AI-ассистент разработчик (Python, MCP, LLM)

Что предстоит делать

Проект банка Топ-3. AI-ассистент, работающий в виде чата. Поверхность для внутренних данных и утилит: 10+ tools, RAG, надёжный Text2SQL, саммари логов, виджеты приложение. Используется LLM, LangGraph BigTool и собственный валидационный датасет. Твои задачи: • Разрабатывать и внедрять MCP-решения • Создавать и запускать MCP-сервера на Python (Model Context Protocol) • Делать интеграции с банковской инфраструктурой • Обеспечивать взаимодействие с core-системами банка через REST API, Kafka и PostgreSQL • Разрабатывать RAG-системы • Проектировать и реализовывать Retrieval-Augmented Generation конвейеры • Создавать логику взаимодействия автономных агентов и управление их поведением • Делать эксперименты с LLM • Тестировать различные подходы к использованию больших языковых моделей, включая тонкую настройку инференса • Промпт-инжиниринг: Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты для достижения стабильно высокого качества ответов модели Что мы ждем от тебя: • Python: Опыт коммерческой разработки от 3 лет, уверенное владение асинхронным программированием и async-сервисами • MCP (Model Context Protocol): Практический опыт разработки как серверов, так и клиентов MCP • Базы данных: Глубокое знание SQL и навыки оптимизации сложных запросов (PostgreSQL) • Уверенная работа с Git, Docker, интеграция по API • Владение инструментами экосистемы Python: mcp, FastAPI, LangChain • Принципы работы LLM: Чёткое понимание механик работы языковых моделей и влияния структуры промпта на результат • Промпт-инжиниринг: Знание и практическое применение продвинутых техник промптинга (CoT, Few-shot, ReAct и др.) • Метрики качества: Понимание методологии оценки ответов LLM и умение применять релевантные метрики для валидации гипотез • Аналитика: Навыки обработки и анализа данных с помощью Python, знание базовой статистики для проверки гипотез Будет плюсом: • Опыт построения агентных систем с использованием фреймворков LangGraph, LangChain, GigaChain или их аналогов • Наличие реализованных проектов в продакшене с применением langgraph для управления сложными диалоговыми сценариями Что мы обеспечиваем: • Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому • ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи • Технику для комфортной работы • Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника