Руководитель/чемпион AI автоматизации ИТ производства
Крупная страховая компания ищет лидера, который возглавит внедрение AI-агентов в разработку: от пилота на 2–3 командах до постоянного процесса. Нужен практик с опытом разработки/архитектуры от 5 лет и руководства командой, который умеет строить AI Dev Harness, обучать команды и доказывать эффект метриками. Предлагают удалёнку, полный день, ДМС и корпоративные льготы.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: CI/CD, SQL, LLM. Квалификация: Lead. Специализации: Фулстек разработчик. *Компания строит среду, в которой AI-агенты берут на себя значительную часть разработки — спецификации, код, тесты, документацию — а инженеры ставят задачи и контролируют результат. Ищем лидера, который возглавит внедрение этой практики: от пилота на 2-3 командах до устойчивого процесса на горизонте 2026 года и далее.* **Ваши задачи:** - Строить и развивать AI Dev Harness: единый доступ к моделям (gateway), изолированные среды для агентов (sandbox), оркестрацию задач, реестр агентов и скилов. - Анализировать потери в производственном процессе разработки — узкие места, дорогие рутинные операции — и лично реализовывать AI-решения для их устранения. - Определять, какие задачи агенты делают самостоятельно, какие — с подтверждением плана, а какие для них закрыты (production, ПДн, платежи), совместно с ИБ. - Обучать команды создавать и настраивать своих агентов, писать скилы и спецификации по SDD/OpenSpec-подходу. - Работать с возражениями разработчиков, архитекторов и менеджеров — аргументированно, с демонстрацией результата на конкретных проектах, а не декларациями. - Писать код, проводить code-review, обучать личным примером — оставаться практиком, а не только методологом. - Вести метрики пилота: скорость (lead time, time to first artifact), качество (rework rate, defect escape rate), стоимость на принятый результат, время людей на ревью. - Быть амбассадором AI внутри компании: делиться результатами, снимать сопротивление, формировать доверие к направлению.[dreamjob] - Корректировать методологию и ролевую модель — зоны ответственности людей и агентов в процессе разработки. **Наши ожидания:** - Опыт разработки/архитектуры ПО от 5 лет, из них опыт руководства командой или направлением (тимлид/архитектор). - Практический опыт внедрения AI-инструментов в рабочих процессах, а не только личное использование — готовность быть проводником подхода. - Понимание современных инструментов agentic-разработки: MCP, оркестрация агентов, LLM gateway, spec-driven development. - Понимание рынка AI-технологий: актуальных трендов, моделей, кейсов применения. - Сильная лидерская позиция и аналитический склад мышления — умение доказывать эффект метриками, а не мнением. - Навыки командной работы и опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами (ИБ, DevOps, архитектура). ***Преимуществом будет:*** - Опыт работы в регулируемой среде (финтех, банки) и понимание требований к защите данных при работе с внешними AI-моделями. - Опыт создания нового направления или продукта внутри компании. - Опыт с Kubernetes, CI/CD, SAST/SCA-инструментами. **Условия:** - Возможность работать в составе крупной компании, лидере страхового рынка; - Полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; - Полностью \"белая\" заработная плата, своевременные выплаты; - График работы 5/2 *(удаленный формат работы);* - Подключение к ДМС после успешного прохождения испытательного срока; - Корпоративные скидки на страховые продукты (авто страхование, ВЗР и т.д.); - Корпоративные скидки на фитнес, магазины-партнёры, книги и др.; - Электронная библиотека с более чем 3000 книг на самые актуальные темы современного бизнеса, науки и личностного развития, включая мировые бестселлеры и доступом в оффлайн режиме с любого мобильного устройства.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 33 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Росгосстрах
10 активных вакансий в компании
Бизнес-аналитик
~639 600 ₸ оценка
Бизнес-аналитик в крупной страховой компании: будешь собирать и описывать бизнес-требования, проектировать решения по развитию страховой платформы и оценивать влияние изменений на смежные системы и интеграции. Нужны опыт в страховании или ИТ, участие в проектах автоматизации и внедрения систем, умение оформлять требования в виде BPM-схем и текстов, владение Jira и Confluence. Предлагают полностью "белую" зарплату, график 5/2, ДМС после испытательного срока и корпоративные скидки на страховые продукты, фитнес и обучение.
Solution / Domain / Lead Architect
~3 331 913 ₸ оценка
Крупная страховая компания ищет архитектора, который будет проектировать технические решения и интеграции для цифровых каналов, вести документацию и ADR, ревьюить решения и защищать их на архитектурных комитетах. Нужен опыт самостоятельного проектирования корпоративных систем от 5 лет, от 3 лет в роли Solution/Domain/Lead Architect, а также опыт распределённых систем, дизайна API и управления нефункциональными требованиями. Предлагают полностью удалённый формат 5/2, официальное трудоустройство по ТК РФ, белую зарплату, ДМС и корпоративные скидки.
География удалёнки не уточнена
AQA инженер
~533 000 – 1 031 412 ₸ оценка
Разработка и поддержка автотестов на Java для новой страховой платформы в agile-команде. Нужен коммерческий опыт автотестов от 2 лет, знание Java Core, REST API, UI-автоматизации (Selenium/Selenide/Playwright), SQL, Maven/Gradle, CI/CD. Предлагают удалёнку или гибрид, белую зарплату, ДМС и корпоративные скидки.
География удалёнки не уточнена
Лидер внедрения AI-агентов в разработку
~3 331 913 ₸ оценка
Крупная страховая компания ищет лидера для внедрения AI-агентов в процесс разработки ПО. Роль предполагает создание инфраструктуры для агентов, обучение команд, написание кода и развитие практики. Требуется опыт разработки от 5 лет и руководства командой, а также практическое внедрение AI-инструментов. Предлагается удалённая работа, белая зарплата и ДМС.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Технический лидер GenAI-направления
~3 464 500 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
Principal / Staff инженер Data Platform
~3 464 500 ₸ оценка
Нужен Principal/Staff инженер, который с нуля построит современную data-платформу для шведской AdTech-компании: lakehouse на Apache Iceberg, потоки событий, канонические модели данных и пайплайны для batch и near-real-time обработки. Требуется 8+ лет опыта в data-платформах, глубокая экспертиза в распределённых системах (Spark, Flink, Trino, AWS), продвинутый SQL и Python/Java/Scala, плюс английский Upper-Intermediate. Помимо архитектуры и стандартов инжиниринга — менторство команды, оптимизация производительности и costs, работа с руководством и стейкхолдерами.
География удалёнки не уточнена
Техлидер в области разработки DWH
ЛИАН ищет опытного Техлидера по разработке DWH на проектную основу в команду системного интегратора. Задачи — вести команду, развивать ETL-процессы и витрины данных, следить за мониторингом, качеством данных и инцидентами, проводить код-ревью и приёмку релизов и документации. Нужны уверенный SQL, опыт с Oracle и PostgreSQL, построение ETL и витрин, базовый Python с Pandas и знакомство с Airflow; работа полностью удалённая, оформление через договор с ИП или самозанятым.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Инженерный менеджер / опытный Team Lead (Data-направление)
~1 630 980 ₸ оценка
Нужен Engineering Manager или опытный Team Lead, который возглавит и будет масштабировать команды Data-направления и отвечать за data-платформу компании. Важно иметь 4+ года в data engineering, опыт руководства инженерами и сильное понимание современного data-стека: batch/streaming, lakehouse, оркестрация, CI/CD, observability и управление данными. Работа на стыке данных, платформы и бизнеса — с фокусом на надёжность, безопасность и переход к AI-first подходу в регулируемом FinTech-домене, плюс менторинг, найм и развитие инженерной культуры.
География удалёнки не уточнена