Python разработчик

Что предстоит делать

Мы в поиске Python разработчика в КАЗАХСТАНЕ для проектирования, создания и оптимизации масштабируемых бэкенд-архитектур. В данной роли вы будете писать лаконичный и высокопроизводительный асинхронный код, создавать надежные конвейеры данных и сотрудничать с инженерами по машинному обучению для оркестрации и развертывания решений GenAI с нуля.

• Бэкенд и оркестрация ИИ: Проектирование и создание масштабируемых бэкенд-систем и рабочих процессов для координации работы сложных систем и агентов генеративного ИИ.
• Выбор технологий и архитектура: оценка и выбор подходящего инструмента или парадигмы для каждой задачи (например, когда использовать asyncio или multiprocessing, Polars или Pandas, либо выбрать подходящие адаптеры баз данных) с учетом производительности, объема занимаемой памяти и системных ограничений.
• Контроль качества агентов: Проектирование и внедрение автоматизированных тестовых среды, пользовательских правил статического анализа и проверок валидации длят убеждения в том, что код, написанный ИИ-агентами, является чистым, корректным и безопасным.
• Построение конвейеров: Создание и поддержка высокопроизводительных конвейеров обработки данных для оценки, обучения и инференции моделей.
• Качество кода и тестирование: соблюдайте строгие инженерные стандарты,
• пишите чистый, типизированный код на Python, поддерживайте комплексные наборы модульных/интеграционных тестов и разрабатывайте шаблоны-мокапы.
• Наблюдаемость системы: используйте агрегаторы логов, APM и инструменты
• наблюдаемости для мониторинга трассировок выполнения системы и устранения
• узких мест во время выполнения.

Что ждём от вас

• От 5-ти лет профессионального опыта в области разработки программного обеспечения с использованием Python.
• Внутреннее устройство Python: глубокое понимание механизмов работы среды выполнения Python, управления памятью (сборка мусора/подсчет ссылок), глобальной блокировки интерпретатора (GIL), системы импорта и профилирования производительности.
• Принятие технических решений: Подтвержденный опыт выбора и обоснования подходящих технологий и шаблонов проектирования в условиях ограничений по ресурсам/производительности.
• Механизмы контроля качества и AST: практический опыт создания систем проверки кода, наборов инструментов для линтинга или песочниц для оценки корректности и безопасности кода (желательно для кода, сгенерированного ИИ).
• Современный Python и параллелизм: глубокое владение Python 3.10+, подсказками типов, параллелизмом async/await и генераторами.
• Тестирование и CI/CD: Практический опыт написания надежных наборов тестов с использованием pytest, проектирования шаблонов моков и интеграции автоматизированных проверок в конвейеры CI/CD.
• Будет плюсом:
• Практический опыт работы с OpenTelemetry, инструментами APM и фреймворками запросов к логам для диагностики распределенных систем.
• Конвейеры ML/AI: знакомство с оркестрацией рабочих процессов, содержащих модели (например, PyTorch, архитектуры диффузии), или управлением хранением векторных баз данных.
• Высокая пропускная способность: опыт оптимизации узких мест производительности, связанных с ЦП и вводом-выводом, в распределенных конвейерах данных

Что предлагаем