Senior ML Engineer (LLM / AI Agents)
Вакансия связана с разработкой и улучшением AI-агентов и мультиагентных сценариев, развитием RAG/Agentic RAG, интеграцией агентных систем в платформы и сопровождением ML-моделей для поиска, ранжирования и классификации. Требуется опыт в ML и AI, предлагается работа над современными агентными технологиями.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 17 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Работа заключается в разработке и улучшении AI-агентов и мультиагентных сценариев, развитии RAG/Agentic RAG, интеграции агентных систем во внутренние платформы и сопровождении ML-моделей для задач поиска, ранжирования и классификации.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Сбербанк
27 активных вакансий в компании
Стажер JavaScript/Java (Корпоративный университет Сбербанка)
~216 800 – 270 000 ₸ оценка
Стажировка в Корпоративном университете Сбербанка для студентов технических специальностей. Нужно писать код на JavaScript или Java, исправлять баги и учиться под руководством опытных коллег. Требуется знание основ ООП и алгоритмов, а также владение AI-инструментами. Формат работы — удаленный или гибридный.
Android Developer
~1 897 000 ₸ оценка
Разработка Android SDK для сбора обратной связи, создание переиспользуемых UI-компонентов, поддержка модульной архитектуры и оптимизация производительности. Требуется опыт в Android-разработке, написание unit-тестов и взаимодействие с интеграторами.
Lead .NET Developer
~1 897 000 – 2 929 300 ₸ оценка
Вакансия для тимлида .NET-разработки: управление командой, техническое лидерство, проектирование микросервисной архитектуры и внедрение AI-инструментов. Требуется опыт руководства и глубокие знания .NET. Предполагается стратегическое планирование и взаимодействие с бизнесом.
DevOps/SRE инженер
~580 915 ₸ оценка
Инженер DevOps/SRE будет настраивать и сопровождать Kubernetes-среды, внедрять CI/CD, обеспечивать репликацию PostgreSQL, решать инциденты и автоматизировать процессы. Требуется опыт работы с контейнеризацией и CI/CD.
Похожие вакансии
6 вакансий
Trainee AI/ML Engineer
~1 331 500 ₸ оценка
Начальная роль в разработке и внедрении внутренних AI-решений: оптимизация бизнес-процессов с помощью LLM и ML, автоматизация, работа с эмбеддингами и векторными базами данных. Подходит для начинающих специалистов, работа будет проходить под менторством опытных AI-инженеров.
ML-инженер
~1 331 500 ₸ оценка
Вакансия ML-инженера: разработка и поддержка алгоритмических решений, внедрение AI-агентов, адаптация LLM-моделей, создание RAG-пайплайнов и работа с векторными БД. Требуется опыт в машинном обучении и работе с большими языковыми моделями.
Специалист по Data Science в энергетике
Вакансия для специалиста по Data Science в энергетике. Нужно разрабатывать и внедрять модели машинного обучения для управления энергоактивами, анализировать временные ряды и работать с клиентами. Роль предполагает полный цикл — от исследований до продакшена, с фокусом на декарбонизацию.
Инженер по машинному обучению (ML Infrastructure)
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия инженера по инфраструктуре машинного обучения. Задача — создавать и развивать масштабируемую инфраструктуру для ML-моделей, выводить их в продакшн, автоматизировать процессы и внедрять ответственный ИИ. Требуется опыт работы с облачными технологиями и ML-пайплайнами.
Аналітик даних, джерел і якості даних
Шукають аналітика даних для проєкту U-RESTORE, який займатиметься оцінкою та валідацією даних для формування показників Паспорта громади. Потрібен досвід роботи з даними різних форматів (Excel, PDF, Word), вміння структурувати інформацію та перевіряти якість даних. Пропонують контрактну роботу на 6 місяців, вимагається вища освіта у статистиці/економіці/аналізі даних та вільне володіння українською.
ML Engineer
~2 070 768 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению и LLM: разработка production-решений с RAG-пайплайнами, внедрение ML-моделей как сервисов, работа с Python, MLOps и Big Data. Требуется опыт в деплое моделей и оркестрации.