Senior Backend Python Developer

Что предстоит делать

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов. Нашими продуктами ежедневно пользуются более 3 500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка. Сейчас мы развиваем отдельное AI-направление и создаём платформу Право(Агент). Она помогает работать с документами, извлекать и обрабатывать данные, а также создавать интеллектуальные инструменты для юристов. Это новое направление, которое формируется с нуля, но уже работает с реальными данными и пользователями. Мы ищем Senior Backend Python Developer, который поможет создать технологическое ядро платформы Право(Агент) для быстрой разработки, запуска и масштабирования AI-агентов. Это роль для инженера с практическим опытом построения production-ready агентных систем. Предстоит проектировать архитектуру платформы, создавать первые рабочие AI-сценарии и формировать инженерные стандарты разработки, наблюдаемости и эксплуатации AI-компонентов.

• Проектировать архитектуру агентной платформы Право(Агент).
• Разрабатывать production-ready агентные сценарии с использованием LangGraph и LangChain.
• Создавать и развивать RAG-инфраструктуру.
• Интегрировать платформу с внешними сервисами через MCP, API и webhooks.
• Проектировать надёжные распределённые backend-сервисы.
• Настраивать логирование, мониторинг, трассировку и оценку качества работы AI-агентов.
• Обеспечивать стабильную и предсказуемую работу AI-компонентов в production.
• Формировать инженерные стандарты разработки, тестирования и эксплуатации агентных сервисов.
• Участвовать в принятии архитектурных решений и развитии технической платформы.
• Для нас важно:
• Опыт коммерческой backend-разработки на Python от 5 лет.
• Практический опыт разработки AI-агентов и построения agent workflows.
• Опыт работы с LangGraph и LangChain.
• Опыт создания и эксплуатации production RAG-систем.
• Понимание принципов построения распределённых backend-сервисов.
• Опыт разработки интеграций с внешними API и построения надёжных backend-интеграций.
• Опыт работы с Docker и очередями сообщений.
• Опыт эксплуатации production-сервисов: логирование, мониторинг, трассировка и обработка ошибок.
• Понимание современных инструментов поиска и хранения эмбеддингов.
• Высокий уровень самостоятельности и архитектурного мышления.
• Готовность отвечать за технические решения и результат их работы в production.
• Будет преимуществом:
• Опыт работы с Model Context Protocol (MCP).
• Опыт работы с Temporal.
• Опыт работы с Kubernetes.
• Опыт построения систем observability для AI-сервисов.
• Опыт оценки качества и стабильности AI-агентов.
• Опыт создания платформенных решений для разработки и масштабирования AI-сценариев.
• Понимание особенностей эксплуатации LLM-приложений в production.

Что предлагаем