Старший Data Engineer
Senior Data Engineer для проекта в кибербезопасности: поддержка и оптимизация масштабных data pipelines, модернизация legacy-систем, работа с SQL, DBT, Snowflake и Elastic Stack. Требуется 5+ лет опыта в Data Engineering, экспертный SQL и Upper-Intermediate английский. Предлагают удаленную работу в международной команде Sigma Software с влиянием на архитектуру и развитие продуктов безопасности.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 96 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<h3>Описание компании</h3><p>Присоединяйся к высоковлиятельному проекту в сфере кибербезопасности, где data engineering напрямую способствует защите приложений от автоматизированных атак и вредоносной активности. Мы ищем Senior Data Engineer, который комфортно чувствует себя в автономной среде, любит решать сложные data challenges и готов(-а) драйвить инициативы по модернизации масштабируемых data systems.</p><p>Как часть Sigma Software, ты будешь сотрудничать с опытными международными командами, влиять на архитектурные решения и работать с современными data technologies в remote-friendly среде, синхронизированной с часовыми зонами ЕС/Украины.</p><p>Мы ценим proactive engineers, которые сочетают техническую экспертизу с ownership и стратегическим мышлением. Эта роль даёт возможность приобщиться к продуктам в сфере кибербезопасности, которые используются в большом масштабе, и развиваться в компании с поддерживающей и people-focused культурой.</p><p><strong>CUSTOMER</strong></p><p>Наш Customer — глобальная компания в сфере кибербезопасности, которая предоставляет передовые решения для цифровой защиты бизнесов, организаций и сообществ по всему миру. Работая в разных направлениях cybersecurity, компания фокусируется на выявлении уязвимостей, предотвращении угроз и усилении цифровой устойчивости.</p><p><strong>PROJECT</strong></p><p>Проект сосредоточен на разработке и совершенствовании решения для защиты приложений от автоматизированных атак и вредоносного трафика. Команда работает над масштабируемой и высокопроизводительной data infrastructure, которая поддерживает security analytics, monitoring и detection capabilities. Среда сочетает модернизацию legacy systems с разработкой надёжных и масштабируемых data workflows, что требует высокого уровня ownership и тесного сотрудничества с cross-functional engineering teams.</p><h3>Описание вакансии</h3><ul><li>Поддерживать и совершенствовать существующие data processes с фокусом на reliability, scalability и performance optimization</li><li>Анализировать и глубоко понимать существующие data models, tables, workflows и processing jobs</li><li>Выявлять technical gaps, bottlenecks, inefficiencies и возможности для усовершенствования системы</li><li>Проектировать, оптимизировать и поддерживать large-scale data pipelines и transformation processes</li><li>Драйвить modernization initiatives в рамках data platform и внедрять architectural improvements</li><li>Оптимизировать сложные SQL queries и улучшать latency data processing</li><li>Сотрудничать с product engineering teams для согласования technical solutions и implementation strategies</li><li>Вносить вклад как в short-term delivery goals, так и в long-term platform evolution</li><li>Обеспечивать соблюдение best practices в data engineering, performance optimization и system reliability</li></ul><h3>Квалификации</h3><ul><li>5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering</li><li>Expert-level навыки SQL с практическим опытом оптимизации сложных queries для performance и scalability</li><li>Сильный практический опыт работы с DBT для data transformation и modeling</li><li>Глубокое понимание database concepts, включая DDL, DML и advanced SQL</li><li>Практический опыт работы со Snowflake</li><li>Опыт работы с technologies Elastic stack</li><li>Подтверждённый опыт проектирования, разработки и поддержки large-scale data pipelines</li><li>Сильные аналитические навыки и problem-solving mindset</li><li>Способность работать самостоятельно в среде с высоким уровнем autonomy</li><li>Опыт драйвинга technical initiatives от идеи до implementation</li><li>Сильные навыки коммуникации и collaboration</li><li>Уровень английского — Upper-Intermediate</li></ul><p><strong>WILL BE A PLUS</strong></p><ul><li>Опыт работы с Airflow для workflow orchestration</li><li>Опыт в cybersecurity или security-related products</li><li>Опыт модернизации legacy data systems и architectures</li></ul><h3>Описание компании</h3><p>Присоединяйся к высоковлиятельному проекту в сфере кибербезопасности, где data engineering напрямую способствует защите приложений от автоматизированных атак и вредоносной активности. Мы ищем Senior Data Engineer, который комфортно чувствует себя в автономной среде, любит решать сложные data challenges и готов(-а) драйвить инициативы по модернизации масштабируемых data systems.</p><p>Как часть Sigma Software, ты будешь сотрудничать с опытными международными командами, влиять на архитектурные решения и работать с современными data technologies в remote-friendly среде, синхронизированной с часовыми зонами ЕС/Украины.</p><p>Мы ценим proactive engineers, которые сочетают техническую экспертизу с ownership и стратегическим мышлением. Эта роль даёт возможность приобщиться к продуктам в сфере кибербезопасности, которые используются в большом масштабе, и развиваться в компании с поддерживающей и people-focused культурой.</p><h3>CUSTOMER</h3><p>Наш Customer — глобальная компания в сфере кибербезопасности, которая предоставляет передовые решения для цифровой защиты бизнесов, организаций и сообществ по всему миру. Работая в разных направлениях cybersecurity, компания фокусируется на выявлении уязвимостей, предотвращении угроз и усилении цифровой устойчивости.</p><h3>PROJECT</h3><p>Проект сосредоточен на разработке и совершенствовании решения для защиты приложений от автоматизированных атак и вредоносного трафика. Команда работает над масштабируемой и высокопроизводительной data infrastructure, которая поддерживает security analytics, monitoring и detection capabilities. Среда сочетает модернизацию legacy systems с разработкой надёжных и масштабируемых data workflows, что требует высокого уровня ownership и тесного сотрудничества с cross-functional engineering teams.</p><h3>Описание вакансии</h3><ul><li>Поддерживать и совершенствовать существующие data processes с фокусом на reliability, scalability и performance optimization</li><li>Анализировать и глубоко понимать существующие data models, tables, workflows и processing jobs</li><li>Выявлять technical gaps, bottlenecks, inefficiencies и возможности для усовершенствования системы</li><li>Проектировать, оптимизировать и поддерживать large-scale data pipelines и transformation processes</li><li>Драйвить modernization initiatives в рамках data platform и внедрять architectural improvements</li><li>Оптимизировать сложные SQL queries и улучшать latency data processing</li><li>Сотрудничать с product engineering teams для согласования technical solutions и implementation strategies</li><li>Вносить вклад как в short-term delivery goals, так и в long-term platform evolution</li><li>Обеспечивать соблюдение best practices в data engineering, performance optimization и system reliability</li></ul><h3>Квалификации</h3><ul><li>5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering</li><li>Expert-level навыки SQL с практическим опытом оптимизации сложных queries для performance и scalability</li><li>Сильный практический опыт работы с DBT для data transformation и modeling</li><li>Глубокое понимание database concepts, включая DDL, DML и advanced SQL</li><li>Практический опыт работы со Snowflake</li><li>Опыт работы с technologies Elastic stack</li><li>Подтверждённый опыт проектирования, разработки и поддержки large-scale data pipelines</li><li>Сильные аналитические навыки и problem-solving mindset</li><li>Способность работать самостоятельно в среде с высоким уровнем autonomy</li><li>Опыт драйвинга technical initiatives от идеи до implementation</li><li>Сильные навыки коммуникации и collaboration</li><li>Уровень английского — Upper-Intermediate</li></ul><h3>WILL BE A PLUS</h3><ul><li>Опыт работы с Airflow для workflow orchestration</li><li>Опыт в cybersecurity или security-related products</li><li>Опыт модернизации legacy data systems и architectures</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/sigma-software/vacancies/372663/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Sigma Software
10 активных вакансий в компании
Старший Golang инженер
~2 158 685 ₸ оценка по стеку
Разработка и поддержка бэкенд-сервисов на Golang для платформы кибербезопасности, защищающей от автоматизированных атак. Нужен опыт 5+ лет, сильный Golang, алгоритмы и системный дизайн, работа с высоконагруженными системами. Удалённая работа в международной команде с влиянием на архитектуру.
Старший Android разработчик
~1 837 500 ₸ оценка по стеку
Разрабатывать и поддерживать нативные Android SDK для рекламных платформ, которыми пользуются издатели по всему миру. Нужен сильный Kotlin/Java, опыт создания SDK и библиотек, знание Maven и Gradle, автоматизированное тестирование. Удалённая работа в международной команде Sigma Software с фокусом на стабильность и качество релизов.
Strong Middle / Senior Full Stack разработчик (TypeScript, NestJS, React)
~1 817 840 ₸ оценка
Разработка масштабной AdTech-платформы для управления digital-рекламой на TypeScript, NestJS и React. Нужен опыт 4-5+ лет, сильный Back-end на NestJS, React и AWS. Предлагают работу над технически сложным enterprise-продуктом в международной команде.
CEO внутреннего AI-ассистента (Product Management)
~787 500 ₸ оценка по стеку
Руководящая роль в Sigma Software: отвечать за стратегию и развитие корпоративного AI-ассистента, который помогает сотрудникам работать с внутренними знаниями и автоматизировать задачи. Нужен опыт в продукт-менеджменте (5+ лет), понимание AI и enterprise-процессов, продвинутый английский. Предлагают работу над высокотехнологичным продуктом с влиянием на стратегию компании.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер по данным / AI-платформе
~2 737 563 ₸ оценка
Старший инженер в раннюю команду, которая строит AI-платформу для обработки больших данных и оценки моделей. Нужны сильное архитектурное мышление, опыт построения агентных систем и пайплайнов на миллионы записей, навыки SQL и надёжной работы с высокими нагрузками. Предлагают удалёнку, индивидуальные занятия английским, медицинскую страховку, оборудование и оплачиваемый отпуск.
Senior AI Backend Developer (Python)
~2 737 563 ₸ оценка по стеку
Разработка AI-решений полного цикла: RAG-системы, AI-агенты, интеграция LLM и моделей Hugging Face, высоконагруженный backend на Python/FastAPI. Нужен senior с опытом векторных БД, Docker, CI/CD и английским B2+. Предлагают гибкий график, медстраховку, компенсацию обучения и офис в Киеве.
Старший архитектор данных
~2 737 563 ₸ оценка
Нужен старший архитектор данных, который возьмёт на себя существующую платформу Azure, оценит её и проведёт модернизацию. Требуется 4+ года практики с Azure Data Platform, глубокое знание Cosmos DB, Databricks, Python и SQL. Предлагают полностью удалённую работу на 12 месяцев в международной команде.
Инженер по данным (финансовые данные, аудит)
~2 737 563 ₸ оценка
FYUL ищет инженера по данным для подготовки финансовых данных к аудиту: сверки, выявление расхождений, преобразования в Snowflake и модели Looker. Нужен опыт 4+ года в data/analytics engineering, продвинутый SQL и работа с транзакционными данными. Это удалённый 6-месячный контракт с пересечением по времени с командой в Риге.
Data Engineer
~2 737 563 ₸ оценка по стеку
MacPaw ищет Data Engineer для развития MarTech-инфраструктуры: автоматизация потоков данных, интеграция внешних сервисов, разработка бэкенд-сервисов и интеграция LLM. Требуется опыт от 3 лет в Data Engineering, уверенный Python, SQL (BigQuery, PostgreSQL), dbt, Apache Airflow, знание принципов моделирования данных, опыт интеграции API и LLM-фреймворков. Предлагают гибридный формат работы, медицинскую страховку, гибкий график и возможности для роста.
AI/ML Engineer
~2 737 563 ₸ оценка по стеку
Шукають AI/ML-інженера з досвідом у класичному машинному навчанні та генеративному AI. Потрібно будувати рішення від бізнес-вимоги до продакшену: прогнозування, аномалії, RAG-пайплайни, обробка документів. Обов'язкові Python, SQL, PySpark, Azure, 3+ роки досвіду. Пропонують віддалену роботу, навчання та сертифікацію Microsoft.