб в Варшаве.</li><li> В 2025 году appflame заняла 5-е место среди 50 лучших работодателей Украины по версии Forbes и получила награду «Лучшее место для роста».</li><li>Наши приложения Hily и Taimi входят в топ-5 дейтинг-приложений в США с более чем 70 миллионами пользователей. AdConnect и Mailkeeper сосредоточены на создании собственных B2B и B2C решений.</li></ul><p><strong>Наша миссия:</strong></p><ul><li>Вывести украинские продукты на мировую арену.</li></ul><p><strong>Наши цели:</strong></p><ul><li>Войти в глобальный топ-5 продуктовых компаний.</li><li>Стать единорогом.</li><li>Сделать Украину страной, где рождаются единороги.</li></ul><p>Мы ищем смелых, целеустремленных людей, которые увлечены созданием реальных продуктов и мечтают запускать и масштабировать отличные стартапы. Вы приносите амбиции — мы предоставляем среду для их реализации.</p><p><strong>Чем вы будете заниматься:</strong></p><ul><li>Проектировать и разрабатывать AI-платформу для аналитики продуктивности — от архитектуры пайплайнов данных до финального аналитического продукта, который помогает командам принимать решения на основе данных.</li><li>Создавать масштабируемые LLM-пайплайны (Claude, GPT): разрабатывать стратегии разбиения данных (chunking), внедрять подходы MapReduce для параллельной обработки больших наборов данных и синтезировать результаты в структурированные отчеты и инсайты.</li><li>Создать мета-воркфлоу систему, в которой LLM генерируют, тестируют и развертывают скрипты автоматизации в изолированной среде — с автоматическими циклами самокоррекции и развертыванием в production без ручного вмешательства.</li><li>Разрабатывать системный prompt engineering: создавать и поддерживать библиотеку шаблонов промптов для различных аналитических сценариев — от сводок и профилей до глубокого анализа производительности.</li><li>Построить фреймворк для оценки качества AI-вывода: обнаружение галлюцинаций, оценка согласованности, регрессионные тесты — обеспечивая надежные и воспроизводимые результаты продукта.</li><li>Масштабировать платформу на новые домены и типы анализа без линейного роста ручных усилий — через архитектуру, которая позволяет добавлять новые модули через конфигурацию, а не код.</li><li>Документировать AI-архитектуру, определять спецификации автоматизации и представлять инсайты продукта стейкхолдерам и клиентам.</li></ul><p><strong>Нам подходит, если у вас есть:</strong></p><ul><li>2+ года опыта работы с LLM в production: prompt engineering, разработка пайплайнов, интеграция API — с как минимум 1 годом практического опыта с продвинутыми функциями (tool use, structured outputs, агенты).</li><li>Уверенные навыки Python (async, dataclasses, type hints, интеграции API) и стремление писать чистый, тестируемый и поддерживаемый код.</li><li>Понимание паттернов MapReduce для обработки LLM: умение выбирать стратегии разбиения (chunking), организовывать параллельную обработку и агрегировать результаты в целостный аналитический продукт.</li><li>Опыт создания агентных систем: tool use, циклы самокоррекции, мультиагентные воркфлоу — и понимание, когда агент работает лучше, чем жесткий пайплайн.</li><li>Владение SQL и опыт работы с аналитическими базами данных.</li><li>Английский на уровне C1 — комфортное чтение документации, написание технических спецификаций и асинхронная коммуникация.</li><li>Менталитет собственника: вы берете задачи от начала до конца, самостоятельно отлаживаете проблемы в production и итеративно добиваетесь результатов без микроменеджмента.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с платформами оркестрации/автоматизации (Windmill, Dagster, Prefect) — понимание того, как создавать надежные автоматизированные воркфлоу.</li><li>Знание RAG-архитектур, векторных баз данных и пайплайнов эмбеддингов — умение создавать системы, работающие с большими объемами неструктурированных данных.</li><li>Опыт создания систем оценки для LLM (LangSmith, PromptFoo или кастомные решения) — понимание того, как измерять и улучшать качество AI-продукта.</li><li>Знакомство с Databricks / Delta Lake или Snowflake — опыт работы с современными платформами данных.</li><li>Опыт работы в product-driven технологических компаниях или AI-стартапах, где нужно было быстро создавать и итерировать.</li><li>Понимание метрик продуктовой команды (DAU, retention, unit economics) и умение связывать технические решения с влиянием на продукт.</li></ul><p><strong>Предпочтительный технологический стек:</strong></p><p><strong>Основной:</strong></p><ul><li>Языки: Python (основной), SQL</li><li>LLM API: Claude API (Anthropic), OpenAI API</li><li>Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse</li><li>Инфраструктура: Docker, Git, FastAPI, Pydantic, pytest, asyncio</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Языки: TypeScript/JavaScript, Bash</li><li>LLM API: Google Gemini API</li><li>Оркестрация и автоматизация: Windmill, Dagster, Prefect, Airflow, Temporal</li><li>RAG и эмбеддинги: LangChain, LlamaIndex, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, pgvector, FAISS</li><li>Оценка и наблюдаемость: LangSmith, PromptFoo, Weights & Biases, Arize AI</li><li>Базы данных: Redis, MongoDB</li><li>Платформы данных: Databricks, Delta Lake, Snowflake, BigQuery</li><li>Инфраструктура: Kubernetes, AWS (Lambda, SQS, S3), GCP</li><li>CI/CD и DevOps: GitLab CI, GitHub Actions, Terraform</li></ul><p><strong>Процесс найма:</strong> общение с рекрутером &gt; собеседование &gt; тестовое задание &gt; финальное собеседование &gt; job offer.</p><p><strong>Почему appflame?</strong></p><ul><li>Будьте частью создания украинских продуктов, которые конкурируют с лучшими в мире.</li><li>Свобода воплощать свои собственные идеи в жизнь — а не быть просто винтиком в машине.</li><li>Продукты, созданные с целью и влиянием, а не только ради доходов акционеров.</li><li>Команда единомышленников, ориентированных на результат.</li><li>Работа с глобальным рынком и огромной пользовательской базой.</li><li>Доступ к партнерским программам Snapchat, Meta, Google и Apple, а также к их лучшим практикам.</li><li>Выстроенные процессы и отсутствие барьеров для внутреннего роста.</li><li>Прозрачная оценка эффективности на основе индивидуальных KPI.</li><li>Конкурентоспособная компенсация и комплексный пакет льгот.</li></ul><p>Мы создаем все условия, чтобы ваши таланты полностью раскрылись.<br>Мы привержены своим людям. И эта приверженность не заканчивается с окончанием рабочего дня.<br>Мы не оставляем нашу команду один на один с трудностями — будь то профессиональными или личными.</p><p><strong>Присоединяйтесь к нам.</strong></p><p><strong>__________</strong></p><p>appflame — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную среду и не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, семейного положения, инвалидности или любого другого признака, защищенного законом.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/appflame/vacancies/352033/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>