Senior Data Scientist

Что предстоит делать

<p>Мы — EVERSTAR, первое рекрутинговое агентство в MilTech для тех, кто готов создавать технологическое будущее.</p><p>Но хватит о нас, рассказываем о главной <strong><strong>роли</strong></strong></p><p><br>Это роль в R&amp;D-команде, где инженеры разных направлений вместе создают и совершенствуют продукты, которые уже доказали свою эффективность в сотнях тысяч миссий.</p><p><strong><strong>Команда расширяется и ищет Senior Data Scientist</strong></strong>, который/которая присоединится к развитию существующих решений, тестированию новых подходов и увидит, как его/её решения проходят валидацию и масштабируются до сотен тысяч продуктов.</p><h3><strong><strong>Какие задачи ждут тебя:</strong></strong></h3><ul><li>Самостоятельно исследовать имеющиеся источники данных (внутренние базы, внешние API, реестры) и формировать гипотезы для улучшения бизнес-процессов.</li><li>Проектировать, строить и внедрять <nobr>ML-модели</nobr> для предиктивной аналитики (прогнозирование спроса, оценка рисков поставок, детекция аномалий, predictive maintenance для оборудования/дронов).</li><li>Настраивать полный цикл работы с данными: от сбора и очистки до деплоя моделей в продакшн.</li><li>Тесно сотрудничать с инженерными и операционными командами для интеграции решений в бэкофис-системы.</li></ul><h3><strong><strong>Необходимые навыки и опыт</strong></strong></h3><ul><li>Глубокие знания математической статистики, теории вероятностей и <nobr>ML-алгоритмов</nobr> (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering).</li><li>Практический опыт построения высокоточных предиктивных моделей для реального бизнеса.</li><li>Совершенное владение Python и основными библиотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels).</li><li>Уверенная работа с PostgreSQL и другими relational/analytical БД, умение писать сложные оптимизированные SQL-запросы.</li><li>Способность самостоятельно «раскопать» данные, найти неочевидные корреляции и сформировать качественные признаки (features).</li><li>Умение писать чистый, модульный код.</li><li>Опыт работы с Docker.</li><li>Способность самостоятельно обернуть модель в сервис (FastAPI) и задеплоить её на Linux-сервер или в облако.</li><li>Высокий уровень автономности: Способность самостоятельно ставить себе задачи, видеть «белые пятна» в данных и доводить идеи до продакшна без микроменеджмента.</li><li>Бизнес-ориентированность: Умение говорить на языке метрик (ROI, косты, риски), а не только accuracy/MSE.</li><li>Хороший английский язык (чтение технической документации и аналитика).</li></ul><h3><strong><strong>Будет плюсом:</strong></strong></h3><ul><li>Опыт работы в сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логистики или производства.</li><li>Опыт создания автоматизированных ETL/ELT пайплайнов (Airflow, Prefect, dbt и т.п.).</li><li>Знание и опыт работы с инструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset).</li><li>Опыт работы с облачной инфраструктурой (GCP, AWS).</li></ul><h3></h3><p><strong><strong>Простой и понятный старт.</strong></strong> Оформление через Дія.City — без сложных схем.</p><p><strong><strong>Баланс между работой и жизнью.</strong></strong> 24 дня отпуска, гибкий график и до 10 дней удалённой работы в год.</p><p><strong><strong>Поддержка, когда она нужна.</strong></strong> Медицинское страхование и консультации с психологом.</p><p><strong><strong>Возможность учиться и расти.</strong></strong> Компенсация курсов и доступ к учебным материалам. А также поддержка от команды, менторство и бадди.</p><p><strong><strong>Достойная оплата.</strong></strong> Рыночная компенсация и бонусы.</p><p><strong><strong>Культура, которую чувствуешь.</strong></strong> Признание достижений, подарки к важным событиям, дополнительный выходной в День рождения, корпоративы и сильное внутреннее сообщество.</p><p><strong><strong>Команда рядом.</strong></strong> Офис в Киеве (правый берег) со всем необходимым и людьми, с которыми легко работать.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/everstar/vacancies/372698/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>