Senior Data Engineer

Что предстоит делать

<p><strong>Zeely AI</strong> — это AI Marketing Intelligence Platform, которая закрывает весь цикл performance-маркетинга: create → launch → scale. Платформа помогает бизнесам создавать рекламные креативы и UGC-видео, запускать кампании в Facebook, Instagram и TikTok и масштабировать то, что даёт результат.</p><p>Zeely уже используют 2 000 000+ бизнесов, мы — топ-1 в своей категории на рынке США, за прошлый год выросли ×6, а в нашей команде — 230 топовых специалистов.</p><p>Мы являемся частью сообщества Google for Startups Alumni и официальными партнёрами Meta и TikTok. В 2024 году Zeely вошла в ТОП-25 самых быстрорастущих стартапов Украины по версии Forbes.</p><p>Сейчас ищем <strong>Senior Data Engineer’а</strong> — первого data-инженера в компании, который возьмёт в ownership аналитическую инфраструктуру Zeely и сделает данные одним из ключевых драйверов роста. Наша аналитическая команда ежедневно принимает решения на данных — в продукте, маркетинге, финансах и экспериментах, — и ей нужен надёжный фундамент.</p><p>Это роль для человека, который хочет строить не отдельные пайплайны, а целостную data-систему: стабильную, контролируемую, понятную для команд и готовую масштабироваться вместе с бизнесом.</p><p><strong>У тебя будут такие задачи и вызовы:</strong></p><ul><li>Развивать аналитическую инфраструктуру компании: сбор данных, ETL / ELT-процессы, оркестрация, backfills и мониторинг критических пайплайнов;</li><li>Подключать и поддерживать ключевые источники данных: маркетинговые платформы, billing-системы, продуктовые ивенты и внутренние базы данных;</li><li>Развивать dbt-слой: строить и поддерживать надёжные трансформации, базовые модели и подготовленные наборы данных для продуктовой, маркетинговой, финансовой и экспериментальной аналитики;</li><li>Внедрять системный подход к качеству данных: тесты, валидации, сверку с платформенными тоталами, контроль актуальности, пропущенных данных, изменений в схемах и данных, которые приходят с задержкой;</li><li>Документировать источники, модели и бизнес-логику, а также помогать командам работать с единым, понятным и надёжным слоем данных.</li></ul><p><strong>Что нужно, чтобы присоединиться к нам:</strong></p><ul><li>5+ лет опыта работы с данными (Data Analytics, BI, Data Engineering или смежные направления), из которых не менее 1,5 года — в роли Data Engineer;</li><li>Уверенное знание SQL, Python для работы с большими объёмами данных, ETL / ELT-процессов, API-интеграций, автоматизации и обработки данных;</li><li>Production-опыт с dbt и понимание построения аналитических моделей;</li><li>Опыт работы с облачным DWH;</li><li>Опыт строить, запускать и поддерживать регулярные data-процессы через Airflow, Prefect или cloud-native scheduling;</li><li>Понимание CDC, репликации, backfills, late-arriving data и типичных проблем синхронизации данных;</li><li>Практический подход к data quality: тесты, мониторинг, алерты, сверка с источниками, контроль полноты и консистентности данных;</li><li>Ownership-мышление: готовность отвечать не только за отдельную задачу, а за стабильность, прозрачность и масштабируемость аналитической инфраструктуры.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт с GCP: BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Cloud Scheduler, GCS;</li><li>Опыт DBA PostgreSQL.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>Работаем с самыми современными технологиями и развиваем AI-инструменты;</li><li>Сильная команда A-level игроков, которая мотивирует развиваться и расти вместе с лучшими;</li><li>Remote-first формат: работай откуда удобно, но если хочешь — будем рады видеть тебя в наших офисах в Варшаве и Киеве;</li><li>Конечно, есть day off и sick off, ведь мы заботимся о work-life balance и стремимся, чтобы с нами было максимально комфортно;</li><li>Проводим регулярные performance review, чтобы твоё развитие было прозрачным, а результаты — достойно оценены;</li><li>Помогаем с финансовыми вопросами — консультации для частных предпринимателей от нашей профильной команды.</li></ul><p><strong>Рекрутмент процесс:</strong> Intro call &gt; Hiring Manager Interview &gt; Test Task &gt; Final Interview &gt; Reference Check &gt; Offer</p><p><br><strong>Отправляй резюме — будем рады познакомиться ближе!</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zeely-ai/vacancies/377601/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>