Senior AI Backend Developer (Python)
Разработка AI-решений полного цикла: RAG-системы, AI-агенты, интеграция LLM и моделей Hugging Face, высоконагруженный backend на Python/FastAPI. Нужен senior с опытом векторных БД, Docker, CI/CD и английским B2+. Предлагают гибкий график, медстраховку, компенсацию обучения и офис в Киеве.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 96 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Мы — EVERSTAR, первое рекрутинговое агентство в MilTech для тех, кто готов создавать технологическое будущее.</p><p>Но хватит о нас, рассказываем о главной <strong><strong>вакансии.</strong></strong></p><p><br>Это роль в R&D-команде, где инженеры разных направлений вместе создают и совершенствуют продукты, которые уже доказали свою эффективность в сотнях тысяч миссий.</p><p><strong><strong>Команда расширяется и ищет Senior AI Backend Developer (Python)</strong></strong>, который/которая присоединится к развитию существующих решений, тестированию новых подходов и увидит, как его/её решения проходят валидацию и масштабируются до сотен тысяч продуктов.</p><h3><strong><strong>Какие задачи ждут тебя:</strong></strong></h3><ul><li>Разработка AI-решений полного цикла: Самостоятельное проектирование, написание кода, тестирование и деплой сервисов (от архитектуры до вывода в прод).</li><li>Создание RAG-систем и AI-агентов: Разработка автономных AI-агентов и поисковых систем на основе векторных баз данных и современных LLM.</li><li>Интеграция готовых моделей: Использование Open Source моделей из Hugging Face для задач классификации, распознавания (OCR), суммаризации и выделения сущностей (NER).</li><li>Построение высоконагруженного Backend: Создание быстрых и надёжных API, оптимизация работы с данными и подключение AI-модулей к бизнес-процессам.</li><li>DevOps и сопровождение: Настройка CI/CD, контейнеризация с помощью Docker и развёртывание сервисов на Linux-серверах или в облаке.</li></ul><h3><strong><strong>Что важно:</strong></strong></h3><ul><li>Python & FastAPI: Глубокое знание языка и опыт построения высокопроизводительных API.</li><li>Data Management: Уверенная работа с PostgreSQL (включая плагины, например pgvector).</li><li>Vector Databases: Опыт работы с любой векторной БД (pgvector, Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma и т.д.) для реализации RAG-систем.</li><li>Понимание принципов работы современных LLM и опыт их интеграции.</li><li>Опыт создания AI-агентов (с нуля, но будет плюсом использование LangChain, LlamaIndex, CrewAI или аналогичных фреймворков).</li><li>Умение работать с моделями из Hugging Face для специфических задач (NER, Classification, Summarization, OCR, и т.д.).</li><li>Уверенное владение Docker.</li><li>Способность самостоятельно задеплоить сервис на сервер (Linux, CI/CD процессы).</li><li>Опыт с Google Cloud Platform и Kubernetes будет плюсом</li><li>Автономность.</li><li>Английский B2+.</li></ul><h3><strong><strong>Будет плюсом:</strong></strong></h3><ul><li>Опыт развёртывания и оптимизации локальных моделей (vLLM, Ollama, GPTQ/GGUF квантизация).</li><li>Знание базовых фронтенд-технологий для создания прототипов и внутренних интерфейсов.</li></ul><h3></h3><p><strong><strong>Простой и понятный старт.</strong></strong> Оформление через Дія.City — без сложных схем.</p><p><strong><strong>Баланс между работой и жизнью.</strong></strong> 24 дня отпуска, гибкий график и до 10 дней удалённой работы в год.</p><p><strong><strong>Поддержка, когда она нужна.</strong></strong> Медицинское страхование и консультации с психологом.</p><p><strong><strong>Возможность учиться и расти.</strong></strong> Компенсация курсов и доступ к учебным материалам. А также поддержка от команды, менторство и бадди.</p><p><strong><strong>Достойная оплата.</strong></strong> Рыночная компенсация и бонусы.</p><p><strong><strong>Культура, которую чувствуешь.</strong></strong> Признание достижений, подарки к важным событиям, дополнительный выходной в День рождения, корпоративы и сильное внутреннее сообщество.</p><p><strong><strong>Команда рядом.</strong></strong> Офис в Киеве (правый берег) со всем необходимым и людьми, с которыми легко работать.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/everstar/vacancies/372702/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Everstar
15 активных вакансий в компании
Hardware QC / Test Engineer
~840 000 ₸ оценка по стеку
Ищем Hardware QC / Test Engineer в MilTech-компанию. Будешь тестировать интеграцию софта и железа, работать с протоколами I2C/CAN/UART, проводить полевые испытания и пользоваться измерительными приборами. Нужны знания теории тестирования, умение читать схемы и работать с мультиметром/осциллографом. Предлагают официальное трудоустройство, медстраховку, бронирование и офис в Киеве.
Senior Data Scientist
~2 737 563 ₸ оценка по стеку
EVERSTAR шукає Senior Data Scientist у MilTech R&D-команду. Потрібно будувати ML-моделі для предиктивної аналітики, працювати з повним циклом даних від збору до деплою в продакшн. Пропонують оформлення через Дія.City, гнучкий графік, медичне страхування та компенсацію навчання.
QA Manual/Automation Engineer (AI Products)
~813 750 – 1 590 610 ₸ оценка по стеку
QA-інженер для AI-продуктів у MilTech-команді: будувати процеси якості з нуля, тестувати LLM/RAG-системи, перевіряти AI-безпеку та автоматизувати тести. Потрібен досвід QA від 3 років, розуміння ШІ-технологій і готовність брати відповідальність. Пропонують конкурентну компенсацію, гнучкий графік, офіс у Києві, медичне страхування та компенсацію навчання.
Software Development Engineer in Test
~840 000 ₸ оценка по стеку
Вакансія SDET в R&D-команду, що розробляє військову техніку. Потрібен досвід тестування embedded-систем, Python і pytest, робота з залізом. Пропонують гнучкий графік, страхування, навчання та можливість бронювання.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер по данным / AI-платформе
~2 737 563 ₸ оценка
Старший инженер в раннюю команду, которая строит AI-платформу для обработки больших данных и оценки моделей. Нужны сильное архитектурное мышление, опыт построения агентных систем и пайплайнов на миллионы записей, навыки SQL и надёжной работы с высокими нагрузками. Предлагают удалёнку, индивидуальные занятия английским, медицинскую страховку, оборудование и оплачиваемый отпуск.
Старший архитектор данных
~2 737 563 ₸ оценка
Нужен старший архитектор данных, который возьмёт на себя существующую платформу Azure, оценит её и проведёт модернизацию. Требуется 4+ года практики с Azure Data Platform, глубокое знание Cosmos DB, Databricks, Python и SQL. Предлагают полностью удалённую работу на 12 месяцев в международной команде.
Старший Data Engineer
~2 737 563 ₸ оценка
Senior Data Engineer для проекта в кибербезопасности: поддержка и оптимизация масштабных data pipelines, модернизация legacy-систем, работа с SQL, DBT, Snowflake и Elastic Stack. Требуется 5+ лет опыта в Data Engineering, экспертный SQL и Upper-Intermediate английский. Предлагают удаленную работу в международной команде Sigma Software с влиянием на архитектуру и развитие продуктов безопасности.
Инженер по данным (финансовые данные, аудит)
~2 737 563 ₸ оценка
FYUL ищет инженера по данным для подготовки финансовых данных к аудиту: сверки, выявление расхождений, преобразования в Snowflake и модели Looker. Нужен опыт 4+ года в data/analytics engineering, продвинутый SQL и работа с транзакционными данными. Это удалённый 6-месячный контракт с пересечением по времени с командой в Риге.
Data Engineer
~2 737 563 ₸ оценка по стеку
MacPaw ищет Data Engineer для развития MarTech-инфраструктуры: автоматизация потоков данных, интеграция внешних сервисов, разработка бэкенд-сервисов и интеграция LLM. Требуется опыт от 3 лет в Data Engineering, уверенный Python, SQL (BigQuery, PostgreSQL), dbt, Apache Airflow, знание принципов моделирования данных, опыт интеграции API и LLM-фреймворков. Предлагают гибридный формат работы, медицинскую страховку, гибкий график и возможности для роста.
AI/ML Engineer
~2 737 563 ₸ оценка по стеку
Шукають AI/ML-інженера з досвідом у класичному машинному навчанні та генеративному AI. Потрібно будувати рішення від бізнес-вимоги до продакшену: прогнозування, аномалії, RAG-пайплайни, обробка документів. Обов'язкові Python, SQL, PySpark, Azure, 3+ роки досвіду. Пропонують віддалену роботу, навчання та сертифікацію Microsoft.