Руководитель команды Data Scientists / Data Analysts
Руководить командой Data Scientists и аналитиков: ставить задачи, распределять нагрузку и отвечать за качество и сроки. Нужен опыт в Data Science/ML от 7 лет и руководящий опыт от 2 лет, включая полный цикл ML-моделей и A/B-тесты. Работа про внедрение предиктивных моделей и рост бизнес-метрик вроде выручки, конверсии и удержания.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 39 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
- Руководство командой Data Scientists / Data Analysts: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества результатов.
- Определение приоритетов Data Science-проектов совместно с бизнес-подразделениями.
- Постановка и декомпозиция ML-задач: от бизнес-проблемы до формализации задачи машинного обучения.
- Разработка и внедрение предиктивных моделей для решения бизнес-задач.
- Полный цикл работы с ML-моделями
- Участие в разработке и запуске персонализированных и предиктивных кампаний на основе ML-моделей.
- Контроль бизнес-эффективности моделей и аналитических решений: влияние на выручку, конверсию, удержание, ARPU, churn и другие KPI.
- Проведение и интерпретация A/B-тестов, формирование выводов и рекомендаций для бизнеса.
- Работа с большими объемами данных и распределенными вычислениями.
- Взаимодействие с Data Engineering, IT, Product, Marketing и другими бизнес-подразделениями.
- Развитие ML-платформы и процессов MLOps совместно с техническими командами.
Что ждём от вас
- Высшее образование в области математики, технических наук, финансов, экономики, Computer Science или смежных направлений.
- Общий опыт работы в Data Science / Analytics / Machine Learning / смежных областях — от 7 лет.
- Опыт работы на руководящей позиции — от 2 лет.
- Опыт управления командой Data Scientists и/или Data Analysts.
- Опыт успешного запуска ML/предиктивных моделей, непосредственно влияющих на бизнес-показатели.
- Опыт разработки моделей машинного обучения с нуля и полного ML lifecycle — от постановки задачи и подготовки данных до валидации и внедрения в production.
- Практический опыт проведения A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
500 000 – 1 200 000 ₸ · 39 вакансий
Международные (USD)
1 353 150 ₸
676 575 – 2 480 775 ₸ · 64 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Казахтелеком
2 активные вакансии в компании
Ведущий инженер-программист
~550 000 – 850 000 ₸ оценка по стеку
Специалист по технической поддержке: следит за работой серверов, сетевого оборудования и ПО, устраняет сбои и консультирует пользователей. Нужны навыки настройки Windows, знание офисных приложений, Lotus Notes и SAP, свободный казахский и русский, базовый английский. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, график 5/2, соцпакет и отпуск 30 дней.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Руководитель отдела аналитики
~1 353 150 ₸ оценка
iGaming-стартап ищет руководителя аналитики, который возьмёт на себя стратегию данных, продуктовые и бизнес-метрики и руководство командой аналитиков. Нужен опыт 4+ лет в Data/Product Analytics, сильное понимание метрик (LTV, retention, монетизация), продвинутый SQL и BI-инструменты, английский от B2. Предлагают полностью удалённую работу с гибким графиком, поддержку выделенного Data Engineer и высокую автономию.
AI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.